Tableau：釋放數據價值，賦能企業

王永

“20年前我剛開始做數據倉庫和數據商務智能領域的時候，如果用戶擁TB級的數據量，那么它一定是電信、金融等少有的公司，但是現在這變成一件很正常的事情。”Tableau大中華區客戶解決方案總監劉琳珂在接受筆者的采訪時表示，Tableau 3年前的數據量就已經超過了1000T了。而現在全球范圍內，不管是結構化，還是非結構化的數據，都在爆炸式增長。

事實上，面對如此龐大的數據量，如何充分利用、挖掘數據的價值，正在成為企業用戶急需解決的難題。

像百度、谷歌等類似做搜索引擎的成熟公司，以及一些點評類的公司，都是積累了大量的數據，并利用數據的變現來給企業提供重要的增值服務。

然而對于大多數用戶來說，他們在數據的利用和使用上還處于初級入門的階段。“我們碰到的10個客戶其中9個都處于這種狀態，比例甚至更高。”劉琳珂表示，Tableau希望可以幫助用戶更好地利用數據，讓數據真正的為客戶發揮價值。

在最近發布的2019.3版本中，Tableau針對客戶的需求分別從可信賴的數據環境、規模、降低數據使用門檻三個方向進行優化和升級。

“過去用戶經常存在著報表數據不及時、不準確、甚至是上下級數據統計口徑對不上的情況，”在劉琳珂看來，為客戶數據分析建立干凈、準確、及時的環境，并不是很容易的事情，尤其是對于大規模使用的用戶來說。

為了讓客戶的整個企業擁有一個可信賴的數據環境，去年，Tableau發布了第一款數據管理類產品組件——Tableau Prep，為用戶提供一個自助式、可視化的工具，幫助其進行數據清洗和整理。在2019.3版本中，為了幫助企業的業務人員和IT人員更深層次的認識、使用Tableau，Tableau建立了一套使用的目錄和字典——Tableau Catalog。通過Tableau Catalog，用戶可以更好地了解企業的可視化圖表，以及圖表背后對應的數據源、數據表、數據庫，實現更優的可見性并提升數據發現，確保分析時始終使用的是正確的數據。其可以直接可以在Tableau Server上進行使用。Tableau Catalog會自動地把Tableau環境里面可視化的儀表盤、報表、數據連接等全部維護起來，讓用戶們可以快速了解，并進行操作管理。

此外，為了讓企業更高效地管理整個公司內Tableau Server 部署的產品，在2019.3版本中Tableau推出了Tableau Sever Management Add-on服務器管理插件——適用于私有云集群、混合云集群和公有云集群服務器。Tableau 的Data Management Add-On涵蓋 Tableau Catalog 和 Prep Conductor，將能夠幫助客戶更好地管理其分析環境下的數據，確保總是使用最新且值得信賴的數據來驅動決策制定。

劉琳珂提到，企業在運營中，多樣化的云環境，這為用戶的使用體驗帶來一定程度的困擾。“很多國際化企業是大集中式的環境，導致其計算服務環境集中在某一國家的云環境中，也有一些分布式的，可能每個部門就會有一臺Tableau的服務器。所以，用戶更希望Tableau能夠推出多個環境之間的協同與遷移的功能。”劉琳珂表示，在過去Tableau是通過多服務器管理的最佳時間服務方法來實現，而在2019.3版本中，Tableau的遷移管理組件可以有效的解決這些問題——從開發測試生產環境當中一級一級地把幾十、上百個Tableau的儀表盤來做環境的遷移，或者是把Tableau做好的內容打包之后在多個環境當中來去做遷移。

除此之外，為了進一步降低數據的使用門檻，讓企業所有人都能參與其中，Tableau推出了Explain Data。Tableau去年推出了Ask Data，可以讓用戶用自然語言輸出提出問題，得到相關答案。而Explain Data（數據解釋）則是Tableau在這一領域的延展，讓用戶不僅知其然，還能知其所以然。

“Tableau一直以來都是希望幫助用戶能夠在跟少的培訓基礎上得到更多業務上的回饋。從Ask Data到Explain Data，Tableau希望通過與AI整合，滿足用戶的需求。”劉琳珂表示，以前企業的業務人員從數據表到數據分析，整個環節可能會消耗大量的時間成本，但是對于Explain Data來講，可能只需要一個按鈕即可完成可視化推薦的圖表。Explain Data可替代分析師并使用精密統計算法分析所有可用數據，隨后自動對驅動任何給定數據點最相關的因素提供解釋。由此，它能夠讓更多的人使用強大的分析技術，幫助他們獲得此前難以發現或探索過程極為耗時的深入見解。

寫在最后

Tableau持續投入在機器學習和AI上的研發，希望幫助客戶保留固有的使用習慣，帶來更多便捷和易用性。

在談到此次發布的重要意義時，劉琳珂表示，Data Management數據管理的插件包是Tableau整個產品戰略當中重要的一環。“我們是希望自己不只是做可視化分析的部分，還需要下探到客戶并為其提供可信的數據環境。所以，從去年推出Tableau Prep來做可視化數據，一直到Tableau Catalog，做元數據的管理和維護，都是這個領域不同的產品塊。我們希望可以更多完善Tableau的產品架構，進一步擴展Tableau在數據管理、元數據管理、可信數據的方向的能力。”劉琳珂如是說。