低成本傳感器手套

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室的研究人員開發了一種低成本的傳感器手套——可伸縮的TActile手套（STAG）。

它使用550個微小的壓力傳感器生成可用于創建改進的機械手的模式。手套與計算機連接后，計算機收集數據，壓力測量結果被轉換為視頻“觸覺地圖”，并被輸入卷積神經網絡。該網絡能對圖像進行分類，找出特定的壓力模式并將其與特定的物體匹配。

目前，該系統識別物體的精確度為76%。