分析數據挖掘技術在軟件工程中的應用

龍艷

摘 要：在軟件開發領域，數據挖掘技術憑借其優勢被大力推崇，但礙于國內針對此技術的研究尚停留在初級階段，故而只有通過不斷的理論探討和實踐積累，才能確保其發揮更大的價值。針對此，本文圍繞數據挖掘技術在軟件工程領域的實際應用展開深度探討。

關鍵詞：數據挖掘技術；軟件工程；應用

1 簡要剖析數據挖掘技術

1.1 數據挖掘技術的基本概念

數據挖掘技術的發展時間可追溯到上世紀末期，是建立在數據庫中海量理論知識基礎上而來的，并成為數據庫領域創新型應用研究技術的典型代表。經過不斷的理論研討和實踐積累，數據挖掘技術已經在數據庫領域占據了主導地位，然而由于多方面原因，該技術缺乏明確的基本概念。

當下，由弗勞利提出的針對數據挖掘技術的定義是最受公眾認可的，其將該項技術理解為從海量數據庫中提取具有實際應用價值，且內容新穎、形式獨特的數據信息，并將其作用于可理解模式中。具體內容如下：

其一，數據信息不僅要包含多方面專業領域，并且要保證信息的真實可靠；

其二，能夠符合公眾的興趣愛好；

其三，所獲取的信息新穎獨特且有實際應用價值；

其四，對知識量沒有特定的要求。

總而言之，數據挖掘技術對專業性要求較高，涉獵內容廣泛且復雜，是集人工智能模式、數據分析模式于一身的創新型學科。

1.2 技術應用流程簡介

數據挖掘流程主要包括如下三個階段：

1）數據預處理。在此階段中，高效獲取原始數據信息的根本在于明確任務處理對象，換言之，就是獲取符合實際需求標準的數據信息。數據清洗的宗旨是彌補原始數據缺陷，保證數據信息的完整性。數據抽取就是從海量的數據庫中快速獲取與實際任務存在緊密關聯的數據信息。而數據轉換的實質就是切換數據的格式，提高數據信息的適用性，最大限度的滿足需求。

2）數據挖掘。首要步驟是制定合理的挖掘任務，具體包括數據歸納分類、數據評價總結等，然后再確定恰當的挖掘運算方法，結合數據的實際特征及系統的具體需求推敲運算方法。

3）模式評估與知識表示。模式的實際用途在于準確表達數據挖掘成果，以興趣度作為度量標準，構建有識別能力的完整表達模式。

2 在軟件工程領域應用數據挖掘技術的實際策略

軟件工程涉及諸多與軟件相關的數據資料，通常這些數據資料由軟件代碼庫統一保管儲存，合理應用數據庫可以進一步提高軟件開發人員的實際工作效率，確保系統維護人員全方位了解整個系統框架。例如程序員在分配軟件工程具體任務的過程中，可以迅速且準確的識別系統組件的獨立性。在軟件工程中，統一軟件開發過程的循環會生成海量的數據信息，而這些數據都是待挖掘對象，基于軟件工程的周期限制，整個過程分為如下幾個階段：

2.1 根據需求采取特異行設計

需求和設計階段就是依照軟件工程的設計標準制定切實可行的方案，一旦需求發生變化，軟件工程設計要順從這種變化，而且這對程序設計人員的專業技術也提出了更高的標準要求，設計人員需要掌握優越的設計手段，借助數據挖掘技術深度剖析軟件代碼重新組構問題，以提高程序代碼抽取的實際效率。

2.2 確定運算法則

此階段是對數據挖掘技術需求量最大的關鍵階段，具體包括如下幾個環節：

其一，在軟件工程編碼過程中，需要結合工程研發的實際需求，實時記錄軟件編碼程序，以此為基準，深度剖析程序代碼的內在關聯。

其二，具有調試效應的數據挖掘技術。對于軟件工程來說，由于其調試過程對專業性要求較高，因此多為軟件開發技術人員獨立操控，其宗旨在于提高軟件系統的安全性和適用性，滿足用戶的需求。軟件系統調試工作基于其自身的復雜繁瑣性，需要消耗大量的時間和精力，并且調試技術人員要遵照行業標準規范，特別是針對系統較為復雜的軟件工程，其在一定程度上加大了調試工作的難度。開展調試工作的實際目的就是分析系統漏洞，定位軟件錯誤信息，而通過合理應用數據挖掘技術，可以有針對性的減小調試工作的難度。

其三，檢測軟件工程漏洞。任何軟件工程都無法完全避免系統漏洞，根據相關社會調查結果顯示，常見的軟件工程系統漏洞一般不會給用戶造成過重的經濟損失，例如，1996年發生在美國的航天飛船墜毀事件，就是最具代表性的實際案例。而且軟件系統漏洞檢測需要消耗整個開發設計周期超過百分之三十的時間，使得軟件工程系統漏洞檢測工作越發重要。具體包括如幾點內容：

1）從源代碼中推斷錯誤、復制粘貼錯誤檢測和函數匹配檢測。以從源代碼中推斷錯誤為例，先要使用頻繁項集挖掘算法找出代碼中頻繁項集，確定滿足最小支持度的程序規則，進而推斷程序對規則的順從程度，一旦發現其中大部分都符合程序基本要求，說明那一小部分極有可能是漏洞規則。

2）在軟件工程中，系統維護階段較為關鍵，該階段要求維護技術人員充分認知整個系統框架。通常來說，軟件維護的具體工作包括彌補程序缺陷，糾正程序錯漏，優化設計環境，并按照實際需求增設程序應用。在系統維護階段應用數據挖掘技術的主要內容有：第一，引導軟件修改。對于軟件系統來說，一個代碼的調整都會引發一系列關聯反應，而數據挖掘技術就是要確定修改模式，以防模塊修改頻率過高；第二，落實切面挖掘。具體來說就是有針對性的補充編程程序，進一步提高系統的安全穩定性。

3 結語

綜上所述，將數據挖掘技術合理應用到軟件工程項目中，能夠促進軟件工程的良好發展，結合現階段的實際應用概況可知，數據挖掘技術擁有極為寬廣的發展空間，需要技術人員進行深入的研究，不斷改進技術水平，強化專業素質，從而為軟件工程的良性發展獻策獻力。

參考文獻：

[1]石樂天.數據挖掘技術在軟件工程中的應用[J].信息與電腦（理論版），2018（04）.

[2]張勇.軟件工程行業中數據挖掘的應用探討[J].中國新通信，2018（05）.