大數據技術在資產評估中的應用研究

孫惠　陳雪松

摘 要：隨著近年來互聯網技術在我國的大面積普及，大數據時代隨之到來。大數據在改變人們思維方式和工作習慣的同時，也對各行各業的技術應用和發展方向產生巨大影響。本論文從不同方面闡述大數據技術在資產評估中的應用研究，希望為研究資產評估的專家和學者提供理論參考依據。

關鍵詞：大數據技術;資產評估;應用

伴隨著IT技術的迅猛發展，尤其是云計算、物聯網、人工智能和大數據等新一代信息技術的不斷更新，一個嶄新的數字化時代已經來臨。資產評估領域的各個方面正在被以互聯網為代表的新興技術逐步改變。傳統的評估流程煩瑣復雜，需要耗費大量的時間成本。若依靠大數據技術優勢，將大大提高工作效率。此外，通過深人挖掘各種數據的剩余價值，有力保障了評估數據的科學性，將極大推動評估領域的轉型發展。

1大數據技術對資產評估產生的影響分析

資產評估屬于一項耗費時間的工作內容，一項資產評估工作，需要從被評估的資產信息進行計算、對各個階段的價格參數全面收集，如果在工作中出現數據不實的情況，將會嚴重影響資產評估的真實性。在大數據時代，利用計算機技術和互聯網技術，能夠有效保證各項數據的權威性，同時采用計算機技術，能夠有效提高各項參數、數據的計算效率，同時也大大提高了資產評估的工作效率和工作質量。在大數據時代，通過引進數學方法、統計模型技術，有效的提高了評估結果的科學性，同時能夠克服資產評估中過度依賴人員的情況，避免出現主觀意識影響評估結果的問題產生，同時也減少了手工計算容易出錯的工作弊端，可以為資產評估提供更加精準的預算和計算結果。

2大數據在資產評估中的應用現狀

2015年7月，我國首個大數據資產評估中心在中關村成立，開展數據資產登記和估值等服務;2016年1月，貴陽建立了大數據資產評估實驗室，以制定數據定價標準并評估企業數據資產;2018年3月3日，中國內地成立首個官方正式授權的數據資產評估中心，由國信優易數據有限公司開展數據資產評估中心建設工作。

大數據的快速發展不僅孕育了數據資產、互聯網企業價值等新興評估領域，還使多地政府與企業已看到了大數據在資產評估行業運用的無限潛力，開始籌建數據交易市場。不僅如此，豐富的網絡資源也為查詢各種數據提供了便捷髙效的渠道。例如，“房產評估價格査詢系統“房價通”和“房天下”等互聯網平臺聚集了大量一二線城市的商品房交易價格信息;“瓜子二手車直賣網”“新浪汽車”等平臺集聚了大量不同城市、不同品牌和不同型號的二手汽車報價和成交價格信息。按照當前科學技術的發展速度，將會有越來越多評估對象的參數信息可通過網絡獲取，評估行業將面臨轉型，傳統評估程序和方法也將面臨調整。

3大數據技術在資產評估領域應用面臨的突出問題

3.1對資產評估新技術鉆研不夠

目前.一些資產評估機構對于評估業務往往單純從盈利考慮，希望以最短的時間完成評估業務，而不去深入研究資產評估新方法、新技術、新手段，對大數據技術的應用也沒有引起足夠的重視，有的或因收費低而應付了事.降低了資產評估的質量，影響了資產評估機構的信譽和業務素質的提升，增大了深化拓展資產評估業務的難度。這樣的不良循環往往使得公司將更多精力投入到業務獲取而不是技術鉆研上。總體來看，現有的資產評估從業人員信息化素質普遍不是太高，對信息技術特別是大數據技術知之甚少，更談不上有效應用。

3.2在評估業務實務中低層次操作

目前政府部門對行業的條塊分割管理與價值評估行業的社會性.市場性特點存在著矛盾，由此影響了資產評估機構競爭的公平性，既然難以制定統一的評估技術標準.就很難統一協調推進大數據技術的應用，這會影響資產評估工作的質量和效率。目前.資產評估行業與其他相關行業的溝通.信息共享和滲透都不夠理想.制約了大數據技術在資產評估領域的應用。

3.3評估大數椐安全防護面臨嚴峻挑戰

在大數據時代，數據安全的威脅隨時都有可能發生。例如.云計算機面臨存儲數據安全、黑客攻擊以及保護隱私的法律風險.用戶數據和應用托管在云計算上面臨泄露和非授權使用的風險。伴隨著數據的進一步集中和數據量的增大.現有的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全要求.對海量數據進行安全防護更加困難.數據的分布式處理也加大了評估數據泄露的風險。在大數據背景下.網絡結構發生邊界模糊、中心離散.分層減少等重大變化.導致原來奏效的安全防護理念和技術.出現了設備位置不確定.檢測目標不明確.防護重點不突出、阻斷策略不匹配等問題.防護效能嚴重降低，導致評估大數據安全防護面臨嚴峻的威脅。

4加快大數據技術在資產評估領域應用的對策

4.1健全資產評估體數據庫，推動數據資源的開放共享

隨時互聯網大數據步伐的加快，建立和完善大數據資產評估體系勢在必行。與傳統的資產評估方法不同，大數據技術依賴于云計算、分布式處理、存儲和感知等技術。這要求資產評估行業獲取和整合各行業的數據資源，利用大數據平臺的優勢，優化網絡信息系統，實時獲取，交換和使用數字信息資源。同時，資產評估從業人員必須遵守評估體系的內部規章制度，嚴格規范數據傳輸的內容，堅決抵制數據庫中不良數據的傳播。

4.2建設大數據實時監控系統

一方面，積極構建資產評估數據平臺，加快數據安全和保密技術的提升，注重密碼、網絡保護等關鍵技術，加快建立可獨立控制的數據安全保護平臺;另一方面，加強訪問認證管理，使用相關的加密技術來保護和控制數據污染，并使用云威脅等技術定位和分析攻擊竊取數據行為，主動感知、檢測和預防評估數據的安全性。

4.3加強大數據資產評估相關人才培養

隨著互聯網上大數據的快速發展，資產評估師的數理統計和計算機技術要求得到進一步提高。因此，評估機構對資產評估師的培訓需要更多地傾向于利用互聯網大數據的能力，包括數據采集、整合和新模型的應用，對數據進行髙效準確的分析，以培養髙層次，綜合性人才為中心，順應大數據時代的要求。

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