智能技術在電力系統自動化中的應用

張澤良

摘?要：我國自七十年代末改革開放以來，大力發展科學技術，并大力發展高新技術產業，在這其中智能技術的發展是最為高速的，到如今，智能技術已經走進千家萬戶了。面對智能化的大趨勢，而我國的電力系統也不甘落后，早早的將智能技術運用到了電力系統的實際應用里面，從實際效果來看這樣做無疑是十分正確的，因為將智能技術使用到電力系統中不僅能夠提高我國的智能技術普及率，最重要的智能技術的運用能夠使得我國的電力系統自動化取得突破性的進展。而筆者在本文里面將會分析不同的智能技術能給我國的電力系統哪些不同的發展。

關鍵詞：智能技術;電力系統自動化;應用

大家都知道由于我國的國土面積廣大，人口眾多，導致我國的電力系統成為了一個龐大的基建設施。但是正是因為電力系統過于龐大，且空間分布得極其廣泛，這就導致，我們的工作人員在對電力系統進行檢修和控制的時候就會出現很多比較麻煩的地方，并且，由于許多的人民群眾因為高壓線路的大范圍修建影響了他們的日常生活，便對大量修建高壓線路持反對態度，再加上電力系統里面的許多修建成本十分的高，而正是這些原因就導致了目前我國在對電力系統實施控制的時候所面臨的尷尬局面，所以，我國在對電力系統進一步發展的時候，不斷的引入智能技術的發展是十分有必要的。筆者在本文里面將會分析不同的智能技術能給我國的電力系統哪些不同的發展。

一、電力系統的自動化

在當今社會，由于我國的科學技術在不斷向前發展，與此同時，我國的電力系統也在進行飛速的發展。并且由于我國的電力系統進行自動化的進程在加速，從而也令電力系統的自動化方向在進行緩慢的轉變，逐步變成了：單個元件的系統化發展;單一功能的全方位，多元化發展;科學和數字化的設備安裝開發;發展防線的智能化與最優化發展;高電壓等級的幅度降低變化等。

二、應用

在目前的這個時代，伴隨著電力系統自動化發展的逐步變快，讓電力系統對合適的智能技術的急切需求大大增加。所以，隨著智能技術的不斷發展，我國的電力系統已經有了好幾種常用技術在投入使用了，而這些被電力系統經常使用的智能技術基本上有以下幾種：

（一）神經網絡控制

神經網絡自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世紀八十年代末、九十年代初才開始嶄露頭角，被人們確立為高新技術之一。從來源上來看，神經網絡是智能控制的一個分支，其目的是為了能夠解決復雜的非線性、不確定、不確知的系統控制問題。通俗的來講，所謂神經網絡就是使用許多且單一的電子神經元實行數列組合，然后組合成一個整體。而神經網絡控制對于目前我國的電力系統來說主要是運用其短期負荷預報和網損計算功能，這兩種功能可以的大大提高我國電力系統的工作效率，大大地減輕工作人員的負擔，為整個電力系統節省了許多的人力成本。

（二）模糊控制

一般來說，模糊控制是一種比較簡單易掌握的技術，特別是在一些日常家用電器中，其優越性非常明顯。大家都知道在當下的智能技術里面，更先進的方法已經建立了模型，尤其是常規會議的數學模型，但是這樣的方法在某些時候是十分麻煩的，而模糊控制的方式在建立的時候卻會很容易。因此，目前對于如何將模糊控制的有效性提高，已經成為了一項較為重要的研究了。當然，在目前的情況下模糊控制技術是經常被電力系統的工作人員所使用的，這對促進自動化的發展具有一定的作用，它可以有效地模擬某些項目員工的模糊推理和決策。并且，模糊控制技術可以有效，科學地指導現有的一些數據，或相關控制系統的模糊輸入量。反過來，模糊控制實現了有效輸出的目的。其中，該技術形式所形成的、輸出的固有成分主要包括模糊控制，模糊分析和模糊決策。

（三）線性最優控制

在目前這個時代里，在中國的電力系統里面，其線性最優控制方法已經長期以來被廣泛使用了，并且伴隨著時間的流逝和時代的發展，線性的最優控制還會繼續有著愈來愈重要的作用。然而，在最開始的線性最優控制的設計中，原始的設計是基于局部線性化模型的。因此，電力系統的工作人員應該要考慮到當電力系統處于非線性下的控制時，它的控制效果極有可能會非常不理想。

在當前許多控制理論里面，線性最優控制是一個相對重要的控制理論，也是理論應用于現實的體現。在實際的環境中是有許多的、其他的控制理論的，而線性最優控制理論則是最廣泛使用的理論，所以在才會在電力系統中進行使用。在實際中，電力人員會經常將理論與其電力系統的現實結合起來，進行相互補充。有專家指出，當傳輸線距離較遠的時候，或傳輸容量達不到標準的時候，可采用最優勵磁控制方法來解決和改進。這可以直接解決傳輸容量弱的問題。目前，它既是應用最廣泛，也是最佳的勵磁控制方法。另一方面，在水輪發電機中，當其電阻的時間被最佳地控制時，通過使用最優控制理論將獲得很好的結果。

（四）綜合智能系統

在現在的這個時代里面，在中國的全智能控制大環境下，它既是包含了智能控制法，并且也包含了現代控制法。而這兩種方法的互相配合則變成了模糊結構控制和神經網絡控制。該集成式的智能系統還包含了許多不同控制方法的組合，而我們前文就提到過，我國的電力系統是十分龐大的，所以這對于電力系統來說是非常有利的。因此，我們可以說這種控制系統對于電力系統來說是完全可以有進一步的發揮空間的。當前的電力系統，是融合了科學家們經常研究的智能技術，已經開發了許多種集成智能系統。其中，較為常見的是神經網絡控制系統與專家系統的融合。還有神經網絡控制系統和模糊控制的融合。在這些控制系統中，當出現需要處理非結構化信息時，可以通過使用神經網絡來完成。出于同樣的原因，當處理結構化信息時，可以使用模糊系統。

因此，模糊邏輯的功能特征和神經網絡的功能特征相組合的時候是可以投入較少的資源從而達到更加有效的結果的。其中，智能系統具有不可動搖的主體地位，比如說：當兩種不同的技術以不同的角度實現時，我們可以利用神經網絡的功能來處理一些低級計算;然后，在處理無法確定的非統計問題時，就能夠使用模糊邏輯來進行處理。其中，這些模糊邏輯的處理能夠看成是一種較高層次的計算和推理，所以當人們把這兩種技術有技巧性地結合起來的時候，它是能夠較為完美的地執行出來的，甚至還可以進行較為充分的查漏補缺。一般而言，神經網絡能夠比較有效的、合理化的、科學化的排列一些數據信息。同樣，模糊邏輯也是能夠較為及時的提供可靠和適合的應用框架。因此，當把這兩種智能技術運用相結合時，它們就能夠產生一加一大于二的效果。

三、結語

總而言之，在電力系統里面將智能技術付諸實踐，不僅能夠十分有效地推動電力系統自動化的發展模式，而且還能夠令中國的電力系統發展到更高的水平。當然，伴隨著中國在智能技術方面的研究工作不斷深入，這能夠令電力系統自動化和智能技術之間的相互作用更加明顯。因此，合理利用智能技術的優勢和特點來管理電力系統，這不僅滿足了當下時代進步和發展的需要，還是中國電力系統進一步發展壯大的關鍵所在。

參考文獻：

[1]李妍，淺論電力系統自動化中智能技術的應用[J].中國科技信息，2010（08）.

[2]姚建國，賴業寧.智能電網的本質動因和技術需求[J].電力系統自動化，2010（02）.

[3]劉進升.智能控制方法在電力系統自動化中的應用[J].科技創新導報，2008（04）.

[4]莫娜，田建設.模糊電力系統穩定器的研究[J].華北電力大學學報，2006（07）.

[5]韓學山，楊明，張利.價值調度推進智能化電網發展的思考[J].電力系統自動化，2010（02）.