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探究大數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用

2019-10-21 21:10:02蔣智慧
名城繪 2019年1期
關(guān)鍵詞:電力營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

摘要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,智能電網(wǎng)發(fā)展迅速,產(chǎn)生了大量的電量和非電量數(shù)據(jù),并且隨著電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和信息采集技術(shù)的不斷提高,電網(wǎng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度變得更快,使大數(shù)據(jù)成為一個(gè)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的目的就是充分挖掘數(shù)據(jù)之間蘊(yùn)含的各種有價(jià)值的信息,從而得到價(jià)值回報(bào)。對(duì)電力企業(yè)來(lái)說(shuō),利用大數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)重點(diǎn)行業(yè)用電量的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析,可以為制定電力營(yíng)銷(xiāo)方案提供數(shù)據(jù)支持,提高電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);電力營(yíng)銷(xiāo);應(yīng)用

電力營(yíng)銷(xiāo)工作對(duì)于供電企業(yè)來(lái)說(shuō)具有極其重要的意義。電力營(yíng)銷(xiāo)不僅關(guān)乎到企業(yè)的發(fā)展,還影響著社會(huì)民生的發(fā)展。但目前的企業(yè)電力營(yíng)銷(xiāo)工作卻還有待改進(jìn)。其營(yíng)銷(xiāo)管理方式落后,營(yíng)銷(xiāo)水平低下等問(wèn)題都在很大程度上影響著消費(fèi)者的消費(fèi)需求選擇。而在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日漸發(fā)達(dá)的當(dāng)下,不少電力營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性,開(kāi)始嘗試在互聯(lián)網(wǎng)上收集用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行分析,一起完善和提高自身企業(yè)服務(wù)質(zhì)量,使供電企業(yè)實(shí)現(xiàn)健康化、長(zhǎng)遠(yuǎn)化的發(fā)展。

一、概述

隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的改革和發(fā)展,人們生活質(zhì)量迅速提升,工業(yè)用電和生活用電也在急劇上升。為了能夠提高電力營(yíng)銷(xiāo)管理的信息化、自動(dòng)化水平,電力營(yíng)銷(xiāo)管理已經(jīng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了企業(yè)自動(dòng)化辦公管理系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)管理系統(tǒng)、訂單自動(dòng)化流轉(zhuǎn)系統(tǒng)等,涉及電力企業(yè)的多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域如電能計(jì)量管理、營(yíng)業(yè)計(jì)費(fèi)管理、用電擴(kuò)報(bào)裝管理、線(xiàn)損管理等,其能夠在各個(gè)功能模塊的基礎(chǔ)上提高電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)分析和服務(wù)水平。服務(wù)管理功能包括網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)和營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù),能夠?yàn)殡娏τ脩?hù)提供一個(gè)優(yōu)質(zhì)的、快捷的服務(wù)功能;分析模塊則是基于電力歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),對(duì)電力營(yíng)銷(xiāo)管理進(jìn)行綜合業(yè)務(wù)查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)分析歷史數(shù)據(jù)、決策支持等。電力營(yíng)銷(xiāo)管理數(shù)據(jù)來(lái)源于電力實(shí)時(shí)運(yùn)行系統(tǒng)、電能量計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、電力負(fù)荷管理系統(tǒng)、SCADA系統(tǒng)、配變檢測(cè)系統(tǒng)等,各個(gè)系統(tǒng)積累了海量的數(shù)據(jù)信息。

二、電力大數(shù)據(jù)及其特征

電力大數(shù)據(jù)指智能電網(wǎng)在發(fā)電、配電、輸電、營(yíng)銷(xiāo)及管理等各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。由部署于各種設(shè)備上的大量傳感器、安裝在各用電戶(hù)家中的智能電表、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)收集的客戶(hù)反饋等數(shù)據(jù)源產(chǎn)生并匯聚到集中的數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一存儲(chǔ)管理。電力大數(shù)據(jù)是建設(shè)穩(wěn)定、可靠、高效、節(jié)能的智能電網(wǎng)的支撐性元素之一。通過(guò)分析電力大數(shù)據(jù),能夠提升智能電網(wǎng)的精益化管理水平,制定更科學(xué)的生產(chǎn)計(jì)劃,優(yōu)化能源輸送調(diào)度,建立更準(zhǔn)確的用戶(hù)用電行為模型等。電力大數(shù)據(jù)具有體量大、類(lèi)型多與速度快的3V特征,具體體現(xiàn)為:

2.1體量大

2.2類(lèi)型多

除傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,生產(chǎn)管理、營(yíng)銷(xiāo)等系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的音視頻資料等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性要求存儲(chǔ)與處理技術(shù)的多樣性。本文聚焦于用電信息采集數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),仍以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,不討論對(duì)半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。

2.3速度快

電力大數(shù)據(jù)的采集與處理均具有極快的速度。終端數(shù)量的激增要求存儲(chǔ)系統(tǒng)滿(mǎn)足每秒數(shù)十萬(wàn)次的高通量數(shù)據(jù)存取需求。

三、大數(shù)據(jù)分析在電力營(yíng)銷(xiāo)管理中的應(yīng)用

電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)積累了海量的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù),而采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以挖掘營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中潛在的模式,比如可以發(fā)現(xiàn)2015年7、8、9三個(gè)月分的用電量數(shù)據(jù)在全年中都比較大;按照用電行業(yè)可以發(fā)現(xiàn)工業(yè)、消費(fèi)、生活等用電量需求較大的時(shí)段,分行業(yè)發(fā)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)用電量需求。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電力營(yíng)銷(xiāo)管理中的應(yīng)用方面集中于以下三個(gè)內(nèi)容。

3.1數(shù)據(jù)挖掘在合理用電方面的分析

目前,我國(guó)工業(yè)用電、居民生活用電耗電量巨大,為了能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能減排,提高電力可持續(xù)發(fā)展模式,合理用電是非常重要的一個(gè)研究方向。用電設(shè)備種類(lèi)多達(dá)上萬(wàn)種,每一種設(shè)備的耗電量都不同,數(shù)據(jù)量非常大。隨著用電設(shè)備種類(lèi)的迅速增加,為了能夠更好地提升供電設(shè)備的節(jié)能能力,控制電力設(shè)備的用電量,引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)勢(shì)在必行。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以從電力數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)中提取海量電能使用數(shù)據(jù),精確挖掘和分析耗電量設(shè)備類(lèi)型、設(shè)備數(shù)量、設(shè)備成本、設(shè)備產(chǎn)生的不良反應(yīng)等情況,確保電能使用合理。

3.2未來(lái)用電量分析與預(yù)測(cè)

隨著人們的生活質(zhì)量提高,各類(lèi)自動(dòng)化設(shè)備均采用電力提供能量,以便能夠保證設(shè)備正常運(yùn)行。電力企業(yè)在供電過(guò)程中,不同季節(jié),耗電量也不同,因此可以采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),從營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)各個(gè)季節(jié)的耗電量,及時(shí)地分析耗電量峰值、耗電時(shí)間、耗電時(shí)長(zhǎng)、供電能力情況等,以便能夠預(yù)測(cè)供電高峰發(fā)作時(shí)間段,挖掘有效的供電模式和方法,提高電力企業(yè)供電的成效。

3.3構(gòu)建電力運(yùn)行專(zhuān)家分析庫(kù),便于企業(yè)決策

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,電力企業(yè)已經(jīng)設(shè)計(jì)了門(mén)戶(hù)網(wǎng),可以集成共享電力企業(yè)數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上電力營(yíng)銷(xiāo)、繳費(fèi)等功能。因此,采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建電力數(shù)據(jù)搜索引擎,構(gòu)建一個(gè)電力運(yùn)行專(zhuān)家分析庫(kù),可以幫助用戶(hù)更好地定位自己的耗電數(shù)據(jù),按照不同的季節(jié)制定節(jié)電計(jì)劃。另外,電力運(yùn)行專(zhuān)家?guī)煲部梢詭椭髽I(yè)提取財(cái)務(wù)運(yùn)行收入、供電能力等數(shù)據(jù)資源,幫助企業(yè)高層進(jìn)行決策,提高企業(yè)的正確決策能力,進(jìn)一步改善企業(yè)的服務(wù)水平和可持續(xù)發(fā)展能力。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的快速發(fā)展,智能電力的應(yīng)用更加廣泛,采集的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)速度上升。因此,為了能夠提高數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力,可以采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)電力營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)潛在的模式,為電力企業(yè)運(yùn)行管理提供支撐,進(jìn)一步改善用電信息控制的智能化、自動(dòng)化和信息化,實(shí)現(xiàn)信息共享,強(qiáng)化電力系統(tǒng)的服務(wù)能力。

參考文獻(xiàn):

[1]彭小圣,鄧迪元,程時(shí)杰,等.面向智能電力應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015.

[2]喬茂斌.面向智能電力應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J].資源節(jié)約與環(huán)保,2015.

[3]胡健,袁軍,王遠(yuǎn).面向電力大數(shù)據(jù)的分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)[J].電力信息與通信技術(shù),2015.

(作者單位:國(guó)網(wǎng)廣安供電公司客戶(hù)服務(wù)中心)

作者簡(jiǎn)介:蔣智慧(1980.08.10),女,籍貫:本科學(xué)歷:成都信息工程學(xué)院,研究方向:電力營(yíng)銷(xiāo)。

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