淺談大數據在電力營銷中的應用

呂佳嚀

【摘 ?要】隨著我國經濟進入新常態以及分布式電源、智能電網、電動汽車、用戶儲能、需求響應和能源互聯網等各種新生事物的不斷涌現并得到快速發展，電力企業進入了全面深化的關鍵期，電力業務應用數據正以前所未有的速度增長。如何更好地利用大數據的優勢來優化電力營銷策略，構建合理的營銷體系來迎合消費者的消費需求，也就成為各大供電企業亟待解決的問題。本文從大數據的概念入手，分析了大數據應用于電力營銷的必要性、可行性，并就大數據應用于電力營銷中的具體策略進行了探討。

【關鍵詞】大數據;電力營銷策略;應用

1 大數據的概念及價值

大數據是指在指定時間范圍內必須用特殊軟件工具進行搜集、管理及分析的數據集合，是需要采用新的數據處理模式才能使該數據信息具有更強的決策力、發現和挖掘能力的高增加值的信息資產。

大數據的價值可從以下幾個方面來描述：1）利用大數據技術進行輿情監測，追蹤公眾關注的焦點問題，能夠極大的提升社會研究能力;2）有了大數據，企業可以利用個人在互聯網上的交易或行為等形成的海量信息進行判斷和分析，從而實現精準營銷;3）大數據能夠幫助企業及時掌握客戶的消費訴求，進行科學有效的產品研制和開發，做到資源的整合利用;4）對于掌握移動應用核心數據的企業來說，可以將數據加以梳理分析，形成趨勢發展圖，對整個企業進行戰略決策起著不可估量的作用。

針對電力企業來說，大數據理念體現在發電、輸電、變電、配電及用電和調度的各個環節，是其技術和方法在電力行業的具體實踐，因此掌握并應用好大數據，能夠更好地滿足電力行業各個專業工作的不同需要，更好地服務于經濟社會的發展。

2 大數據應用于電力營銷的必要性

隨著我國經濟步入新常態的步伐越來越快，電力企業在激烈的市場競爭環境下所面臨的消費者需求也日趨增多，如何才能更好地駕馭市場以更好搶占先機，占領市場份額，電力營銷人員更多地將目光轉向了大數據這一新的出發點。

大數據技術的戰略意義不在于掌握海量的龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化數據加工和處理。大數據營銷能夠基于浩如煙海的數據，依托互聯網為企業提供營銷戰略制定依據，是企業營銷戰略制定中極為重要的環節。顯而易見，如何更好地利用大數據的優勢來優化電力營銷策略，構建合理的營銷體系來迎合消費者的消費需求，也就成為了各大供電企業亟待解決的問題

3 電力營銷的現狀分析

3.1服務質量要求。對電力企業來講，為客戶服務是電力企業員工的宗旨，要樹立優質的服務是一種長期投資的思想，以優質滿意的服務贏得市場競爭優勢。當前，用戶對供用電雙方的權力義務認識越來越清楚，加之電力市場的供需矛盾的轉變，用戶要求供電企業提供更多的優質的服務，供電企業必須依法經營，規范優質服務，促進營銷。

3.2價格問題。在現行政策體制下，能源市場的競爭一定程度地存在，而且隨著先進技術的發展，新的技術設備使得電能以外的能源設備（如燃煤、天然氣設備）的可控性、方便性接近或趕上用電器的性能，人們可以通過經濟性分析比較選擇使用能源，造成電力邊界市場的日趨激烈的競爭。

3.3市場意識淡薄。電力產品銷售困難、供電服務質量差、服務體系不健全、不能完全適應電力需求的增加，這些都制約著電力銷售，使得電力企業在市場競爭中處于劣勢，形成了電能需求量大但供應不足和電力企業銷售困難同時并存的矛盾性電力市場。

4 大數據在電力營銷中的應用策略

4.1依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷

隨著互聯網營銷的興起，互聯網行業將絕大部分的精力都放在了大數據的應用上，大數據的應用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數據從狹義來看是人們通過互聯網的使用而產生的數據，互聯網行業擁有者手握最大的數據源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯合線下進行，已經覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進一步的發展，就要擠入互聯網行業中，進行大數據營銷。除了在自身領域建立數據資源優勢以外，還可以通過業務延伸來實現多元化的發展。

4.2拓展營銷新市場，制定產品新戰略

大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行精確地分析，從而使其能夠領先于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。

4.3提高數據挖掘能力，開辟更多增值服務

如何駕馭大數據，如何在海量數據中挖掘有價值的信息是重點。因此，企業應專注于數據中隱藏的價值，通過應用大數據技術分析，充分挖掘數據的核心價值，不斷優化業務流程，降低管理成本，輔助企業做出科學的決策，為企業的持續創新與發展積蓄力量。目前電網的業務數據大致分為3類：

一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據。對于電力企業的生產數據，可以通過一定的關聯規則，采用新型挖掘技術獲取信息。這在檢測故障、恢復電網運行穩定方面，以往的研究中也取得過較好的成果。采用基于FP-T的多層關聯規則并發挖掘技術，利用混沌與分形數據、約簡的基本原理，實現電力系統高頻暫態波形的特征識別等。采用智能多代理技術，借助廣域量測系統（WAMS），實現對大電力系統故障的快速分析、診斷，提高了廣域電網運行的穩定性;同時，可利用最新數據挖掘技術，在線計算輸送功率極限，實時考慮電壓等因素對功率極限的影響，從而合理設置系統輸出功率，有效平衡系統的安全性和經濟性。

二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據。在電力營銷環節，針對“大營銷”體系建設，以客戶和市場為導向，借助于客戶服務、計量檢定配送業務屬地化管理的營銷管理體系和24小時面向客戶的營銷服務系統，通過數據分析改善服務模式，提高營銷能力和服務質量。同時，以分析型數據為基礎，優化現有營銷組織模式，科學配置計量、收費和服務資源，構建營銷稽查數據監控分析模型。建立各種針對營銷的系統性算法模型庫，發現數據中存在的隱藏關系，為各級決策者提供多維、直觀、全面的分析預測數據。

三是電力企業管理數據，如ERP、一體化平臺、協同辦公等方面的數據。如能充分利用這些來自配電、用電、客戶、天氣等數據，經過一定規則的轉換、整合，按照電力交易數據、氣候數據與客戶家庭年齡結構、生活習慣等因素融合分析，了解客戶的用電行為，滿足客戶的差異化需求，通過探尋深層需求開辟新的增值業務空間，可以提供大量的高附加值服務。這些增值服務將有利于電網安全檢測與控制（包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測），有利于電力企業進行精細化運營管理，實現更科學的需求管理。

5 結語

近年來，伴隨著互聯網的迅猛發展，大數據的出現不斷沖擊著傳統企業的營銷體系。作為經濟改革的先行者，電力營銷企業應變被動為主動，迅速轉變工作思路，轉換思維模式，嘗試采用不同的途徑和方式應對大數據的發展，不斷開拓創新，優化營銷體系，從而為電力營銷企業在激烈的市場競爭中保持優勢地位贏得先機。

參考文獻：

[1]于景陽.電力營銷稽查監控在電力營銷中的應用[J].中國新技術新產品，2014，21：168.

（作者單位：國網山西省電力公司澤州縣供電公司）