地理信息與位置大數據在地圖編制中的應用分析

勾連皓 勾璦瀛

摘要：隨著大數據時代的到來，大數據技術被廣泛應用于各個行業和領域中。在大數據時代的背景下，對地圖編制中地理數據的獲取、分析和利用也提出了更高的要求，同時也標志著地圖編制進入了一個全新的時代。基于此，本文概述了大數據，闡述了地理信息與位置數據種類及其特點，對基于大數據的地理信息與位置在地圖編制中應用進行了探討分析，旨在提高地圖編制水平。

關鍵詞：大數據；地理信息：位置；種類；特點；問題；地圖編制；應用

大數據時代的來臨，預示著測繪地理信息行業進入了一個全新的時代，給測繪地理信息時代的發展帶來了前所未有的機遇和挑戰。大數據及其技術的應用，也為快速高效解決地形圖編制中資料缺乏等困難提供了思路和方法。

1大數據的概述及特征

大數據是指數據量大、數據類別復雜的數據集，大數據無法用傳統的數據庫進行存儲、管理和處理，其需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力，以及海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據時代的到來顛覆了學術界對傳統數據的認知，同時也引起數據獲取、存儲、分析、挖掘以及可視化等技術的變革。在信息技術的支持和普及性應用背景下，大數據成為當今時代數據信息的主要發展方向。而大數據時代數據量大、數據種類多、數據處理速度快、數據價值密度低等特點，使其在應用過程中對社會各行各業的發展產生一定影響。

大數據具有四個方面的特征：一是數據體量巨大，從TB級別躍升到PB級別；二是數據類型繁多，包括網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等各種類型數據；三是價值密度低，商業價值高；四是處理速度快，遵循“1s定律”，即可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。“大數據”的四大特征概括起來即4個“V”，即Volume（容量）、Variety（種類）、Value（價值）、Velocity（速度）。

2地理信息與位置數據種類及其特點的分析

地理空間信息與位置大數據包括地理數據、軌跡數據、空間媒體數據等。其中地理數據可以分為地圖數據、遙感數據、大地基準數據，其特點是體量大、較規則化、變化緩慢。遙感數據包括光學影像數據、雷達激光掃描數據等，其特點是數據量大，種類多，數據增長規律不同，數據更新頻度不同，安全性要求高。大地基準數據包括時間基準數據、重力基準數據等。軌跡數據是通過GNSS、RFID等測量手段以及網絡簽到等方法獲得的用戶活動數據，包括個人軌跡數據、群體的軌跡數據、交通軌跡數據、物流數據等。特點是數據體量大、信息碎片化、準確性低，可以用文本模式描述，有半結構化的軌跡數據，附帶其他的用戶信息和社會語義。空間媒體數據，包含空間位置與時間因標記的數字化文字圖像圖形、聲音、視頻影響和動畫等媒體數據，主要來源于移動社交網絡、微博、微信等新興互聯網應用。特點是數據來源混雜、非結構化為主，數據異構性大，實時性非常強。

3基于大數據的地理信息與位置在地圖編制中應用分析

3.1在地名類信息中的應用分析

地名類信息采集在實際中具有一定的復雜性，同時其在地圖編制中也有著極為重要的作用。在地圖編制活動中必須要通過地名來對地理空間信息進行明確標記，并且通過地名也可以更好地對地圖中的位置信息及權限歸屬進行確定。但是根據地名類信息的發展情況來看，在人文類地名信息中，現今數據時代發展影響其更新速度極快，并且許多地名在實際中的信息來源不同，因此在地圖編制活動中如何對地名類信息進行有效的篩選及鑒別也成為其活動中的重要內容。目前在實際的地圖編制活動中，對地名類信息的應用主要是以官方的資料為主，這樣可以保證在地圖編制中其地名應用具有一定的權威性，因此也可以看出在實際中通過地理信息的應用可以進一步提高地圖編制活動的效率及質量。

3.2在專題類信息中的應用分析

專題類信息種類繁多，情況也最為復雜，良莠不齊。除公開出版的專題地圖，如交通圖、政區圖、旅游圖等；還有內部用圖，如行政區劃圖、航空航海圖外，其余大部分信息需要通過通用或專業資源網站獲取，如維基百科等。要滿足現行標準地圖編制需要，需進行對資料進行深入分析，主要解決幾方面問題：一是數據可靠性分析與比較。通過建立和分析其各種資料的元數據信息。使其數據來源、空間基準、現勢性、詳細程度等基本信息符合特定地圖編制需要。通過相同類信息的分析比較，選擇最優資源或相互補充應用；二是解決資料現勢性問題。包括時間和地理空間。不同類型的地圖對資料現勢性都有相應的要求。資料與成圖現勢性相差過大，會給編制過程增加制圖綜合困難；三是各類地理要素信息的處理與整合。包括數據基準和格式轉換，以及屬性信息編碼和要素分類分級等。

3.3在全球地圖產品及基礎地理信息中的應用分析

3.3.1全球地圖產品的應用。當前通過互聯網和一些公開渠道能夠獲取到一些全球通用地圖產品，如國家基礎地理信息中生產的全球基礎地理底圖數據庫、全球VMAP數據、美制航空圖、比例尺地形圖等。這些通用地圖產品，具有較高精度和可靠性，但一般現勢性較差，可作為地圖編制的基礎數據和參考底圖，經數據轉換后直接使用。

3.3.2基礎地理信息數據的應用。基礎地理信息產品較為豐富，并且基礎地理信息數據覆蓋面廣、更新及時、現勢性強、應用方便。輔助以影像定位糾正、影像判繪等技術。能夠廣泛應用到地圖的地貌要素生成、地理定位和部分屬性信息的編制與更新工作中。現今在觀測領域內多種傳感器的發展使得海量多源遙感數據獲取能力的提高，專業化的數據獲取與多源遙感數據的綜合應用呈現出精細化分工和協同式綜合處理需求并存的發展形勢。

4結語

大數據及其獲取方法的研究應用能夠有效解決地圖編制中的重難點問題，本文對地理信息與為安置大數據的種類及特點、地理信息類大數據應用存在的問題進行分析，分別從地名類信息的應用、專題類信息或各要素層的應用、基礎地理信息通用產品的應用3個方面對地理信息與位置大數據應用的方法與流程展開研究。因此，在未來的工作中，還需加強對地理信息與位置大數據在地圖編制中應用的研究，為提高地圖編制的水平做出更大的貢獻。

參考文獻：

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[2] 胡楠，楊壯觀，李峰，等.基于GIS的電網地理信息分布式數據挖掘[J].電子設計工程，2016，24（15）.

（作者單位：遼寧省自然資源事務服務中心1 山東英才學院2）