大數據思維在金融學研究中的運用

劉世軍

摘 要：當前，高速計算機和信息技術的蓬勃演進為大數據時代的到來提供了強大的助推作用，促進了大數據時代的到來。在大數據時代里，過去的市場產生了翻天覆地的變化，為很多市場主體帶來了充足的發展機遇的同時，也伴隨著一定的風險的來臨。如今，金融學的前進和大數據思維已經有了緊密的聯系，在大數據時代中，金融學的然就人員更要主動把握機會，規避風險。研究者可以通過大數據思維來助推各項工作的演進，利用對大數據的特點的分析，改良理論和實踐，革新金融研究體系。

關鍵詞：大數據;金融學;機遇;革新

一、大數據相關概述

（一）定義和特征

大數據在運行中體現出了包括信息量龐大，可信度極高、運行速度快在內的許多特點，它們也就是大數據時代前進的基石。價值信息技術的迅猛前進，為大數據時代的到了從技術層面上提供了支撐。大數據時代的發展也倚仗于對于數據的收集、存儲、加工、傳遞等環節的革新，也只有進行這樣的革新才可能保證數據的可信度和可靠性。大數據作為一種虛擬資產，具有數量龐大且增長極快的特點。而大數據思維則是在大數據蓬勃發展的背景下應運而生的一種思維。我們在分析和解決問題時，必須要首先掙脫過去陳舊的思考方式的束縛，通過大數據思維來做出決定。如此，我們的決策在如今的大數據時代才更加具有可行性^[1]。

（二）發展方向分析

大數據的前進方向較為明朗，其可以歸結為以下幾點。第一，如今信息化時代推進加快，不同屬性和由來的數據充盈著人們的視野，如此也為大數據的不斷成熟提供了動力。現在，大數據的使用已經越來越廣泛地潛移默化地深入了人們的日常生活和生產，金融行業中大數據的市場規模也不斷擴大（如圖表1）。大數據包含了人們可以接觸到的所有數據，而這部分數據也極大地改善了人們的生活生產，提高了效率。第二，不斷前進發展的超高速計算機在大數據的成長過程中承擔了硬件支撐的作用，人們能夠更高效地進行數據的保存和處理。第三，在大數據的不斷發展中，數據的類型和總數都具有很強的多樣性，要在這浩如煙海的數據量中篩選出對人們有益的部分，就需要進行科學的解析。由此，對數據進行解析處理的必要性就愈發凸顯。第四，在大數據不斷發展的同時，數據庫也在不斷的跟進。但是由于大數據時代的發展仍處在初級階段，因此國家的高層建筑建設并不完備。而因此，國家也開始高度重視大數據的發展，并出臺了一系列大數據相關的政策和法規^[2]。

二、應用價值

在對金融學進行研究的過程中，大數據思維的能夠產生的作用可以從以下一個層面上來概括。首先，能否進行對大數據思維的科學應用直接關乎著金融業的興盛與衰敗。這一說法并不存在夸大，而是客觀的闡述。由于金融研究必須依托于一定的數據量，而獲取的有效數據的多少直接決定著能占據的主動權多少。百度、京東等企業在大數據的應用下在金融行業的蓬勃發展也從側面佐證了這一觀點。其次，大數據對于傳統的金融業是一把雙刃劍，在提供了發展的絕佳機會的同時，也使傳統的金融行業面臨著巨大的挑戰。在大數據的應用下，金融市場迎來了越來越白熱化的商戰。金融企業想要在競爭中脫穎而出，就必須要以大數據思維為依托，不斷改進自身的服務和產品，從而在市場上立于不敗之地^[3]。另外，大數據對企業在金融市場的發展提供了極大的助力。例如，中國民生銀行通過對大數據的利用和分析，實時向服務人員進行反饋，改善服務質量，其發卡量從2008年的500萬張上升到了1000萬張。

三、具體意義

（一）構建完備的數據平臺

大數據的骨干部分就是數據。為了能更好滴推進大數據的前進，我們就必須構建完備的數據平臺。要構建完備的數據平臺，我們首先要做的工作就是要最大程度地拓寬數據的收獲渠道，在傳統的金融業態中，銀行是數據的主要手機渠道。而在信息化程度不斷提高的如今，網銀、專業網站、應用程序等信息化時代的新產品在數據的收集渠道中的占比異軍突起，已成為主要的數據源頭。構建完備的數據平臺，其核心作用即提升服務質量，提高顧客的滿意度。在這一平臺的搭建中，我們要尤其關注大數據思維的運用，進而做好對數據的收集、保存和處理。通過這一方法，我們才有機會規避過去的數據服務的缺陷和漏洞。比如，數據的多樣性不足，不能涵蓋服務改善的方方面面^[4]。

（二）幫助把控風險

我們都知道，金融市場上任何種類的產品都是收益與風險并存的，而風險如果對產品產生了負面影響，企業就會蒙受巨大的虧損。因此，企業為了保證自己的長期高效發展，通過對大數據思維加以科學利用來提升對風險的規避和把控能力就十分重要。根據相關研究，企業在提供金融產品時應用好大數據思維，在規避風險，提升收益方面有著極大的裨益。例如，銀行在為中小型企業提供貸款之前，可以通過對大數據的應用來觀察這些企業的營業額、體量和信用，進而決定是否提供貸款，貸款數量的多少。通過這樣的方法，銀行在取得利潤的同時，面臨風險的可能性也降到了最低。相較于大數據的運用，過去陳舊的數據利用方式的缺點暴露無疑，在對風險規避的幫助方面尤其是相差甚遠。所以，企業在運營金融產品時，不管有著怎樣的指導思想，都要科學地應用大數據思維。

（三）拓寬研究領域

如今的金融學研究與大數據的應用可謂是相輔相成，不可分離。研究者在獲取用于研究的數據后，通過一定的處理和解析，可以在某種意義上改良過去陳舊的研究體系的不足和弊端，拓寬金融學的研究領域。大數據的發展對金融研究的拓寬作用可以從以下幾個因素概括。首先，海量的數據為解析的可靠性的提升提供了極大的助力，數據樣本抽取出現意外的可能性被降到了最低。其次，大數據時代的數據在數量極大提升的同時，也提高了類型的多樣性。利用多樣性極強的現有數據進行研究，也就自然地拓寬了研究的領域^[5]。

四、具體利用措施

（一）對自有和相關數據進行開發

金融學的主要研究對象就是數據。而在具體的研究實踐中，利用好大數據思維，對自有的以及其他行業的數據進行充分的開發，可以極大的提升研究的準確度以及效率。利用這種通過大數據的應用進行數據開發的方法，我們的金融業研究者可以得到更加多樣化的研究材料和支撐。而如此一來，金融產業才有希望研發出種類更加豐富、更加貼合用戶的切身需要、定制化程度更高的產品和服務，進而從整體上拔高金融企業在市場上的優勢地位。此外，對自有以及其他行業的數據進行開發，也能為企業的發展提供先進經驗和失敗教訓，在吸取前人的經驗教訓的基礎上，分析和發現自身所固有的缺陷和問題，未雨綢繆，防患于未然，為自身的平穩發展保駕護航。

（二）加入數據交換

如今，大數據的應用深入了我們生產生活的方方面面。這些數據類型多樣，總數龐大，在這樣的情況下，可以說所有企業都不能做到擁有全部的數據。因此，企業為了收集到所需要的所有數據，就必須要進行數據的買賣和置換。這一方式簡捷、有效，必將能夠轉變成大數據前進的一個關鍵趨勢。在商業競爭越來越白熱化的今天，所有企業的命運都存在著一定的聯系，所有企業都不可能離開市場環境而自行發展，所以，雙贏這一概念就尤為受歡迎。通過參與信息的置換和買賣，企業能夠收集到大量的信息用于支撐企業改善服務、進行決策、發展業務。這這樣的背景中，數據交換平臺便誕生了。它能夠高效、便捷地讓企業獲得自身經營和壯大所要用到的數據。另一方面，這一平臺也促進了不同企業的互利共贏^[6]。

（三）助推自身發展

任何一個企業應用大數據的初衷都是要助推自己的壯大。通過對大數據的應用，這些企業能夠根據自己的現有情況，結合這些數據所傳遞的信號，進而即使發現自己在運營中所存在的隱憂并進行回避，不斷優化自身的產品和服務，構件完備的運營體系，為企業的未來壯大打下穩固的基石。

五、結束語

總之，發展大數據已經成為了社會前進的一個關鍵環節。因此，大數據思維的應用也必將對金融學領域展開的相關研究產生極大的裨益。金融研究單位要對大數據投注足夠的認識，從大數據中篩選關鍵性的信息，把握金融市場發展的規律，更好地開展金融研究。

參考文獻：

[1]陸岷峰，汪祖剛.大數據運用的特征、問題與管理策略——基于互聯網金融穩定的視角[J].長春金融高等專科學校學報，2017（4）：5-10.

[2]中國人民銀行開封市中心支行課題組.大數據金融體系建設與應用研究——以蘭考普惠金融改革試驗區為范本[J].金融理論與實踐，2017（6）.

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[4]張璐昱，王永茂.電商大數據金融下小微企業融資模式研究——基于螞蟻金服與京東金融的比較[J].西南金融，2018，No.444（07）：54-60.

[5]唐浩增，路璐.用好大數據金融手段防范系統性金融風險——關于打造“數控金融”平臺的實踐與思考[J].中國科技產業，2018.

[6]蘇麗霞，劉譽澤，岑超，etal.基層央行創建金融大數據平臺獲突破——云南文山中支實現區域金融大數據“央行制造”[J].時代金融，2017（28）：29-30.