基于大數據分析的計算機信息處理技術探究

譚華麗

摘要：眾所周知，21世紀是一個充滿機遇和挑戰的信息時代，計算機的發明為人們生活方式的改變和社會的發展提供了方向，而隨著科學技術的不斷進步，人們對于計算機儲存空間的要求也在不斷提升。大數據在這樣的環境下誕生，為人們帶來許多的便利，但同時，大量的數據資源共享所帶來的信息安全問題也成為人們關注的重點，更完善的信息安全處理技術還需要繼續挖掘發展。

關鍵詞：大數據;計算機;信息處理技術

1大數據概述

大數據（Big Date）概念的興起主要在這幾年，但在國家層面上大數據并未有統一規定，其中，麥肯錫研究將大數據定義為能夠獲取、存儲、分析以及整理的數據集合能力，阿里創始人馬云認為大數據時代的到來將革新人們的生活模式，改變企業的發展模式。現今，企業能夠利用大數據技術對海量信息進行挖掘進而找出用戶需求，這樣不僅能夠為客戶提供精準的服務還能夠讓企業利用收集的信息進行產業模式的革新。大數據的特征如下：（1）數據多。相比以前，現在的信息數據總量成倍增加，而且數據從原來的TB轉為現今的ZB存儲內存。（2）數據存儲多樣化。以前企業或政府在進行信息處理時主要是利用圖表等形式來體現信息數據的變化，而現今在進行數據存儲時可以利用文字、圖片、音頻、視屏以及動畫等形式。（3）獲取信息速度快。隨著計算機網絡技術的大范圍使用使得人們獲取信息的手段、形式多樣化，且獲取信息越來越方便快捷。（4）復雜性。海量數據的產生雖說給人們獲取目標信息提供了方便，但大量的信息中無疑存在許多無用信息，這就增加了信息的復雜性，隨著計算機信息處理技術的不斷進步，大數據和云計算以及物聯網技術的融合對大數據的發展都有積極作用。

2“大數據”時代下計算機信息處理技術所面臨的挑戰

在大數據的時代背景下，企業在信息處理技術發展方面，需要解決一些以前并沒有的問題，也就是說必須要解決即將面臨的一些挑戰，具體來看可以從以下幾個方面分別進行分析，首先是數據量大，所面臨的數據基數大，對于一個企業來說，涉及到企業發展的信息數據，本來就有一個非常大的量，隨著計算機網絡技術的普及，產生了更多繁雜的信息內容，這些內容不僅包括對企業有利的，更包括一些對企業不利的，面對這些數據，其實都要尋找一個有效的技術方案，將其分別針對一些有利用價值的數據挖掘并處理，以滿足企業自身的數據需求，第二方面是隨著數據量的不斷增加，企業所面臨的信息安全問題日益暴露，網絡黑客的問題越來越頻繁，這給企業的網絡信息安全帶來了非常嚴重的隱患，所以對于數據信息的利用過程當中所面臨的安全問題要重視起來，做好整個信息，系統的安全管理工作，保證自身所涉及到的計算機信息以及各種數據不會被侵入，通過一些有效的信息處理技術減少受攻擊的概率，第三方面是面對日益增加的數據量，計算機本身的能力也要保證不斷的提高，這樣才能保證計算機能夠有效的對各種數據進行一個科學的整理規劃，這不僅在數據的傳輸速度，更是在計算機對信息的檢索速度當中能夠體現出來，所以需要對計算機信息處理能力進行重點加強，以滿足數據增長的需求。

3大數據時代計算機信息處理技術

3.1信息采集與加工技術

計算機網絡在不斷的運行過程當中會產生各種各樣的信息，對于這些信息首先要做到的就是采集，也就是說需要根據在所有的數據當中選擇出有用的信息，并對這些信息進行一定程度的加工，信息采集與信息加工技術就是對已有的信息進行控制，然后將有用的信息儲存到相關硬件設備當中，并設計一些有科學的數據庫，對整個信息的結構進行處理，以便于日后進一步利用，在采集與加工工作完成之后，還需要將信息傳輸給所需要的用戶進而完成整個工作。

3.2信息存儲技術

信息采集要數據處理在基礎，數據信息存儲是分析、處理、挖掘數據價值在倉庫，為數據價值利用提供平臺。在大數據時代，信息的種類十分復雜，所以傳統的信息存儲技術無法滿足信息存儲的需要。所以要求技術人員必須要增加信息存儲的容量，提高信息存儲技術的運行速度，采用先進的云計算技術存儲數據，將信息數據存儲于虛擬空間和平臺中，這樣在擴大信息存儲空間的同時，還能夠提高信息存儲的效率。

3.3信息安全技術

大數據時代雖然在信息存儲和信息利用方面給人們提供了諸多便利，但是與此同時，信息的安全性受到了極大的威脅，尤其是近幾年來信息技術和計算機技術的飛速發展，使得黑客技術也隨之發展，病毒軟件的數量也相應增多，這給信息存儲和傳輸帶來了更大的風險。因此在大數據時代，技術人員必須要對信息安全技術進行研究，提高信息的安全性。想要提高信息安全性，需要對數據的采集、傳輸、存儲及加工有等過程中建立起信息安防體系，利用防火墻防止外部入侵，對數據進行安全存儲;其次還需要對信息安全技術進行更新完善，尤其是要不斷更新病毒庫和防火墻，及時修補系統漏洞，這樣能夠有效防止病毒入侵;最后，為了保證信息安全，需要對相關操作人員進行技術培訓，增強其信息安全意識，提高其信息存儲安全防護能力，這樣也能夠防止出現信息安全事故。

3.4信息處理技術

大數據時代的信息管理工作中，信息處理技術的應用是十分必要的，這主要是因為大數據環境下的信息數據量很大，傳統的信息處理技術無法滿足信息管理的需要，會導致信息處理的效率低下，所以必須要對信息處理技術進行改進。傳統的信息處理技術在應用的過程中，所使用的設備和軟件系統都比較落后，無法對海量數據進行有效整合，所以需要相關技術人員必須加強信息處理技術的研究和創新，要對傳統的信息處理技術進行改進，優化數據處理的流程，調集更多的資源進行數據的專門處理，并將處理后的數據進行有效應用，提升數據的利用率。

結束語

大數據背景下，互聯網和云技術的出現都是基于計算機信息處理技術來進行的，計算機信息處理技術的發展與應用使生活發生了翻天覆地的變化，在改變了人們的生活方式，革新了行業發展模式。重點探討了在原有信息處理水準基礎上，如何優化計算機信息處理技術，進而推動計算機信息處理技術水平提升。大數據在一定程度上可以當成國家資源，借助計算機信息處理技術挖掘海量信息背后的價值對提升國家綜合國力具有重要意義。