交通信息化與大數據時代的契合

王琰

摘要：近年來，隨著科學技術的發展，我國大數據的發展越來越快。受到智能交通觀念的影響，把云計算機和大數據理念進行相互融入，這樣會讓傳統的交通信息化發生跨時代的變革，同時，也會發展為治理擁堵，增強實時監控力度，并對交通事故進行控制的有效手段。本文將對交通信息與大數據結合的進行分析。

關鍵詞：交通信息化；大數據時代；契合；分析

信息化是伴隨著計算機技術、互聯網技術、通信技術等迅速發展起來一種推動世界經濟和社會發展的重要手段，它不斷改變傳統的生活和生產方式，已成為對推動社會進步和國家發展的重要推動力。在“十二五”計劃中重點強調了建設交通信息化的重要意義。面對各大中城市的迅速擴容，人們出行壓力日益嚴重的現狀，各種擁堵現象已經成為各大中城市的一塊心病。如何采用信息化的管理手段，加強駕駛員、車輛和行人的實時監控和無障礙聯系、有效治理擁堵、減少交通事故的發生已經成為必須攻克的難題。隨著“十二五”的有效推進，交通信息化正在逐步推進，目前已經取得了一定的成效。然而隨著云計算、大數據時代的到來，有關智能交通的話題已經被廣泛接受，但如何是否需要改變傳統信息化建設的觀念，在現有的信息化基礎上增加更多的手段和功能，尤其是增加所謂“智能行為”、融入到云計算和大數據的框架下使得交通真正的走進信息化，正是接下來所要探討的問題。

1交通信息化與大數據時代概述

所謂的信息化是在計算機技術以及互聯網技術等技術發展的基礎上發展得來的，其能夠有效的推動經濟和社會的發展，而且對于過去的生活方式也能夠進行有效的轉變，并針對原有的生產方式進行改進，其對于推動社會的發展有著重要的影響作用。根據所提出的十二五規劃可以明確的了解到，我國的城市建設逐漸進入到高速發展的階段，城市的容量逐漸的擴展，人口的增加使得城市的交通問題越來越嚴峻，各個路段均出現了堵塞的現象，這在目前的城市發展中，已經成為了一個亟待解決的重要問題。要想能夠使得信息化可以作為管理手段得以良好的應用，就需要針對駕駛員以及車輛等進行合理的監控和治理，有效的解決交通堵塞的問題，這樣不僅能夠使得交通安全事故出現的次數相應的減少，同時也能夠更好的推動城市的發展。在大數據時代到來的同時，交通信息化也得到了極大的發展，其被交通部門有效的接受，對并且開始應用，在原有的信息化基礎上，新增了各項有效的功能，特別是實現了交通的智能化，真正的實現了交通的信息化發展。

2交通信息化與大數據時代的契合

2.1大數據時代淺析

大數據是當今社會IT行業中最熱門的詞匯，伴隨著大數據的到來，數據倉庫和數據安全與數據分析以及數據挖掘隨即出現。不同組織與部門對大數據的理解是存在差異的，例如，研究機構Gartner將其定義為：“要在新型的處理模式下的強決策力和洞察發現力以及流程優化力的海量與高增長率以及多樣化的一種信息資產?！贝髷祿?，又被稱之為是巨量資料，其是指所包括的資料量規模達到不能利用現階段的主流軟件，在合理的時間中達到擷取和管理與處理以及整理，是有助于企業進行經營和決策的一種資訊。1980年前后，已經有專家對大數據師的重要性有了一定的認識，然而，發展到本世紀初期，才在互聯網中對大數據有了應用。按照美國互聯網的信息中心能夠看出，互聯網數據在每年都以成倍的數據不斷增加，將兩年作為一個期限互聯網的總量已經有了翻倍增長。當今社會，全球數據中很多都是這幾年出來的。與此同時，該數據并不是單一化地互聯網信息，具有多方面信息，對于所有行業的發展來說，通過測量和傳遞也可以產出數據信息。但是在有關的著作當中，從對于大數據特征的概括可以看出，大數據的特征主要表現在四個方面。①大量；②高速；③多樣；④價值。該特點彰顯了大數據中的四點內容。①大數據自身的體量非常大，對體量級別的跨越有所實現；②大數據具有多樣化類別；③大數據具有非常高的商業化價值，其本身的價值密度比較低。例如，視頻的制作，可以有效利用的數據只有短短幾秒；④處理的速度非?？臁Ｆ渌邆涞倪@一特點，是和傳統的數據挖掘以及大數據進行區別的側重點。

2.2大數據是交通信息化主要的發展方向

學者在研究過程中發現到2018年全世界的數據總量會達到29%的增長幅度，如果以原來的148.7億美元來計算，到2018年為止，就會增加到463.5億美元。傳統交通信息化已經不能滿足現階段大數據時代的發展需求，只有面向智能化方向發展，才能滿足交通信息化的發展需求，在轉型發展過程中，相應的數據信息也都已經實現智能處理，由此可以看出，大數據對于交通信息化的發展具有積極影響，并且在各種先進技術不斷應用過程中，大數據能夠實現一些理論上存在的工作，并且大數據已經逐漸和人們的日常生活融合在一起，其作用也越來越大，已經從原來的預測逐漸轉變為依據城市交通的運行狀況對其進行調整，保證交通的正常運行。在交通信息化的發展過程中，由于大數據的影響，交通信息也呈現出多樣性。例如：在交通運輸過程中，其主要的生產量也會隨著運輸量的增加而逐漸增加。據相關數據顯示，全世界交通信息的總量已經成倍的在增加，大數據多帶來的影響也讓數據的非結構性特征逐漸彰顯出來。

3交通信息化建設途徑分析

3.1交通服務系統分析

交通服務系統主要是以交通信息數據為基礎，為交通管理以及公眾服務提供技術支持。系統在應用過程中，可利用互聯網技術建設公眾服務信息網，為出行者提供氣象環境信息、路網交通狀況、路況視頻信息和交通事件信息等，同時，也可以通過信息網及時向公眾宣傳交通行業的時政新聞、管理法規等。此外，公眾出行交通服務系統還要與交通廣播電臺等媒體合作，實現交通信息的實時共享，為出行者提供可靠的出行信息。

3.2交通服務方面的分析

所謂交通服務系統，是指以交通的信息數據為基礎，給予交通管理和公眾服務提供一定的技術支持。在系統的具體應用中，能夠對互聯網技術進行有效應用，進而對公眾服務的信息網進行建設，并且還能給出行者提供一定的氣象和環境信息，還有明確的路網交通現狀，以及路況的視頻信息與交通事件的信息等多方面信息，與此同時，還能夠利用信息網向公眾進行及時宣傳，主要內容是交通業中的時政新聞和管理法規等。

4結語

通過本文的分析可以清楚的了解到，在大數據時代背景下，交通信息化得到了極大的發展，其在智慧城市的構建中占據了主導地位。本文重點對大數據和交通信息化進行了分析，在大數據的影響下，交通逐漸向著智能交通的方向發展，大數據也成為了交通信息化發展的必然方向。可以說，時代的發展推動了交通的發展，交通信息化與大數據時代之間是一種契合的關系，兩者互相融合，互相推動。

參考文獻：

[1]方煜堃.大數據時代背景下交通信息化建設路徑思考[J].科技與創新，2015，（16）：21-21，25.

[2]汪光燾.大數據時代城市交通學發展的機遇[J].城市交通，2016，14（1）：1-7.

（作者單位：安徽漢高信息科技有限公司）