王樹紅
摘要:機電一體化設備在當前我國很多領域都發揮出了較強作用,為了更好提升機電一體化設備的應用價值,必然需要切實做好維修保養工作,其中故障診斷更是重中之重,下面就重點圍繞著機電一體化設備的故障診斷技術及其未來發展趨勢進行簡要介紹。
關鍵詞:機電一體化;故障診斷;技術;發展
隨著當前我國科學技術的不斷創新發展,當前機電一體化設備在越來越多的行業得到理想應用,也確實表現出了較強的價值效益,但是因為機電一體化設備的自身復雜性較為突出,如果出現故障問題的話,相應檢修處理的難度同樣也比較大?;诖?,在機電一體化設備管理中切實做好故障診斷工作必不可少,應該依靠較為先進的故障診斷技術手段,實現對于機電一體化設備故障問題的準確了解和掌握,進而為后續修復提供較強的參考借鑒。
1機電一體化設備故障診斷常用技術
機電一體化設備故障診斷技術主要就是針對相應設備進行有效檢測分析,明確故障問題的具體位置,并且分析故障問題出現的原因,進而提供較為可行的解決方案。為了更好提升機電一體化設備故障診斷效果,必然需要加大對于相關技術手段的研究,其中當前比較常用的故障診斷技術如下:
(1)振動檢測技術。在機電一體化設備故障診斷分析中,振動檢測技術的應用是比較常見的,其主要就是為了獲取相應設備中各個零部件的振動信息數據,根據相應振動信息數據明確具體故障問題。因為機電一體化設備在出現故障時往往都會形成明顯的振動表現,針對這些振動表現進行詳細分析,把握好震動的速動以及變化趨勢,進而也就能夠較好實現對于故障類型以及程度的掌握?;谡駝訖z測技術在機電一體化設備中的應用,檢測點的選擇是比較核心的重要內容,因為檢測點的選擇不當,最終必然很可能影響到震動參數信息的應用效果,導致故障診斷容易出現錯誤。
(2)油液碎屑分析技術。針對機電一體化設備故障診斷工作的落實,針對設備運行中存在的油液以及碎屑進行詳細分析,明確其成分構成,進而同樣也可以較好判斷機電一體化設備的運行狀態,對于可能存在的故障問題同樣也具備較強的明晰效果。比如針對機電一體化設備中的液壓系統或者是潤滑系統,都可以采用該方法獲取相應系統運行中存在的油液或者是產生的磨損碎屑,通過觀察或者是更為詳細的化學實驗分析,進而明確這些物料的具體成分,判斷相應機電一體化設備中可能存在的磨損問題,或者是其它零部件變形或者是泄露隱患,最終把握好故障問題的具體表現。
(3)紅外檢測技術。在機電一體化故障診斷分析中,紅外檢測技術的應用同樣也是比較常見的,其相對而言操作便捷高效,能夠實現對于多類機電一體化設備故障診斷工作的理想適應。紅外檢測技術的應用主要就是針對機電一體化設備運行中涉及到相關溫度變化狀況進行深入分析,了解機電一體化設備在溫度方面的具體變化狀況,如此也就能夠輔助判斷某些方面可能存在的明顯異常問題。該故障診斷技術的應用還可以實現較為理想的遠程操作,一般不需要接近機電一體化設備就能夠獲取相應信息數據,進而也就可以在一些存在安全威脅的生產運行環節中得到有效應用,精確度同樣也可以得到較好保障。
(4)射線掃描技術。機電一體化設備故障診斷分析中采用射線掃描技術同樣也是比較常見的一個方面,比如Y射線診斷分析就能夠對于相關故障進行有效辨識,相對于其它故障診斷分析技術更為高效可靠。在射線掃描技術的具體應用中,其最為核心的環節就是針對獲取的圖譜進行詳細分析,結合圖譜的具體特點,進而也就能夠有效判斷相應機電一體化設備是否能夠有效運轉,對于異常值進行深入辨識,最終明確故障問題。
2機電一體化設備故障診斷技術的未來發展
機電一體化設備在當前社會發展中越來越快,相應技術手段創新和設備更新同樣也越來越凸顯,這也就需要從故障診斷技術層面進行同樣創新發展,其中比較關鍵的發展方向如下:
(1)網絡化發展方向。在未來機電一體化設備故障診斷技術創新發展中,互聯網技術的應用是比較重要的一個方向,隨著互聯網技術在相應故障診斷過程中的引入和應用,遠程協助功能得到較好體現,更好提升了機電一體化設備故障診斷的便捷性。因為當前機電一體化設備運行中存在著一些高風險環節,該環節的故障診斷分析如果進入現場的話,容易發生安全事故,雖然當前也存在著一些遠程故障診斷技術,但是如果輔助以互聯網技術手段,必然可以表現出更強的便捷性,對于故障診斷檢修人員的作用比較大。
(2)智能化發展方向。隨著當前人工智能技術的不斷發展,人工智能專家系統的應用在故障診斷方面同樣也表現出了極強的作用價值,尤其是面臨著越來越復雜的機電一體化設備故障診斷需求,借助于智能化技術可以更好提升其便捷性和高效性,并且同時降低故障診斷人員的工作難度。當然,對于一些較為復雜的故障問題,依托人工智能系統也容易出現一些遺漏或者是判斷失誤問題,需要結合故障診斷分析人員進行驗證,并且逐步加大對于人工智能系統的更新升級,確保其能夠更好適應于機電一體化設備。
(3)傳感器改進。對于機電一體化設備故障診斷技術的創新發展而言,因為其對于故障診斷中獲取的各項信息參數的要求比較高,如此也就必然需要重點圍繞著各類傳感器進行有效創新改進,確保傳感器能夠獲取更為準確可靠的信息數據。比如溫度、振動、濕度以及距離等方面的傳感器,都需要進行深入研究,了解當前容易出現的問題和缺陷,進而有目的地予以改進,為故障診斷準確性保障打好基礎。
3結束語
綜上所述,對于機電一體化設備的長期運行應用而言,切實做好故障診斷工作是必不可少的重要環節,這也就必然需要切實圍繞著故障診斷的基本需求進行詳細分析,采取較為適宜的技術手段,保障各類故障問題都能夠得到清晰明確。
參考文獻:
[1]吳仲強,張壽安,郭玉龍.機電一體化設備的故障診斷技術研究[J].設備管理與維修,2018(06):150-151.
[2]李利平.探究機電一體化設備的故障診斷技術[J].湖北農機化,2018(05):28.
[3]肖海軍.機電一體化設備的故障診斷技術研究[J].中國設備工程,2018(16):89-91.
[4]呂宗杰.機電一體化設備的故障診斷技術研究[J].中國設備工程,2018(12):95-97.
(作者單位:唐山盾石干粉建材有限責任公司)