云計算在電力系統大數據中的應用與研究

焦麗穎

【摘 ?要】電力企業通過利用云計算技術，有效的提高了對電力大數據進行分析的效率，提升了大數據分析的質量，有效推進了電力領域的發展進程。本文對云計算在電力系統大數據中的應用進行研究。

【關鍵詞】云計算;電力大數據;應用

1電力大數據及其特征

一是數據量大。電力行業本身屬于涉及到國計民生的基礎行業，應用場景十分廣泛，每時每刻都在源源不斷地產生的數據。

二是數據的類型多。互聯網技術的普及不僅使社會各行各業的信息傳播速度在不斷加快，同時在信息的傳播形式上也呈現出多樣化的趨勢。

三是數據處理速度要求更高。時代的發展速度正在加快，市場變化也隨之加快，而電力行業是為社會民眾提供電力服務的，因此必須更加靈活高效地跟隨市場的步伐作出制度及策略上的調整。

四是數據處理的準確性要求更高。為了提高電力供應的安全性和穩定性，對海量的電力數據進行分析和處理必須更加準確和高效，只有越來越準確的處理和分析，才能做出電力生產、傳輸、調度、計量、營銷、服務等環節更加精確的計劃和決策，更好的滿足社會發展的和市場變化的趨勢。

五是電力大數據的潛在價值高。隨著數據時代的到來，數據成為重要的生產資源，在行業和企業發展過程中發揮出越來越重要的作用。

2云計算在電力系統大數據中的優勢

2.1數據存儲空間大

云計算為計算機技術帶來了新的發展，降低了計算機運營成本，加快了數據信息在人與人之間的傳遞速度。增大了數據在計算機中的存儲，讓計算機中的軟硬件得到解放，降低存儲壓力。讓龐大的數據在云計算中得到有效保存，增加數據存儲空間，讓人們不用在考慮計算機內存容量，可以放心將數據存儲到云計算中。例如，原始計算機只有4GB的內存，現在很多文件超出4GB，那么計算機就不能容下這么多東西，文件儲存就出現問題，若當時有容量大的優盤可以進行存儲，若沒有那么文件就只能處于未儲存的狀態，無法得到有效管理，影響后續應用。云計算的使用增加了文件在計算機中的存儲情況，云計算中廣闊的儲存空間在數據網絡中為文件存儲構建相應位置，幫助文件得到有效儲存，降低因計算機內存空間少造成的無法存儲情況。體現云計算龐大的數據存儲能力。

2.2安全系數高

數據對每個人的影響都是巨大的，安全性是數據存儲的重要問題。計算機在進行數據存儲時會安裝殺毒軟件對計算機中的數據進行保護。云計算將殺毒軟件中的殺毒系統運用到數據保護中為數據安全提供實時監護，減少木馬病毒對數據造成的損毀，提高數據安全系數。數據的安全性提高對人們生活工作來說都是一件讓人安心的事情，讓人們在生活工作中能夠更順暢的處理數據方面的事情，提高數據應用效率。例如，云計算在進行數據上傳時會對每個數據進行實時監測，隨時掃描數據，一旦發現數據存在風險及時停止并給出處理建議，幫助人們一眼識別問題數據，降低危險數據的出現，提高對整體數據的保護。讓人們生活工作中更加安心。

2.3持續性強

云計算的應用有效降低了計算機中能源的消耗，設計者通過合理設計提高了資源利用率，降低了計算機中的整體消耗情況。增強了計算機的持續性，發揮云計算的效用。云計算的持續性增強帶動了數據在計算機中的存儲和應用，降低能源消耗，為環保做出貢獻。持續性強幫助計算機有效建設系統，發揮云計算的優勢，帶動系統更好的運轉。

3云計算在電力系統大數據中的應用

3.1SOL語句的應用

在電力系統中使用云計算系統要想更好的存儲相關的信息數據可以科學合理的使用SQL語句。例如，在當前的電力供應系統中，對電力輸送的情況進行相關監測，其中主要檢測的內容有電流的使用總量、電流的分配情況等。相關的電力輸送管理人員一般為了保證工作更加合理有序的進行會使用云計算當中的電流輸送系統，然后結合地區電流的實際使用情況進行合理的配置。而且將計算當中相關的數據資料的處理系統和云計算技術進行有效地結合，還能夠實現快速送達電力供應的電流，并進行快速的分配，這樣一來也能在一定程度上保證供應系統當中相關資源的信息數據能夠進行更加合理的劃分。除此之外，在電力系統當中一般主要是使用較為完善的SQL處理系統，這樣就能保證計算機當中信息數據的安全性，減少相關的計算機系統受病毒或是黑客的攻擊，保證電力系統信息資源日后的發展能夠更加科學、合理化。

3.2分層次處理技術的應用

電力系統中云計算的應用當中要想更好的對計算機內部的處理系統進行管理，就需要使用分層次處理技術，使用此種技術手段還能有效的推動電系統單中信息收集、處理以及相關應用的工作的進行。此外，還能依據電力供應中數據處理系統對計算機當中相關的系統進行分支化的管理，這樣一來就能有效的加強電力系統中供電設備機器相關系統之間的聯系。而且除此之外，將分層次處理技術有效地和SQL系統進行結合，能夠實現電力系統中計算和分析數據工作的同時進行，不僅有效地提高了數據處理的工作效率，還能夠保證我國電力系統數據處理更好地進行層次化的管理，并進一步推動我國經濟和電力系統的發展。

3.3數據處理檢測技術的應用

在電力系統的數據處理系統的云計算技術手段的使用過程中一般會應用相關的計算機系統數據處理檢測技術。在工作的過程當中使用此項技術手段主要是利用計算機內部的自動化處理系統和相關的技術手段，有效地對電力系統的數據資料進行處理，然后進一步形成完整的SQL語句檢測技術，這樣一來就能有效的將計算機當中的數據處理空間進行完善.而且電力供應當中的數據處理系統也能夠有效的得到技術上的保證，促進我國電力系統的發展，并為日后智能化方向的發展打下堅實的基礎。

4云計算在電力系統大數據中的應用案例

在云計算的平臺下，某電力企業的電力數據通過負載均衡器由互聯網傳輸給前置群，然后前置群對相關數據進行一定程度的處理和緩沖并交給數據分析系統對其進行處理，最終相關服務器依據用戶的需求從相關數據處理系統找出符合用戶需求的數據。在云計算平臺中，檔案類數據一般都被保存在關系數據庫中，一般檔案如果有更新則由太網通過高速連接對其進行同步，保證信息的準確性。一般情況下由2臺HP機構成，它的數據信息完全是由能夠共享的存儲實現保存工作。然而全新的技術與設計方案，則由8臺具有刀片式的服務器進行連接，在配置上就遠遠超越原有的設計方案，這樣的設計方案能夠為數據庫節約成本，已被云計算、智能電網廣泛的采用。

5結語

隨著信息時代的到來，網絡在人們生活中發揮著越來越重要的作用，這就意味著數據處理量在不斷加大，這對電網管理提出了更高的挑戰。那么如何促進電力大數據信息發展，提高數據信息的處理速度已經成為亟待解決的問題。云計算電力大數據分析技術能夠提高電力企業的綜合發展水平，促進電網的規范化、快速化發展，有助于促進企業的長遠發展。

參考文獻：

[1]馬強，田大偉，徐征，等.云計算在電力系統大數據中的應用與研究[J].自動化技術與應用，2018（3）：30-32.

[2]吳秉奇.云計算在電力系統大數據的分析技術與應用[J].淮南職業技術學院學報，2018（03）：9-10

（作者單位：國網山西省電力公司運城供電公司）