李明
摘 要:在互聯網發展過程中,網絡安全一直以來都是人們所關注的重點,如何實現網絡環境的穩定、安全以及有序發展是未來網絡發展的核心所在。文章將以人工智能技術作為切入點,探究該技術在網絡安全防御中的應用,以求有效的保證用戶的安全,發揮網絡在日常生產生活的積極作用。
關鍵詞:人工智能技術;網絡安全防御;應用
當前隨著人工智能技術發展的逐步成熟,人工智能技術不僅推動了城市化進程的發展步伐,同時其在網絡安全防御領域中也具有極為重要的作用。而當前我國政府對于網絡安全環境的政治效果雖然比較突出,但實際上由于用戶綜合素質參差不齊,各個地區網絡發展水平不一,因此網絡安全存在的問題還比較多。下面,筆者將結合自身理解和認識,對相關技術的應用進行分析。
1 人工智能技術的優勢分析
1.1 具有比較強的學習推理能力
網絡環境的治理必須要依靠先進的網絡技術作為支撐,這就需要人工智能技術充分發揮其自身的作用,傳統意義上,認為網絡安全的保障工作主要是實現預防和控制之間的相互協調,并不會對相關措施的學習和推理能力進行關注,而這種協調雖然能夠解決基本的安全防御問題,但是并不能從根本上對網絡安全提供保障,傳統防治方式的局限性,容易導致網絡信息處理存在有較大的不確定性,但是,在應用了人工智能技術后,則可以有效的解決這一問題,實現網絡防御與理論知識的有機結合。同時,人工智能技術的應用還使得網絡防御手段具備了基本的學習和推理能力。同時,當前我國互聯網網民的數量增長速度迅速,這樣將會誕生大量的處理數據,增加了網絡安全防御的難度系數,人工智能技術在此過程中發揮著學習推理作用,有效的提高了各類信息數據的處理效率,對維護我國的網絡環境安全有著極為重要的幫助。
1.2 強大的模糊信息處理能力
人工智能技術應用于網絡安全防御中,可以充分發揮自身所具備的模糊信息處理能力,這種處理能力有效的提高了傳統網絡安全防御中所面臨的不確定性和不可知的問題的處理能力。當前我國的網絡運營環境基本上都處在相對來說比較開放的環境中,因此可能會使得多種數據信息的傳速率不斷加快,加之互聯網的溝通和互聯功能,這也導致多種信息難以快速有效的被確定,這樣的話也將會對用戶的網絡體驗以及安全造成影響。而運用人工智能技術則可以有效的解決上述問題,其可以結合不準確以及不確定的消息控制管理網絡資源,快速處理各類信息。
1.3 網絡防御協助能力比較強
當前,隨著我國經濟的發展和社會的進步,網民數量快速增長,網絡環境也呈現出日益復雜的狀態,這也使得網絡安全防御變得更加復雜,其是一項系統化的工程。復雜的網絡環境對于網絡安全防御能力效果也提出了更高的要求。人工智能技術應用于網絡安全防御中時,需要劃分上中下三個不同的層次,上層管理者需要對中層管理者實行輪詢監督,中間層管理者對下層管理者實現監督,二者之間彼此互相監督,環環相扣,建立一個完整的工作體系,這樣也能夠有效的提高網絡安全防御質量效果。
1.4 計算成本相對比較低
傳統的網絡安全保證體系在發揮安全防御作用時,將會消耗大量的數據資源,同時其保障效率并不是很高,而這樣就間接導致整體的網絡安全防御成本比較高,網絡安全防御的經濟效益與社會效益難以有效的實現。人工智能技術在網絡安全防御中應用后,則有效的規避了傳統防御方式的成本高的問題,之所以如此就是因為人工智能技術包含有大量的先進算法,實現了精準的數據開發,可以快速的對相關數據進行計算,因此在很大程度上提供了各種資源的利用效率,有助于網絡數據的進一步優化配置,網絡安全軟硬件系統的開發成本不斷降低,其為人工智能技術的深度開發提供了重要保障。
2 人工智能技術在網絡安全防御中的具體表現
2.1 智能防火墻在安全防御中的應用
防火墻是電腦系統中最為常見的安全防御設施,其是人工智能技術在網絡安全防御中的初級應用,防火墻技術術語一種隔離控制技術,其在具體應用中包含有多種子技術,如過濾技術、狀態檢測技術等,其中過濾技術主要是在網絡層中對數據包進行選擇的一種技術,用戶可以根據系統的個性化需求對數據包的地址進行分析,然后對外來信息進行檢查,防止系統被入侵。狀態監測技術則是基于連接狀態下的一種監測機制,其是將所有數據包當作整體數據流,在此基礎上,形成了一種全新的連接狀態,有效的保證了用戶使用網絡環境的安全性。
2.2 垃圾郵件自動檢測技術在安全防御中的應用
在互聯網技術高速發展的今天,網民對郵箱的使用頻率不斷增加,而實際工作過程中,人們經常會受到不同類型的垃圾郵件,這些郵件不僅不利于人們接收有價值的信息,同時如果不慎點開垃圾郵件中的鏈接,可能導致電腦被病毒入侵。垃圾郵件自動檢測技術的誕生就在于其可以有效的對用戶所接收到的各類郵件進行檢測,分析郵件中是否存在有病毒,有效避免垃圾郵件入侵電腦內部系統,而且該技術可以自動自發的對郵件進行過濾和刪除,這樣也減少了用戶的工作量,為網絡信息安全提供了有力的保障。
2.3 人工神經網絡技術在安全防御中的應用
網絡安全防御過程中,借助人工神經網絡技術也能夠達到保障安全的作用,人工神經網絡技術具有多方面的積極意義,如其分辨能力比較高,可以快速的對各類不良信息進行分析和篩選,同時人工神經網絡還具有一定程度的學習能力、數據計算能力、信息存儲和和共享能,這些多元化的能力,使得計算機系統能夠建立起完整的時間序列預測模型,對計算機病毒進行有效的識別,用戶能夠得到相對比較精確的防御結果,這樣用戶可以結合自身計算機的運行情況,制定科學合理的安全防御措施,保證用戶各類設備的安全性。
總之,人工智能技術在網絡信息安全防御的過程中的價值和作用不言而喻,該技術可以有效的規避傳統防御方式所存在的缺點和不足,提高網絡安全效用,進而更好的提高網絡安全效用,滿足用戶多元化的網絡信息需求。
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