醫學檢驗領域人工智能技術應用與展望

王瑞琪

【摘 ?要】在我國人工智能發展規劃頒布實施的背景下，各個行業也越來越重視人工智能技術。對于我國醫療行業而言，人工智能在其中的應用也變得越來越廣泛，研發更加智能化的醫療設備已經成為了未來醫療行業發展的方向。基于此本文從智能化識別細胞，人工智能在醫學檢驗領域中的展望等方面出發進行了分析。以此來供相關人士交流參考。

【關鍵詞】醫學檢驗;人工智能;應用與展望

【中圖分類號】R197 ?????【文獻標識碼】A? ????【文章編號】1672-3783（2019）01-0010-01

對于我國檢驗醫學來說，已經走過了百年歷程，它經歷了從手工檢驗到半自動化分析再到全自動化分析的階段。而檢驗醫學的下一個發展階段或許就是人工智能的應用[1]。

1 智能化識別細胞

1.1在尿液形成分析中人工智能的應用

對于醫學領域人工智能設備來說，最早啟用的是體液細胞分析。舉例來說，早在上世紀80年代，就有相關研究單位開發出采用圖像檢測法來進行尿中有形成分識別的設備。而在近些年以來，有許多分析儀開始采用數字圖像分析原理來進行尿液分析。對于這類設備而言，最為關鍵的是要建立起相關的數據庫，其次，要通過數字圖像成像技術的使用，來完成顆粒參數的提取，最后要采用人工鑒別的手段來完善儀器，并使科學的算法以及識別模型得到建立。在檢測儀器的實際工作過程中，如果是對未知顆粒進行檢測，那么儀器首先會按照程序將顆粒所具有的特征參數提取出來，然后再同儀器自身的數據庫進行對比，最后，儀器在對結果進行判斷后，就會自動生成報告。

1.2在精液分析中計算機的應用

采用計算機來輔助進行精液分析這項技術已經使用了20年左右，它的組成部分主要有以下兩個方面：第一、攝像系統;第二、顯微鏡。采用這種系統可以做到對單個精子細胞的活動情況進行跟蹤，同時還能準確的分析出單個精子細胞的具體形態以及大小，能夠對精子的位移進行準確的設定以及定量測定出精子的密度。其次，該系統還能夠對以下幾方面的參數進行分析：第一、精子活力分級參數;第二、精子活動率參數等。對于這類系統來說，其所具有的檢測項目，最為基本的是要滿足WHO關于檢測人類精子的要求，而這種設備能夠將人類精子的運動參數分析出來也是其非常突出的一個特點[2]。

1.3在糞便分析中人工智能的應用

對于人類糞便而言，其所做成的標本大都是半固體以及固體的，所以，它具有難以處理的特點，其次，糞便標本涂片的背景具有非常復雜的特點，因此，在形態學檢驗當中很難完成對人類糞便的分析。而在我國，相關研究單位經過不斷的努力，研發出獨創的糞便自動化分析儀，這類設備主要采用以下幾方面的方法來進行涂片：第一、采用經過稀釋以及過濾后的糞便來進行涂片;第二、使用模擬人工的方法來直接進行涂片等。該設備在對糞便進行分析時，采用的是分析尿液的原理，它通過圖像法來對糞便中的各種成分進行識別與篩查。不過由于糞便檢測會受到許多因素的干擾，所以，該設備還有許多需要提高的地方。

2 在染色體分析中人工智能的應用

對于染色體分析來說，掃描與拍攝染色體涂片在顯微數字圖像掃描系統出現之后，實現了多片掃描拍攝。該系統使用圖像采集模塊來對染色體核型圖進行采集，然后在來優化，處理以及進行染色體核型分析。為了完成自動化分割人體46條染色體，可以使用智能化的軟件來進行染色體的自動分割。當相關操作人員在應用了這種智能化程序之后，該系統會自動進行學習，并使系統自身的分析判斷能力得到提高。

3 在檢驗醫學中人工智能技術的展望

3.1智能化分析與判斷

以后人們可以在自動化分析流水線中使用更加智能的質控模塊，同時設定合理的程序使設備在每天規定的時間內運行，并自動化的對每一個樣本進行檢測，其次還能夠將質控數據自動化的填寫到報告上，并能夠自動的繪制出質控圖以及對質控結果展開自動化的判斷，以及能夠將結果自動發送給管理者或使用者。

3.2復檢智能化

在醫療檢驗中，尿常規檢驗以及血常規檢驗有相應的復檢規則，所以，對于那些觸犯到規則的標本而言，進行復檢是非常有必要的。因此，對于這些需要復檢的標本，可以設置自動審核程序來對其進行標記，然后在啟動自動化的復檢程序進行檢驗。

3.3采用人工智能進行個體化診斷

對于檢驗的結果來說，總會有些極端的因素來對其造成影響，所以，檢驗人員可以通過利用大數據來將影響此類結果的因素等積累起來，然后可以通過智能化的計算手段，來找到如何使干擾因素消除的方法。檢驗人員還可以通過大數據來建立起相關的檢驗參考區間，來對個體檢驗指標進行觀察，起到預警干涉的作用，從而使人們的健康水平得到提高。

4 結束語

綜上所述，醫學檢驗在人工智能技術不斷發展的背景下有了更多的進步，它能夠起到預防疾病，檢測基因，篩查癌癥等作用。目前，在精準醫療越來越受到人們重視的情況下，人工智能發揮出了更加重要的作用。

參考資料

[1] 周慧明.人工智能的發展及其在醫學領域的應用前景[J].經貿實踐，2018，230（12）：341 -342.

[2] 李志勇，李鵬偉，高小燕，等.人工智能醫學技術發展的聚焦領域與趨勢分析[J].中國醫學裝備，2018，167（7）：142-151.