李婷婷
(河北省石家莊鐵道大學,河北 石家莊 050043)
隨著經濟發展,各個國家也注重分析其相對穩定程度。部分國際組織也給出一些評價方案,對各個國家的穩定情況進行評估。旨在及時發現潛在問題,并針對不穩定因素采取改進措施。
氣候變化可造成干旱、洪澇等災害。結合其造成原因,可以更好地尋找方法來應對氣候變化,同時預測出氣候變化的情況,從而能夠提早采用措施,進一步減輕氣候變化所帶來的影響。
除此之外,國家不穩定性還受到社會、經濟等因素的影響,例如某些國家由于社會、環境等問題,經常爆發傳染病等,導致當地人民不穩定因素較多,這對于國家的發展是非常不利的。因此,分析各個指標對脆弱指數的影響程度具有很重要的研究意義。
結合經濟、社會、氣候等三個大類因素,通過各層矩陣相乘得出權重,進而得出各個指標占比情況。

圖1 層次分析模型圖
(一)建立層次結構:9個影響向上產生影響,結合此結構對觀測目標的權值定比,具體分層如圖1
(二)構造判斷矩陣:描述各層之間不同因素的影響程度之比,歸一化特征向量w等結果如表1

表1 權向量
(三)一致性檢驗:

(四)組合權向量:結果如表2所示

表2 組合權向量
根據P層對于目標的權重,水源、耕地、能源、人口增長、外國投資、平均氣溫、平均降水深度、災害程度、二氧化碳排放量占比大約為16.0207%,8.8171%,29.1168%,22.2675%,7.4225%,4.2942%,8.2893%,2.4788%,1.27942%。
(五)總體一致性檢驗:三層CR分別為0、0.0079、0.0070,總體CR為

其小于0.1,總體一致性很好。
在脆弱的、易受攻擊的、穩定的這三個階段,存在兩個臨界點;即脆弱—易受攻擊臨界點l1和易受攻擊—穩定臨界點l2。選取排名前9.5%的國家劃分為脆弱階段,帶入數據后得到國家脆弱值的平均值為5.813541832;求出178個國家脆弱值的平均值為3.649662878;根據包絡線發現落在小于平均值部分的國家有90個,占比50.56%,符合實際情況及數據特點。