機械電子工程領域中的人工智能技術應用探究

王譽程 張佳欣 于云飛 謝致遠

摘要：目前，人工智能技術在各領域廣泛應用，為社會經濟發展做出貢獻。而機械電子工程主要是將電子技術與機械類相結合形成的產物，對機械工程的應用有很重要的影響。機械工程在人工智能作用下，提高了電子工程工作任務量，具有多種功能。長期以來，隨著社會的發展，對操作相關功能提出了更高的智能化要求，人工智能的變革勢在必行。

關鍵詞：電子工程;人工智能;應用分析

引言：

在現代經濟社會加速發展的背景下，社會生產力水平顯著提高。對我國來說，在工業機械工程發展過程中，現代電子技術的應用促進了傳統機械工程向現代電子機械工程的逐步過渡。目前，我國信息技術的快速發展，大大提高了各行業的生產力度。同時機械電子工程領域中，利用智能技術開展工作已經成為當前主流趨勢，對日常機械工程效率大大提高。因此，本文主要針對機械電子工程領域中的人工智能技術應用展開分析，闡述了機械電子工程的基礎介紹和當前人工智能技術，提出了人工智能技術在機械電子工程中的幾點應用。

一、機械電子工程基礎介紹

目前，我國科學技術的穩定發展，對機械電子工程有積極的促進意義，在人工智能技術發展方面也有一定的影響。而在機械電子工程中應用人工智能技術需要我們不斷調整，并及時做出相應的改變，以尋找最合適的契機，將兩者有效結合，推動對機械電子工程的發展。人工智能的出現，對機械電子工程的發展有了新的機遇，使得當前機械電子工程逐漸智能化。因此，機械和電子工程可以看作是多種技術的有機結合。在電子工程的設計階段，它與許多學科相聯系，將各種模塊和技術有機地結合起來，使設計活動更加完善。

二、當前人工智能技術分析

眾所周知，在計算機網絡信息技術的發展過程中，逐漸衍生出人工智能這一技術原理，因此，我們深入探索和應用的一種新型智能學科。目前，人工智能技術將信息理論、控制科學、心理學、生物學等知識都融入到智能技術的發展中。在不同時期，人工智能具備不同的形態和功能。首先，在發展初期，我們借助網絡技術為研究人工智能基礎，其研究領域主要是基礎語言翻譯、游戲等等。其次，當人工智能有了一定的研究基礎后，我們進行深入探索，在計算機、自然語言理解、專業系統和機器人等領域取得了相應的研究成果。第三，隨著我們對人工智能的進一步研究分析，將知識工程領域建設的更好。當前人工智能技術發展相對穩定，逐漸將人工智能的主體由單一演變為分布式主體的研究，但總體發展態勢相對單一。

三、機械電子工程和人工智能

（一）人工智能依賴機械電子工程中的應用

首先，人工智能在機械電子工程中的應用有一定的發展階段，因此，我們需要根據社會中的發展需要，制定合適的人工智能技術，將人工智能系統運用到機械電子工程的網絡系統當中。我們需要將高新技術作為機械電子工程應用的核心，在計算機中設置相對應的網絡命令，從而正確指導機械生產和操作。此外，我們需要規范操作系統的正確指令，主要是由于錯誤的指令甚至會對人工智能技術應用到機械電子工程自動化操作系統造成紊亂、癱瘓。近年來，我國在工業生產中的發展方向逐漸偏向于科學技術，因此，該領域對系統的需求逐漸提高，需要處理的數據類型多樣化，人工智能必須保證系統的正常運行，才能充分發揮其功能，所以系統是相對依賴的。

（二）人工智能有效補充機械電子工程

在以往機械電子工程中，我們常采用傳統的模塊化的設計方式進行工作。其功能相對固定單一，阻礙了機械電子工程多元化的深入發展，對今后機械電子工程項目造成很大的影響。在這種情況下，為了實現機械電子工程的綜合功能，有必要合理地利用人工智能模型推理系統來輔助實現這一目標。在這一階段，機械電子工程模型推理系統本身具有較高的智能水平，同時利用人工智能技術完成整套生產。除此之外，我們在人工智能技術應用到機械電子工程當中時，需要注意系統的主要結構是模擬了人類神經網絡，并利用這一網絡形態，在計算機內部建立類似的智能神經網絡系統，進行機械電子控制，從而提高了機械自動化水平，對今后的工業生產也有很大的影響。

（三）人工智能提高機械電子工程系統的準確性

利用人工智能系統將數據進行有效整合，當出現數據變化時，一般是系統功能在實現某一項目出現數據精確問題，需要及時對系統功能中的數據進行合理的調整，只有這樣才能保證系統的穩定運行，提高系統控制的精確度。人工智能技術通過構建智能神經系統模型，大大提高了系統精度的控制，滿足機械電子工程自動化處理任務的需求。

四、人工智能技術在機械電子工程中的應用

（一）機械電子技術中模糊理論系統的關鍵點

在機械電子技術中，我們常使用模糊理論系統，主要是由于他的信息處理能力強且結構簡單，提高了系統的實用性。隨著社會的推廣，主要將模糊理論運用到社會當中，處理數據和自動化控制等問題。當機電系統運行時，系統將模擬人腦分析語言并發出處理指令，從而在中樞結構形成處理指令功能。雖然，我們在機械電子技術中應用模糊理論系統，來實現信息保留。但是，在實際操作中也存在一些問題，比如，計算機網絡信息存儲不能滿足實際提供信息的需求，其連接方式不固定等等，這種問題嚴重導致模糊理論系統的輸入和輸出環節，因此，我們需要加強提高人工智能神經網絡系統集成到機電模糊理論系統中，相互學習，綜合應用。例如，我們借助模糊理論系統的相關特征，將其應用到機械電子技術系統當中，如飛機模擬系統依靠電氣、機械和液壓等技術來建立完整的運行測試模式，系統運行后，可以獲得相應的驅動力。這兩個系統的集成不能完全滿足控制方法的基本要求，因為這兩個系統的實際結構相對復雜。因此，將兩個系統有機地結合起來，可以建立一個完整的飛機動力學模型系統。

（二）人工智能技術的神經網絡系統要點

我們在人工智能的研究過程中，主要可以發現人工智能技術借助計算機來模擬人類的一些行為過程。我們在人工智能技術的研究過程中，可以發現神經網絡系統由神經元建設從而實現人機交互模型。其主要優勢在于借助神經系統的功能，極大程度的發揮功能效應，有效解決困難行為模式。神經網絡系統使用相對簡單的方法，在信息輸入的過程中，每一個神經元會有固定的連接方式，為期提供較大的計算信息量，在信息的輸出與輸入過程中，可以確保信息的準確性。

五、機械電子工程與人工智能的關系研究

（一）應用差異

目前，我們對人工智能的研究發現，其系統構建主要來源于計算機網絡系統，利用其數據信息量大等特征，進行智能化設計。由此可見，在機械電子工程的應用中，只有手動改變網絡系統，才能有效提高機械電子工程中的智能化控制。與此同時，我們需要明確在計算機網絡系統構建中，其運行方式主要以數據分析和計算為主，當出現數據分析問題時，使得人工智能控制出現問題，影響機械電子工程的網絡系統癱瘓，無法正常工作。因此，人工智能在機械和電子工程中有一定的應用差異。

（二）綜合補充

機械電子工程采用模塊化設計，各模塊的功能特性相對固定。然而，現代機械電子工程對其功能的多樣化需求不斷增加，一些綜合功能需要人工智能的支持。因此，人工智能技術可以通過自身的綜合運行功能，全面補充機械電子工程，為實現機械電子工程的多元化工程提供幫助。目前，人工智能中的神經網絡系統可以通過模仿人類神經來進一步提高其技術水平。將人工智能系統應用在機械電子工程當中，使各模塊功能有效結合，實現智能化控制。

（三）不穩定性處理和精度控制

機械電子工程在工作中，由于系統的不穩定性導致數據解析出現問題，傳統的機械電子工程中，常常由于其系統的不穩定性，導致無法進行數據精度控制。目前，計算機網絡系統作為人工智能技術的主要支撐點，利用其高效處理器，大大提高了數據精準度從而彌補機械電子工程中數據精度失控問題，為系統的穩定運行提供保障。

六、結論

綜上所述，人工智能技術的應用和人工智能系統的建設與發展對今后社會經濟的發展有很大的影響，此外，利用人工智能系統在機械電子網絡工程中的應用，提高電子工程的自動化處理功能，提高工作效率。隨著我國現代化信息技術的發展，將兩者的結合，實現雙贏，一方面使得我國人工智能技術得以廣泛應用，并加強人工智能技術的成熟發展。另一方面，機械電子工程在智能系統的幫助下，加快工程建設腳步，把握兩者發展的共性，從而促進兩者的共同發展和進步。

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（作者單位：遼寧工業大學）