基于大數據的工程造價信息資源共享模式研究

馬明杰

【摘 要】信息化技術的飛躍推動了建筑業轉型升級，工程造價與信息技術的結合，加大提升了企業的成本控制能力，增強了建筑企業核心競爭力。本文研究在大數據背景下，信息資源共享對工程造價的重要性，簡述資源共享模式以及其應用。

【關鍵詞】大數據；工程造價；信息資源共享模式

建筑行業想要不斷提升自身實力，穩步向前，必須融入大數據時代，充分利用信息資源，實現工程造價的信息化管理，控制工程成本，提升行業競爭優勢。

一、信息因素對工程造價管理的重要性

對于建筑工程來說，工程造價信息對工程建設的各個階段都至關重要。受市場供需關系變化影響，政策文件、工程經濟指標等經常出現信息不對等，但是對于建筑企業來說，及時掌握全面的造價信息便掌握了第一手資源，有利于其編制科學合理的造價清單，提高工程造價管理水平。

由于工程造價信息量大，信息不確定因素多，在工程不同階段需要對信息分析、挖掘，準確判斷信息，進而形成合理報價、造價決策以及工程結算報告。可見，建筑企業對信息的挖掘、分析、處理能力越高，工程造價管理水平越能得到認可。

二、大數據背景下工程造價信息資源共享模式

大數據工程造價信息資源共享的本質就是將信息資源進行整合。在此模式下，有多個主體進行信息收集，且數據呈現無序性和非線性特征[1]，數據更新動態變化。構建工程造價信息資源共享模式首先要統一數據標準，從數據采集、交換以及儲存等方面制定標準，以此形成統一的數據信息和數據結構。然后建立信息資源庫，將大范圍（包括地區、行業）的造價信息資源進行集合，構建中央、省級、地方和國家、行業、地方的聯合信息資源庫，實現信息的共享、交換，打破因信息造成的工程造價管理阻礙。

最后，建立信息管理平臺。以信息標準為資源庫基礎，使用大數據、云計算等技術，將信息采集、分析和管理集為一體。通過這個平臺，地方建設主管部門和工程造價管理機構可以收集工程項目原始數據，為工程建設提供造價匯總數據信息，通過平臺可以收集、整理、統計分析同一時期、同一地區的類似工程造價信息，再發布專業工程造價分析信息。國家建設主管部門利用平臺可以審核地方、行業上報的信息，并及時更新、維護造價信息數據庫。

大數據的工程造價信息資源共享的總體框架由五部分構成[2]。基礎設施層是其物質基礎，靠主機服務器、機房等等具體硬件設施得以運行；數據層則負責數據存儲和管理，為其提供數據支撐；應用支撐層則是由支撐軟件構成，簡化實施過程，快速、靈活部署相關應用系統；應用層通過互聯網向用戶提供軟件服務，具備文件生成及儲存功能；展示層利用可視化技術，對工程造價信息進行分析、預測、統計，快速細化數據流，再以圖形方式展示結果，可實現工程造價指標分析、成本分析等等。

三、工程造價信息資源共享模式的應用

數據信息是工程造價預測中的依據，結合數據信息才能對工程造價進行全面預估。強化信息預處理是首要階段，處理源頭信息不一致的問題，再統籌信息。然后，選擇預測變量。先選擇輸出變量，再明確輸入變量，最后形成造價預測模型，充分發揮數據挖掘功能，以達到驗算目的。建立了信息資源挖掘和共享機制后，提升了工程造價預測水平，投資結構得到優化，費用結構更加科學。實現了信息的全面類比，使工程造價得到合理調整，造價可行性提升。

項目價值管理在工程造價信息資源的共享功能上得到強化，保證了工程周期內造價信息的集成和共享，使各項因素達到平衡，用更少的投資獲取更大價值。在項目價值理論中，決策和設計是價值管理核心內容。決策主要借助工程信息指標，將其他因素納入考量范圍，對方案進行分析對比，確保決策科學性。在設計階段，先確立主體要求，形成信息流，利用平臺分享信息資源。然后借助BIM技術建模，優化設計方案，防止出現返工情況，節省工程造價。然而在項目價值管理中，信息共享平臺匱乏以及BIM系統昂貴等問題依然是阻礙。

在未來工程造價信息資源共享中，要立足于BIM云計算，形成造價信息資源共享基礎框架。發揮基礎層對海量造價信息的挖掘功能對數據進行全面分析，形成處理對策，實現信息分享。BIM計算精確，能夠有效提升項目效率[3]，可視化監控可以對項目各階段實施有效管控，通過試點應用，要全面帶動BIM技術應用。此外，要加強復合型工程造價人才培養，開展工程造價大數據技術研究，靈活運用工程造價信息資源共享模式，提升工程造價管理水平，

四、結語

通過分析信息因素對工程造價的重要性，提出了大數據工程造價資源共享模式，這對解決工程造價處理海量信息提供了結構化和標準化的解決措施，能夠有效提升建筑企業的工程造價管理水平，合理預測造價成本，節儉建設成本。在信息技術發展迅速的今天，工程造價也需要充分發揮信息共享模式中的數據挖掘和分析功能，合理提升信息處理水平。

參考文獻：

[1]趙文滟.基于大數據的工程造價信息資源共享模式研究[J].計算機時代，2018（12）：113-115.

[2]張瓊.大數據背景下工程造價信息資源共享的策略探析[J].居業，2018（10）：147-148.

[3]謝延安.大數據背景下工程造價信息資源共享簡述[J].信息記錄材料，2017，18（S1）：76-77.

（作者單位：貴州大學明德學院）