基于大數據的公共文化服務精準供給模式分析

羅衛

摘?要：利用大數據技術，可以為公共文化服務精準供給提供有效的解決策略。在研究現狀分析的基礎上，提出了由公共文化宏觀大數據、服務供給方大數據、服務需求方大數據和第三方大數據構成的公共文化服務大數據內容體系。以大數據技術體系為參照，分析了公共文化服務精準供給的過程及其迭代。

關鍵詞：大數據;公共文化服務;精準供給;模式構建

由于國家政策的大力扶持，各路資源的聚集推動，技術支持能力的與日俱增，理論與實踐領域都對發掘大數據這座“數據金礦”的前景充滿了希望。公共文化服務充分利用大數據的優勢提升服務效能，補齊服務短板，既是時代賦予的使命，也符合公共文化服務自身發展的要求。

1 公共文化服務大數據的內容框架

公共文化服務大數據在內容產生上它同政府、公共文化服務機構、公共文化用戶和關聯于公共文化的社會信息網絡關系密切。筆者認為公共文化服務大數據主要由宏觀大數據、服務供給方大數據、服務需求方大數據和第三方大數據構成。

1.1 公共文化服務宏觀大數據

在我國，圍繞公共文化服務的總體建設，從中央到地方的各級政府形成了大量公共文化服務的宏觀信息與數據，如文化法規政策信息、文化發展規劃信息、文化宏觀統計數據、文化發展的宏觀資金數據等，這些信息與數據構成公共文化服務大數據之一。

1.2 公共文化服務供給方和需求方大數據

在《公共文化服務保障法》中，公共文化服務被定義為“由政府主導、社會力量參與，以滿足公民基本文化需求為主要目的而提供的公共文化設施、文化產品、文化活動以及其他相關服務。”該定義反映了公共文化服務中兩類相互依存的對象及其關系，對象即公共文化服務供給方和公共文化服務需求方，供給方通過向需求方提供公共文化服務產品、活動建立關系。因此筆者認為公共文化服務大數據還包括公共文化服務供給方大數據、公共文化服務需求方大數據。

1.3 公共文化服務第三方大數據

上述大數據反映了公共文化服務體系內的基本數據分布，但由于大數據具有跨界和相通的特性，所以除公共文化服務體系外的一些第三方大數據也需要納入公共文化服務大數據的范圍，這些第三方大數據主要包括來自身份證系統、社保系統的用戶社會信息，用戶在微博、微信等社交媒體和論壇、網絡社區中涉及與公共文化活動相關的信息，[1]等等。

2 基于大數據的公共文化服務精準供給模式構建

2.1 公共文化服務精準供給的可行性

從理論上講，公共文化服務大數據為實現公共文化服務精準化提供了數據基礎與技術動力，公共文化服務供給方通過大數據應用分析文化用戶的個性特征后可以進行有針對性的定制服務。同時，精準供給作為一個在公共服務供給側結構性改革領域用以提高供給效率和改善服務效果的創新手段，其提出的精準識別公共服務需求、精益生產公共服務產品和精確提供公共服務內容的系統化思路對于確立公共文化服務精準供給的運行邏輯也具有理論借鑒意義。[2]從實踐來看，以圖書館借助大數據開展精準服務為例，佛山市鹽田區圖書館的智慧系統平臺對館內所有資源進行了有序的分類和標引，在利用大數據技術分析了讀者的閱讀歷史、愛好后，通過智能手環、移動APP程序等感知到讀者，根據讀者所處的位置，結合圖書館目前的資源狀態、服務內容向讀者進行個性化推送服務。[3]公共文化服務的精準供給模式正是在這樣的理論與實踐情境下得以提出。

2.2 公共文化服務精準供給的過程模型

公共文化服務精準供給從根本上講是公共文化服務供給方通過大數據技術對公共文化服務需求方（用戶）的需求進行精準識別、分析和表示之后，對自身所擁有的資源進行重新梳理、規劃、配置，并對公共文化服務產品的生產和供給業務流程進行精益化改造，從而達到用戶所獲得的公共文化服務與其實際需求的匹配高度一致的過程。大數據的技術體系，一般認為它由數據采集、數據存儲和數據分析與挖掘、數據可視化四個主要過程構成。

（1）公共文化服務大數據采集。公共文化服務大數據從公共文化服務數據倉庫、公共文化服務信息系統、物聯網、政府網站、論壇、微博等平臺上進行采集，數據采集方式包括數據庫直接采集、網站公開API數據采集、網絡爬蟲采集和物聯網感知采集、視頻采集、圖像識別采集[4]等方式，對采集的大數據可以根據公共文化服務大數據內容體系進行歸類。

（2）公共文化服務大數據存儲。采集的數據包括結構化、半結構和非結構化的數據類型，半結構化和非結構化數據占主體且規模日益膨脹;數據還存在批量數據、流式數據、交互數據和圖數據多種形式。[5]復雜的數據要通過數據的辨析、抽取、清洗等預處理操作轉換為構型便于處理、內容“去噪”的有效數據，所用技術包括Deep Web技術、異構數據集成技術、傳感器網絡融合技術、Web中實體識別技術等。[6]預處理后的數據可存入輕型數據庫，如SQL，NoSQL和NewSQL數據庫，以及遠超過輕型數據庫存儲能力的大型分布式存儲數據庫或者分布式存儲集群。

（3）公共文化服務大數據分析。大數據分析的主要任務是通過對數據的去粗取精，進行數據挖掘，將數據中隱含的信息與價值提煉出來，從而發現研究對象的內在規律。[7]所采用的主要方法包括多維分析、聚類分析、預測分析、回歸分析和關聯分析等。可視化是通過圖表和圖像表現技術對分析所形成的表格形式的文件進行豐富多彩的圖形化展示，以利于使用者接受。

（4）公共文化服務精準供給實現。公共文化服務精準供給可以被視為公共文化服務大數據的一類應用，即建立在大數據分析基礎上的對用戶需求研判和對自身資源與業務優化的相互匹配。大數據分析可以形成表征用戶需求的需求標簽，這些標簽實質是一組反映諸如用戶行為習慣和興趣的數據。在這里需要說明的是，需求標簽的產生是完全依賴大數據分析的。在未應用大數據之前，公共文化服務供給方即使了解到用戶的某些潛在需求，但由于信息在廣度和深度上存在發掘的技術性障礙，無法完整準確描述需求，所以也就不大可能提出針對性的服務供給。

2.3 公共文化服務精準供給過程的迭代

公共文化服務精準供給的過程模型描述了公共文化服務大數據從采集、存儲、分析到實現精準供給的整體過程，然而公共文化服務精準供給的實現卻并不是一蹴而就的事情。作為一項數據來源異構性強、操作流程跨度大、精準供給尚無確切標準的系統工程，它的推進發展也面臨著一定的風險。在這種情況下，采用迭代方法有利于逐步穩妥地推進公共文化服務精準供給，有利于在不斷取得精準供給實效的情況下，實現公共文化服務精準供給的深度發展與橫向擴張。

迭代是指為了盡可能達到所需目標或結果而進行的重復反饋過程的活動，每一次對過程的重復被稱為一次“迭代”。對于開發周期長、成本很高的信息化項目，迭代有助保證產品在功能和質量上漸漸逼近用戶要求。公共文化服務精準供給過程的迭代包括兩層含義：第一層是，在實現精準供給時對用戶需求不斷細化和精確表達過程的迭代，以及對供給方資源配置與業務優化過程的迭代，這兩個過程的迭代最終將用戶需求精確表達與公共文化服務供給資源、業務的優化配置進行匹配，完整實現了公共文化服務特定事項的精準供給。第二層含義是指整個基于大數據的公共文化服務精準供給過程的迭代，其實質是公共文化服務精準供給系統工程的增量發展。每一項公共文化服務精準供給所取得的實效，都會被視為離預期中的公共文化服務精準供給愿景更近一步，隨著持續的迭代開發，公共文化服務精準供給將在質與量上取得更多的成就。迭代在當前基于大數據的公共文化服務信息化平臺開發中已有所體現，如2016年上海市群眾藝術館在“文化上海云”上發起了群眾參與公共文化節目采購的投票，讓群眾直接點單，共有230萬人次參與了投票。最終有貼近群眾需求的3000場節目被送到了各個社區，得到了廣大群眾的普遍歡迎。“文化上海云”的建設方表示，接下來他們將著力于文化資源的精細化服務，讓系統識別出每一位用戶的偏好，使公共文化服務更加精準地對接百姓需求。[8]

3 結語

通過對公共文化服務大數據進行基本分類，可以搭建出公共文化服務大數據的宏觀內容架構，形成以來源為基礎、以應用為導向的數據體系。建立基于大數據的公共文化服務精準供給模式，其核心在于利用大數據技術對公共文化服務需求進行精準識別、分析和表示之后，對供給方擁有的資源進行重新規劃與利用，并對公共文化服務產品的生產和供給業務流程進行優化改造，從而顯著提高公共文化服務供給的效能。

參考文獻：

[1]郭光明.基于社交大數據的用戶信用畫像方法研究[D].中國科學技術大學，2017.

[2]張貴群.精準服務：公共服務供給側結構性改革的行動邏輯[J].重慶理工大學學報（社會科學），2017，31（7）：81-86.

[3]國內首個智慧圖書館落戶鹽田 讀者享便利[OL].[2018-5-26].http：//gd.sina.com.cn/fs/shenghuo/2015-04-21/114030952.html.

[4]邢蓓蓓，楊現民，李勤生.教育大數據的來源與采集技術[J].現代教育技術，2016，26（08）：14-21.

[5]程學旗，靳小龍，王元卓，郭嘉豐，張鐵贏，李國杰.大數據系統和分析技術綜述[J].軟件學報，2014，25（09）：1889-1908.

[6]楊剛，楊凱.大數據關鍵處理技術綜述[J].計算機與數字工程，2016，44（04）：694-699.

[7]鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰[J].中國經貿，2013（6）：16-19.

[8]李婷.百姓的文化需求“云”上精準對接[N].文匯報，2017-06-30（006）.