工業大腦2.0：直擊制造業痛點

孟岱

工業大腦將數據與企業工程師所擅長的生產能力配合、互補，找到企業放大增量及降低能耗的途徑。工業大腦2.0作為甘愿“被集成”的全開放平臺，將行業知識機理與海量產業數據相融合，并由AI技術重新關聯和重構，從而產生顯而易見的效益。目前，工業大腦已有水泥、橡膠、石化、光伏等多個制造業行業成功案例，當然，其生態營盤急需擴大。

自2018年開始，工業大腦開放平臺孵化，從單場景智能向產線智能衍生。目前，已覆蓋有色、化工、鋼鐵、水泥、電力、電子信息等多個行業。

今年7月底，阿里云公開發布了工業大腦2.0升級版，并開啟定向邀測。升級后的工業大腦2.0，在數據匯聚上，從單純的數據通道升級為可沉淀數據資產，可全配置實現數據自動上云。在數據精煉上，基于行業數據精煉場景模板，實現數據清洗和特征提取，以及標準行業模型的自動化。

近幾年來，中國制造業面臨著經濟增速放緩、產能過剩、低端低效產能繼續淘汰升級、中低端制造業外流、發達國家“再工業化”等方面的嚴峻挑戰。如何應對挑戰，尋找機遇，工業智能化是必由之路。

工業智能化的載體，在阿里云是以數據為核心的工業大腦。這些數據大致包括三類：一是設備類數據，如傳感器、設備、設施、產線、車間、工廠;二是產品生命周期類數據，如研發設計、采購供應、生產、工藝、裝配、倉儲物流以及銷售;三是周邊數據，如排放、能耗、環境、售后服務、運輸以及市場。可以這么說，工業大腦就是數據融合與人工智能的有機結合。……