數(shù)字化背景下無錫制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展政策研究

李富 王湘蓉

摘? ?要：為對無錫地區(qū)制造業(yè)發(fā)展做出綜合評價，文章通過規(guī)模、研發(fā)、外商投資等指標(biāo)對無錫制造業(yè)總體發(fā)展情況進行分析;從規(guī)模潛力、創(chuàng)新潛力、貿(mào)易競爭力等維度對無錫地區(qū)與國內(nèi)其他5個區(qū)域制造業(yè)發(fā)展水平進行比較;基于制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢，最終提出無錫地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的對策。

關(guān)鍵詞：跨區(qū)域;制造業(yè);發(fā)展評價;轉(zhuǎn)型升級;政策建議

1? ? 無錫地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展情況

1.1? 制造業(yè)整體規(guī)模質(zhì)量不斷提升

近年來，無錫制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展已然呈現(xiàn)整體性突破上升態(tài)勢。從規(guī)模看，2018年無錫制造業(yè)總量是1978年的160倍左右，無錫市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)增加值比上年增長9.0%，達到3 618.71億元。從經(jīng)濟類型的總資產(chǎn)來看，外商投資企業(yè)增加8.7%，港澳臺商投資企業(yè)增加13.1%，內(nèi)資企業(yè)總產(chǎn)值增加15.1%。從行業(yè)分布來看，無錫制造業(yè)從早期的以輕工業(yè)、紡織為主，逐步向電氣機械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)發(fā)展，更加重視傳統(tǒng)制造業(yè)與綠色化、高端化的對接。

1.2? 制造業(yè)研發(fā)投入處于江蘇省領(lǐng)先

無錫市政府非常注重研發(fā)與創(chuàng)新的投入。2017年無錫市研發(fā)經(jīng)費支出達到GDP比重的2.86%，居江蘇省第一，科技進步貢獻率達63.5%，在江蘇省連續(xù)3年居第一位。其中，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入具有較大的貢獻，2017年無錫市企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入占無錫市當(dāng)年全社會研發(fā)經(jīng)費支出比重達到90%以上，企業(yè)有效發(fā)明專利占無錫市全社會有效發(fā)明專利比重80%以上。2018年無錫市全社會研發(fā)經(jīng)費支出繼續(xù)保持穩(wěn)定，占GDP比重為2.85%，在江蘇省繼續(xù)保持領(lǐng)先，顯示了無錫市對制造業(yè)研發(fā)投入上的重視。

1.3? 外資投資規(guī)模和質(zhì)量呈現(xiàn)上升

2017年無錫市制定擴大利用外資政策意見，制造業(yè)利用外資層次呈現(xiàn)明顯提升。全年協(xié)議注冊外資增長38.0%，達到68.03億美元，批準(zhǔn)外資項目408個。到位注冊外資增長7.7%，達到36.75億美元。制造業(yè)利用外資占到位注冊外資比重達到65.6%，全年完成協(xié)議注冊外資55個超3 000萬美元的重大外資項目。2018年無錫市新增協(xié)議注冊外資比上年增長54.0%，達到104.78億美元，批準(zhǔn)外資項目434個。到位注冊外資比上年增長1.1%，達到37.15億美元。截至2018年年底，有101家全球財富500強企業(yè)在無錫市投資創(chuàng)辦了197家外商投資企業(yè)。

2? ? 無錫地區(qū)制造業(yè)和國內(nèi)典型區(qū)域制造業(yè)發(fā)展水平比較

2.1? 制造業(yè)規(guī)模潛力比較

為衡量無錫制造業(yè)的發(fā)展水平，本文選擇無錫、蘇州、南京、寧波、杭州、深圳6個城市的制造業(yè)進行對比分析。從規(guī)模來看，2018年無錫全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)增加值3 618.71億元，比上年增長9.0%;蘇州全市實現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)增加值7 302.39億元，比上年增長5.4%;南京全市實現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)增加值3 091.83億元，比上年增長7.8%;杭州全市實現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)增加值3 405.0億元，比上年增長6.3%;寧波全市實現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)增加值3 730.80億元，比上年增長6.3%;深圳全市實現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)增加值9 109.54億元，比上年增長9.5%。可以看出，規(guī)模以上工業(yè)增加值最多的是深圳市，其次依次為蘇州、寧波、無錫、杭州、南京;從規(guī)模以上工業(yè)增加值增長速度來看，增速最快的是深圳，其次依次為無錫、南京、寧波與杭州、蘇州。

2.2? 制造業(yè)創(chuàng)新潛力比較

2018年無錫市規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)制造業(yè)增加值為826億元，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為22.8%;蘇州市規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)制造業(yè)增加值500億元，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為6.8%;南京市規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)制造業(yè)增加值1 051億元，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為34.0%;杭州市規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)制造業(yè)增加值為2 380億元，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為69.9%;寧波市規(guī)模以上全年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)制造業(yè)增加值為1 872.1億元，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為50.2%;深圳市規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)制造業(yè)增加值為6 131.20億元，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為67.3%。從規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重從高到低排名來看，依次為杭州市69.9%、深圳市67.3%、寧波市50.2%、南京市34.0%、無錫市22.8%、蘇州市6.8%。

2.3? 制造業(yè)競爭力比較

2018年無錫市全年貨物對外貿(mào)易進出口總額比上年增長12.0%，達到6 161.83億元;蘇州市2018年全年實現(xiàn)貨物進出口總額比上年增長12%，為3 541.1億美元;南京市2018年全年貨物進出口總額比上年增長7.6%，達到654.91億美元;杭州市2018年全年貨物進出口總額比上年增長3.1%，達到5 245億元;2018年寧波市貨物進出口總額比上年增長12.9%，達8 576.3億元;深圳市2018年貨物進出口總額比上年增長7.0%，達到29 983.74億元。計算貿(mào)易競爭力指數(shù)：TC指數(shù)=（出口額-進口額）/（出口額+進口額），制造業(yè)貿(mào)易競爭力指數(shù)排名依次為：杭州30.30%、寧波29.44%、無錫21.51%、蘇州16.82%、南京15.68%、深圳8.56%。

3? ? 無錫地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的對策

從以上分析可以發(fā)現(xiàn)，無錫制造業(yè)相比其他5個地區(qū)當(dāng)前規(guī)模處于中等，制造業(yè)競爭力位于5個城市的前列，但在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)上不具有競爭優(yōu)勢，無錫制造業(yè)想快速發(fā)展必須要適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐，必須走數(shù)字化發(fā)展之路，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造及人工智能等先進制造業(yè)領(lǐng)域加快數(shù)字化實踐，實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化。

3.1? 建設(shè)智能制造公共服務(wù)平臺，優(yōu)化智能制造生態(tài)體系

加快推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用、工業(yè)云服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)保護及共性技術(shù)研究等數(shù)字化公共服務(wù)平臺建設(shè)。無錫市需要以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造及人工智能等先進制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化為導(dǎo)向，重點引進和培育能夠提供智能制造和數(shù)字化整體解決方案的服務(wù)商，培育一批江蘇省內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化服務(wù)機構(gòu)[1]。同時，大力支持智能制造等數(shù)字化技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，大力推動企業(yè)加強與國內(nèi)外著名高等院校、科研院所的戰(zhàn)略合作，實現(xiàn)各個區(qū)、鎮(zhèn)都有合作承擔(dān)科研項目研發(fā)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化衍生的研究機構(gòu)。同時，在全市推廣高效智能制造系統(tǒng)的解決方案，優(yōu)化智能制造等數(shù)字化實現(xiàn)生態(tài)體系。

3.2? 加速數(shù)字化人才集聚，提供制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展智力支撐

無錫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造及人工智能等先進制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展離不開人才的支撐。今后無錫市需要在“太湖人才需求計劃”的基礎(chǔ)上持續(xù)加強先進制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化人才培養(yǎng)，通過與國內(nèi)外高等院校戰(zhàn)略合作、國內(nèi)外科研機構(gòu)開展智能化、制造業(yè)數(shù)字化專題培訓(xùn)等形式，加快促進無錫制造業(yè)智能制造等領(lǐng)域數(shù)字化人才的培養(yǎng)[2]。同時，進一步提升人才匯聚支持力度，給引進的制造業(yè)數(shù)字化人才提供更為廣闊的發(fā)展空間和優(yōu)良的生活、工作環(huán)境，引進人才并留住人才。

3.3? 推動制造業(yè)跨界融合，建立健全信用體系

制造業(yè)數(shù)字化能夠較好地解決信息不對稱的問題，但也需要健全信用共享體系的支撐。需要整合制造業(yè)相關(guān)信用信息資源，完善制造業(yè)信用記錄和從業(yè)人員信用檔案，依托云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)手段，采用分布式架構(gòu)加快推進信用信息互聯(lián)互通，實現(xiàn)信用信息的集成共享，加強對制造業(yè)相關(guān)主體的信用服務(wù)和監(jiān)管力度，為在線、便捷、高效服務(wù)交易的達成提供信用擔(dān)保，從而為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造開放共享的良好環(huán)境[3]。

3.4? 加強政策宣傳，做好成效總結(jié)提煉

市級層面統(tǒng)籌做好智能制造等先進制造業(yè)數(shù)字化政策宣傳，加強對制造業(yè)數(shù)字化改造標(biāo)桿企業(yè)應(yīng)用成效的總結(jié)提煉，積極利用各類媒體開展宣傳，濃厚改造提升工作氛圍。無錫市每個區(qū)、街道、開發(fā)區(qū)都要加強對企業(yè)的走訪、調(diào)研和相關(guān)服務(wù)力度，確保企業(yè)了解政策、吃透政策、用好政策，提高企業(yè)數(shù)字化改造的積極性和實效性，并及時反饋、解決制造企業(yè)轉(zhuǎn)型中的難題和政策支持問題。

[參考文獻]

[1]呂文晶，陳勁，劉進.智能制造與全球價值鏈升級—海爾COSMOPlat案例研究[J].科研管理，2019（4）：145-156.

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[3]李富.自由貿(mào)易區(qū)對中國制造業(yè)的影響分析—基于規(guī)模結(jié)構(gòu)與效率視閾[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2016（10）：114-118.

Research on innovation development policy of Wuxi manufacturing

industry under the background of digitalization

Li Fu， Wang Xiangrong*

（College of Business， Wuxi Vocational Institute of Commerce， Wuxi 214153， China）

Abstract：In order to make a comprehensive evaluation of manufacturing industry in Wuxi， this paper analyzes the overall development of Wuxi manufacturing industry is analyzed through indicators such as scale， research and development and foreign investment; The development level was compared between Wuxi and other five regions from scale potential， innovation potential and trade competitiveness; Based on the development trend of manufacturing digitalization， the countermeasures for the transformation and upgrading of manufacturing in Wuxi were finally proposed.

Key words：cross-region; manufacturing industry; development evaluation; transformation and upgrading; policy recommendations