群體性事件的網絡輿情及其治理模式研究

羅靜

摘? ?要：隨著互聯網技術的發展和網民用戶數量的增加，過激言論、不良信息也隨著自媒體的發展而不斷涌現，信息傳播群體間的“互動”在不斷深化和升級。新的變化、新的輿論環境都會影響群體性輿情事件的主體意識。探索群體性事件輿情的形成過程，正確引導輿論的發展方向，有效應對輿論引發的危機，對維護社會穩定和群眾安全有著重要指導意義。文章以成都七中實驗學校事件為例，具體剖析輿論引導的重要性。

關鍵詞：事件;網絡輿論;治理模式

根據互聯網絡信息中心發布的《第43次中國互聯網發展狀況統計報告》顯示，截至2018年12月，中國互聯網用戶數為8.29億，網民年增加5 653萬，互聯網普及率為59.6%[1]。在互聯網的便捷環境中，每個網友都有自己的“麥克風”自由發聲，近年來PX事件、鄰水事件、太伏事件等群體性事件嚴重影響了社會發展的和諧穩定。群體性事件中的網絡輿論治理問題逐漸浮出水面，如果事件中輿論引導不為妥善，勢必對事件本身的發展趨勢產生不利影響，同時，還會引發網絡謠言和網絡暴力等問題，加劇社會矛盾沖突。第十九次全國代表大會報告明確指出，要高度重視傳播手段的建設和創新，提高新聞輿論的傳播、引導、影響和信譽，科學、合理地處理群體性事件中的網絡輿論問題[2]。在通常的監控過程中保持高度的信息敏感性，不僅可以為網絡輿論治理做好準備，也可以預先判斷群體性事件的發生，從源頭上解決群體性事件中的網絡輿論問題，有效化解矛盾沖突，確保社會的和諧穩定，維護網絡空間的清潔。

1? ? 群體性事件的概念

群體性事件是指由社會群體性矛盾引發的，不受既定社會規范約束，具有一定的規模，造成一定的社會影響，干擾社會正常秩序的事件[3]。表現形式有集體上訪、怠工罷工、非法集會、游行示威、騷亂暴亂等。經濟利益是群體性事件的根源，社會控制的后繼無力為群體性事件的發展提供了空間，參與者不可避免地會受到文化觀念和社會心理的影響。

2? ? 網絡輿情的概念

網絡輿情是指對某些熱點、焦點社會問題的表達和不同看法，通過評論、論壇、博客、微信等網絡載體的表現形式的集合。以微信和微博為自媒體代表的信息平臺，通過文字、圖片、視頻等素材直觀地反映事件的部分經過，社會化媒體快速地發展成為輿論的熱點事件的主要傳播渠道。據《2018微信數據報告》顯示，全年微信的日活量已經達到了10.1億人次，每天發出去的信息達到了450億條。

3? ? 群體性事件輿情的分析

群體性事件網絡輿情在各個時期都呈現著不同的特征，輿情特征也隨著新近發生事件熱點的變化而發生變化。對事件信息的搜索、發現、巡查、預警，以及熱點聚合分析、輿情信息自動分類、重點人物研判、跟蹤等及時跟進這些變化，密切關注群體性事件，為輿情處理工作提供科學的技術支撐和數據分析，以便更好地服務于公安業務工作。

為了對群體性事件的網絡輿情進行準確的評估和分析，依據網絡輿情本體的屬性，分別對網絡輿情的強度、數量、分布等進行度量，具體指標如表1所示。

群體性事件網絡輿情事件發布迅速、多樣化信息和強大互動性等特點是傳統媒體無法比擬的。根據網絡爬蟲技術實時獲取論壇、博客、微博、網站等相關信息，通過檢索、匹配和過濾挖掘有用信息，同時，整理和區分虛假信息和有害信息，實現準確、有效的輿情收集和提取，對熱點和敏感話題進行跟蹤，分析預測其可能的發展方向，并得出相關結論。根據不同的預警指標，對群體性輿情事件進行疏導和引導，對主題敏感指標預警和負面輿情指標預警[4]，按照事件程度的嚴重性分為輕度一級、提示二級、危險三級、極度危險四類和即時爆發五級。通過分析網絡輿情事件的安全水平、網民對事件的態度和參與程度、信息分布的地理區域，根據其敏感性和參與程度提前預警，做好應急方案和處理辦法，有效應對和妥善處理各類群體性事件[5]。

4? ? 成都七中實驗學校食堂事件分析

4.1? 事件經過

2019年3月12日下午，部分家長在微博上發布了“成都七中實驗學校”小學分部的食堂售賣發霉、變質的食品圖片信息。該信息迅速在各大網絡平臺傳播轉載，引發了廣大的社會關注。以“成都七中實驗學校食品問題”為關鍵詞進行搜索共有133 463條微信，31 189條微博，136 323個網頁輿情信息。本文選擇“成都七中實驗學校食品問題”輿情熱點話題作為數據源，對群體性事件的網絡輿情及其治理模式進行分析和研究。

4.2? “成都七中事件”數據處理與分析

變質食品圖片、家長圍堵視頻通過互聯網的傳播和轉載、輿情線上線下的互聯互通，加快了事件的發酵。群體性事件中熱度的掌握便于對事件發展的研判，運用相關技術和方法對“成都七中事件”進行數據分析。

4.2.1? 百度搜索

成都七中食品安全事件發生后，網上各種謠言和各類視頻加劇了群體性事件的熱點升溫，嚴重危害了社會秩序。用百度搜索引擎搜索“intitle：成都七中事件”，搜索結果顯示，標題中含有“成都七中”文字內容的頁面高達22 200個。

4.2.2? 新浪微博搜索

新浪微博中搜索，以“調查組織成都市第七實驗學校學生提交”的話題閱讀數達到3.3億，討論量達到47.4萬，網民對于該事件后續處理的討論與關注度極高。

4.2.3? 輿情系統分析

通過登陸清博系統，使用輿情熱度分析功能。首先，創建事件分析方案，名稱定義為“成都七中事件”，分析涉及的關鍵詞語分別有“成都七中實驗”“食品安全”，設定搜索任務時間段為2019年3月12日6：00—2019年3月22日14：00。

4.2.4? 內容分析結果

成都七中事件發生后，負面輿情占總輿情的45.44%，正面占30.2%，中性的占10.53%，敏感信息占44.91%，非敏感內容占55.09%，內容分析結果如表2所示。

表2? 事件內容分析結果

熱度分析 百分比/% 內容分析 百分比/%

負面輿情 45.44 敏感信息 44.91

中性輿情 10.53 非敏感信息 55.09

正面輿情 30.2

2019年3月12日，變質食品圖片發布，13時成都七中事件的走勢聲量達到了17 760的峰值。隨即，國家市場監督總局，四川、成都等省、市政府部門介入調查。2019年3月13日，討要說法的家長匯集在學校門口攔停過往車輛造成了交通癱瘓，警方帶走鬧事家長宋某引發了群體事件，事件發酵引起輿論高度關注，13日僅在微信平臺就有800多篇相關文章，有33篇閱讀量超過“10萬+”的文章。

3月15日“@溫江區市場監督管理”公布了第一批食材的檢測結果符合國家食品安全標準要求。3月17日國務院領導對此事高度重視作出重要批示，要求認真調查排除風險隱患，熱點回溫。調查組發布了兩段監控視頻，視頻顯示照片是人為制造擺拍，成都警方已對涉嫌尋釁滋事的擺拍人員進行立案調查，調查結果公布后便迅速被多家知名媒體進行報道轉載，引發第二次輿論升溫。3月18日晚19時，微博“@溫江區市場監督管理”公布了第二批次的食材檢測結果，“環球時報”等媒體對結果進行了跟進，熱度基本回穩。

5? ? 針對網絡輿情群體性事件的處置建議

互聯網上浮動的信息，產生的態度意見、行為傾向和群體性事件，對社會的穩定、公共的治理和國家的安全帶來巨大的挑戰。只有正確地認識和把握，有效防控風險和應對挑戰，維護好網絡安全，才能實現網絡社會的良好治理。

5.1? 第一時間及時回應

在輿情發酵初期，政府部門及公安機關應當把握“第一時間”原則迅速介入，及時對輿情熱點進行監測分析，掌握網絡輿情事件的發展趨勢。通過政務平臺、微博、微信第一時間發出回應聲明，網安部門加強網絡巡查力度，對傳播謠言利用技術手段進行刪帖、屏蔽、查明IP地址、尋找輿論源頭等實現輿情監管。本次成都七中事件中，成都市溫江區人民政府新聞辦官方微博“@金溫江”遵循輿情發布黃金三原則，于13日凌晨3時對事件具體情況進行了首次通報，這一回應迅速搶占了網絡輿論制高點。

5.2? 實時跟進輿情發展

事件中網絡謠言、不實信息和虛假視頻在互聯網迅速傳播蔓延，網安部門沒有坐以待斃而是積極正面應對，對事件輿情發展狀態保持了實時關注，12日“@金溫江”先后連發5份官方通報，權威發聲成功引導網民對此事件的注意力轉向，有效地抵消了負面的網絡輿情。同時，根據對網絡熱點謠言的盤點分析，很快對事件中的“警民沖突”“家長跳樓”等謠言在主流媒體進行官宣辟謠，對涉案人員及時依法處置，取得了良好效果穩定了社會秩序，維護了政府的權威。

5.3? 協同作戰正確應對

處置群體性事件網絡輿情時，不僅需要公安機關的認真把控、積極處置，也要協同其他各部門單位加強輿情信息動態收集，客觀地分析其發展態勢與傳播規律，才能科學、有效地應對類似的網絡輿情群體性事件。13日的家長圍堵事件發生后成都公安局溫江區公安分局政務微博“@平安溫江”發布警情通報。溫江區市場監管局官微“@溫江區市場監督管理”發布食材檢測結果通報。溫江區委組織部官微“@溫江黨建”對教育局局長和市場監管局副局長停職檢查，溫江區政府官方微博“@金溫江”發布了6次情況通報，各職能部門各司其職，現場勘驗調查取證，還原事情真相。17日由成都市市場監管局、衛健委、教育局、溫江區政府、成都市公安局、四川源坤國科質量檢驗有限公司等多方代表聯合調查組召開了新聞發布會，對群眾質疑的問題和學生的健康狀況進行權威發布，輿情熱度降溫明顯，穩定了群眾情緒，有效控制了事件的繼續發酵。

6? ? 結語

網絡輿情在群體性事件過程中的每個時期都呈現出不同的特征，這些特征也隨著事件發展產生新的變化。發現、監控、跟蹤、驗證、評估和研判輿情信息，對出現不良信息的重點陣地、可能造成危害的網絡傳播渠道進行必要的信息對抗、技術封堵和網絡阻斷，抑制其負面影響，搶占網絡輿情的話語權和主導權，實現對網民的理性疏導和社會“正能量”的傳播，各級職能部門共同協作，與廣大網民一同營造一片清凈的網絡空間。

[參考文獻]

[1]中國互聯網絡信息中心.第43次中國互聯網發展狀況統計報告[EB/OL].（2019-05-22）[2019-07-10].http：//www.cac.gov.cn/2019zt/cnnic43/index.htm2019.

[2]葉俊.培養具有習近平新時代中國特色社會主義思想新聞人才[J].采寫編，2017（10）：41-42.

[3]甘永平，郭淑娟.對網絡群體性事件概念的探討[C].北京：第四屆全國新聞學與傳播學博士生學術研討會，2010.

[4]胡瑞娟.面向大數據的群體性事件網絡輿情預警機制研究[J].計算機時代，2017（5）：13-16.

[5]曹蓉蓉，黃莉.思想政治教育輿情監控服務平臺構建研究[J].信息工程大學學報，2013（2）：247-252.

Research on network public opinion of mass events and its governance model：

taking Chengdu No.7 Middle School as an example

Luo Jing

（Sichuan Police College， Luzhou 646000， China）

Abstract：With the development of Internet technology and the increase of the number of Internet users， excessive speech and bad information are constantly emerging with the development of self-media. The interaction between information dissemination groups is deepening and upgrading. New changes and new public opinion environment will affect the improvement of the subjective consciousness of mass public opinion events. Exploring the formation process of public opinion in mass incidents， correctly guiding the direction of development of public opinion and effectively coping with the crisis caused by public opinion have important guiding significance for maintaining social stability and mass security. Taking the incident of Chengdu No. 7 Middle School as an example， this paper analyzes the importance of public opinion guidance.

Key words：events; network public opinion; governance model