智慧教育在高職院校醫學影像專業課程中的應用研究

白若靖，楊德武

（北京衛生職業學院，北京 100040）

1 傳統醫學影像專業課程教學存在的問題

隨著科學技術的飛速發展，醫學影像技術也突飛猛進，很多高職院校醫學影像專業課程教學中的不足逐漸暴露出來。第一，高職院校醫學影像專業課程體系不完善。由于資金缺乏，許多高職院校沒有設置專門的醫學影像實驗室，醫學影像材料也非常少。第二，教學資源缺乏，師資力量參差不齊，難以滿足學生的學習需求。第三，課程內容陳舊，教材更新慢，跟不上醫學影像技術的發展。第四，理論知識缺乏臨床經驗的支撐。綜上所述，傳統醫學影像專業課程教學存在很多問題，需要迫切進行改革，為國家培養出更多醫學影像專業人才，推動醫學影像學的發展。

1.1 教師缺乏臨床實踐經驗

醫學技術的不斷發展，對高職院校醫學影像專業課程教學的要求也越來越高。醫學影像專業課程是理論聯系實際、實踐性比較強的綜合學科，對學生動手能力和教師臨床經驗有很高的要求。但是，許多高職院校醫學影像專業師資力量缺乏，教師專業素質不高，缺乏臨床實踐經驗。這導致教師只會紙上談兵，直接影響了教學成果，無法讓學生學習到系統的醫學影像知識和技能，不利于學生的成長[3]。

1.2 教學方法不能達到理想效果

在醫學影像專業課程教學中，許多高職院校教學方法存在問題，最突出的是教學方法落后，教學模式陳舊。首先，課堂上一般采用教師講學生聽的教學方法，無法激發學生學習積極性。其次，在教學中教師重視理論知識的講解，忽略了實踐活動的開展，不能很好地培養學生的動手能力，教學效果不理想。學生長時間缺乏實踐操作，會導致今后就業面臨前所未有的困難[4]。最后，醫學影像專業課程內容本身較為枯燥，教師應該積極改變傳統填鴨式教學方式，增加一些趣味性知識，并用學生喜聞樂見的方式講解出來。這樣，學生接受知識的速度快，可以達到事半功倍的效果。所以，在高職院校醫學影像專業課程教學改革中，教師必須先邁出關鍵性的第一步，更好地將知識傳授給學生。

1.3 教學資源難以滿足課程需求

醫學影像技術是現代醫學的重要組成部分，所以，高職院校要為學生提供豐富的教學資源，以滿足其學習需求，適應社會的發展。但是，目前許多高職院校存在教學資源短缺問題，尤其是醫學影像專業課程資源。一方面，高職院校醫學影像專業課程教學仍然使用舊教材，內容滯后，跟不上現代醫學發展的步伐，致使學生的知識得不到及時更新；另一方面，教學設備陳舊，專門的醫學影像實驗室缺乏，不能為學生提供良好的實踐操作環境。

2 在醫學影像專業課程中應用智慧教育的主要途徑

近年來，醫學影像技術日新月異，針對高職院校醫學影像專業課程教學中存在的突出問題，找到一條適合學校發展的道路迫在眉睫。智慧教育的出現，無疑給高職院校指出了一條明路。智慧教育就是讓教育面向信息化，在教育過程中融入網絡、多媒體、信息技術等，讓教育改革得到進一步深化。智慧教育需要經過以下途徑才能實現：第一，智慧教育在高職院校的實施必須有軟硬件支撐，要打造智慧教育平臺；第二，完善教學實例影像庫，不斷加強學生實踐能力培養；第三，提升教師智慧教育能力[5]。

2.1 建設智慧教育的軟硬件

智慧教育打破了傳統教育的枷鎖，向信息化教育模式轉變。所以完善的硬件設備關乎學生學習資源，在智慧教育中起著不可替代的作用，是智慧教育強有力的支撐。在高職院校建立醫學影像實驗室，有利于學生實踐活動的開展。同時，軟件設備升級也是必不可少的[6]。所以，大力發展智能化、信息化、數字化的智慧教育，可以構建以學生為主體的教育模式，讓學生和教師最大限度地發揮主觀能動性。

2.2 完善教學實例影像庫

醫學影像專業課程教學中，實例教學是重要內容之一。實例教學是培養學生病例分析能力的重要途徑，是學生系統應用理論知識的有效方法。實例教學需要借助豐富的影像資料，引導學生通過分析不同病例來積累經驗。傳統實例教學一般采用膠片等影像資料，膠片保存困難，傳輸不便，成本相對較高，一定程度上造成了教學影像素材的不足[7]。在智慧教育模式下，完善教學實例影像庫，能夠有效解決實例教學素材不足問題，提供方便的數據存儲和數據處理服務。數字化影像在方便存儲的同時，保證了調閱的便利性，學生能夠通過教學終端實時學習。數字化影像庫還具有更新方便的特點，能夠收集最新的病例影像，及時更新學生的理論知識。

2.3 提升教師開展智慧教育的能力

教師是人才培養的工程師，擔負著培養國家棟梁的艱巨任務。在智慧教育背景下，教師水平的高低是人才培養質量的關鍵，努力提升教師教學水平是改善學生學習效果的前提。為了適應智慧教育的要求，教師應該積極學習，學校也應該主動為教師提供智慧教育培訓機會。教師教學水平的提高，意味著教學理念、教學模式的轉變，這對提升教學質量有著重要意義。教師要將教學內容與信息化技術有效結合，整合教學資源，充分調動學生在學習過程中的主動性，促進教學效果的提升[8]。

3 教學效果的量化評價分析

3.1 評估約束參量分析

利用主成分分析理論進行智慧教育模式下醫學影像專業課程教學效果檢驗分析。建立檢驗統計分析模型，采用主成分特征分析方法進行教學效果有效性評價的自適應學習[9]，根據學習結果進行特征訓練，實現智慧教育模式下醫學影像專業課程教學效果的評價和優化預測，得到總體實現流程圖（見圖1）。

該模型引導商業銀行積極發展綜合收益較高、資本較低的授信產品，從大企業騰出授信資源，加大零售貸款的投放，特別是定價水平較高的零售貸款的投放，資產結構調整初見成效，整體風險權重降低。截至2018年半年末，案例銀行新增人民幣貸款規模中，零售貸款占比較2017年末提高了1.95%。

結合高職院校醫學影像專業課程教學效果的系統化特征建模并進行層次化分析[10]，得到教學效果評價的主成分分析模型為：

圖1 醫學影像專業課程教學效果分析總體實現流程圖

上式中，x'（t）和s'（t）分別為：

綜上分析，提取高職院校醫學影像專業課程教學效果的關聯規則特征，采用模糊相關性融合決策調度方法進行教學評估約束參量分析，可以用下式描述為：

結合關聯規則挖掘方法，得到智慧教育模式下高職院校醫學影像專業課程教學效果的統計分析模型，采用統計分析和回歸分析方法進行教學效果應用性評價。

3.2 統計分析與檢驗

采用定量遞歸分析方法進行高職院校醫學影像專業課程智慧教育可靠性評價，結合主成分特征分析和模糊粗糙集調度方法[11]，得到可靠性量化評估的特征分布集為：

其中，s表示統計平均序列，p為可靠性評價的決策泛函。根據上述分析進行高職院校醫學影像專業課程智慧教育可靠性評估的定量遞歸分析，結合非線性預測算法進行教學效果有效性統計分析，預測結果為：

采用自適應分組檢驗方法，實現對高職院校醫學影像專業課程智慧教育的可靠性評價和決策，實現過程如圖2所示。

圖2 醫學影像專業課程教學效果統計分析與檢驗實現流程

4 實證分析

利用Matlab和SPSS統計分析軟件進行高職院校醫學影像專業課程教學效果的量化評價分析，描述性統計分析樣本見表1。根據全樣本分析結果，進行教學效果的量化分析，得到統計樣本分布集如圖3所示。以圖3的數據為研究對象，進行高職院校醫學影像專業課程教學效果的量化評估，得到評估可靠性分布結果如圖4所示。

表1 描述性統計分析樣本

圖3 統計樣本分布集

圖4 可靠性評價結果

分析上述實驗結果得知，在智慧教育模式下，高職院校醫學影像專業課程教學效果顯著提高，評價結果的置信度水平較高。

5 結語

智慧教育是近年來國內興起的前沿理論和實踐教育模式，借助大數據、物聯網、云計算等信息技術，改變了傳統課堂教學模式。醫學影像技術在現代醫學中具有不可替代的作用，對提高病情診斷的準確性效果明顯。在醫學影像設備更新換代迅速的情況下，加強醫學影像專業人才培養刻不容緩。建模分析發現智慧教育應用于醫學影像專業課程中實際作用明顯，能夠有效提高教學質量。