中學生傳統受欺凌與網絡欺凌的關系：一個有調節的中介模型

吳妮妮 古瑩

摘 要：本研究選取廣東省兩所學校776名中學生為被試，探討憤怒在中學生傳統受欺凌與網絡欺凌的關系中的中介作用以及反芻思維的調節作用。結果表明：（1）中學生傳統受欺凌與網絡欺凌顯著正相關，并間接通過憤怒對中學生網絡欺凌產生作用;（2）反芻思維在憤怒對中學生網絡欺凌的影響過程起顯著的調節作用。

關鍵詞：中學生;傳統受欺凌;網絡欺凌;憤怒;反芻思維

一、問題提出

網絡欺凌指個友從而破壞其社交關系或者不允許他人進入在線社交團體等形式的霸凌行為。目前青少年遭受網絡欺凌的現象日益普遍。研究者認為，一些網絡欺凌的實施者是傳統受欺凌的受害者。傳統受欺凌行為是指個體來自同伴的身體、言語和關系相關的攻擊經歷。然而關于傳統受欺凌行為對網絡欺凌的作用機制尚不明確。針對這一不足，本研究擬探討傳統受欺凌行為對網絡欺凌的中介和調節的作用機制。

（一）傳統受欺凌、憤怒和網絡欺凌之間的關系

一般攻擊模型理論認為，情景因素（如欺凌環境、遭受攻擊的線索等）和個體因素（如憤怒情緒、焦慮情緒、攻擊性特質等）與攻擊行為有關。受欺凌意味著個體在環境中遭受攻擊，而網絡欺凌本質上是個體按照激活的攻擊圖式指示下，做出攻擊行為的結果。受欺凌者極有可能在網絡上實施欺凌。研究者發現，某些網絡欺凌行為的實施者在現實生活中也是傳統欺凌的受害者，他們在現實生活中無法對欺凌者進行報復，只能采用較為隱蔽的網絡欺凌作為補償和發泄。此外，一般攻擊模型理論還特別強調了憤怒誘發欺凌行為的主導作用，憤怒會增強個體的敵意認知程度，產生偏差性解釋，激活欺凌圖式。已有實證研究也揭示了憤怒與欺凌行為顯著正相關的關系。

個體遭受欺凌往往容易產生憤怒情緒。Agnew（1992）提出的一般壓力理論認為，壓力的來源之一是負性刺激的出現（如欺凌和情感虐待等）。如果個體遭受負性刺激，就會產生消極情緒（如憤怒或焦慮等）。因此，傳統受欺凌的個體很有可能產生憤怒情緒。綜上，中學生傳統受欺凌可能與網絡欺凌存在顯著相關，并間接地通過憤怒對中學生網絡欺凌產生作用

（二）反芻思維的調節作用

雖然憤怒在中學生網絡欺凌中起重要的作用，但并不是所有中學生都會受到憤怒的影響，也有一些研究發現憤怒與欺凌并無顯著相關。例如，對家庭經常感到生氣或者在課堂上頻繁地表達強烈憤怒的孩子，并沒有表現出更大的可能成為欺凌者。因此，為進一步理清憤怒對網絡欺凌的影響機制，研究憤怒與網絡欺凌之間的調節變量很重要。反芻思維是一種反復關注自身消極情緒和消極事件的思維方式。研究表明，反芻思維會致使青少年做出攻擊行為、偏差行為等負性行為。當經歷相同程度的情緒困擾時，反芻思維水平較高的中學生反復關注和思考欺凌，更可能做出網絡欺凌行為進行補償和發泄。反芻思維水平較低的中學生可能會采取其他調節策略，而不是網絡欺凌。因此，反芻思維可能在憤怒對中學生網絡欺凌的影響過程起著顯著的調節作用。反芻思維較高（vs.低）的個體，憤怒與網絡欺凌的關系可能更強。

二、研究方法

（一）研究對象

來自廣東省廣州市和東莞市普通公辦中學的776名學生參加了調查。共回收有效數據723份。其中男生360人，女生333人。被試年齡介于13～17歲，平均年齡為15.83歲（SD = 1.29）。

（二）研究工具

1.傳統受欺凌問卷

采用Chang等人（2013）編制的傳統受欺凌問卷，共5題，采用 1～7級評分，1=從來沒有，2=一年前有，3=一年內幾次，4=每月幾次，5=每周一次，6=每周幾次，7=每天至少一次。得分越高表示傳統受欺凌情況越嚴重。本研究中，此量表的Cronbachs α系數為0.67。

2.網絡欺凌問卷

采用Hinduja和Patchin（2013）編制的網絡欺凌問卷[9]，共9題，測量過去30天可能實施的9種不同的網絡欺凌行為。該量表采用1～5級評分，1=從不，2=一次，3=有時，4=經常，5=每天。得分越高表示在網絡欺凌他人的情況越嚴重。本研究中，此量表的Cronbachsα系數為0.75。

3.憤怒問卷

采用陶海燕（2009）修訂的憤怒量表[10]，共10題，該量表采用 1～4級評分，1=幾乎從不，2=有時，3=經常，4=幾乎總是。得分越高表示憤怒水平越高。本研究中，此量表的Cronbachs α系數為0.87。

4.反芻思維問卷

本研究采用楊娟等人（2009）翻譯并修訂的反芻思維量表[11]。本研究選取癥狀反芻與強迫思考這兩個維度，共16題，采用1～4級評分，1=從不，2=有時，3=經常，4=總是發生。得分越高表示反芻思維傾向越嚴重。本問卷選用癥狀反芻和強迫思考這兩個維度的問題。本研究中，此量表的Cronbachs α系數為0.93。

（三）施測過程和數據處理

問卷調查在征得學校領導、教師和學生本人的知情同意后，均采用匿名的自我報告形式，每班由一名心理學專業學生擔任主試，以班級為單位進行團體施測。指導語一致且強調作答真實性以及個人信息保密性，所有被試均在調查結束后得到一份精美禮物。使用SPSS19.0軟件和Mplus7.0軟件進行數據處理和統計分析。

三、結果分析

（一）描述性統計及相關分析

各變量描述統計如表1所示，相關分析的結果表明傳統受欺凌、網絡欺凌、憤怒、反芻思維相互之間顯著的正相關。

（二）傳統受欺凌對網絡欺凌的影響：有調節的中介模型檢驗

為驗證有調節的中介作用，將中介變量（憤怒）和調節變量（反芻思維）同時放進模型中進行檢驗。結果表明，該模型擬合指數良好，χ2（1）=1.06，p=0.30，CFI=1.00，TLI=1.00，RMSEA=0.01[0.00，0.10]，SRMR=0.01。