基于Logistic回歸的大學生MATLAB課程成績的影響因素分析

袁濤 張文瑞 阿依先木·阿洪 鄭彥玲

【摘 要】本文采用問卷調查形式獲取可能影響學生MATLAB課程成績的指標數據，研究大學生MATLAB課程成績的影響因素，從而提出建議，為大學生MATLAB課程的學習及教學管理作出相應參考。

【關鍵字】MATLAB;Logistic回歸;影響因素

中圖分類號： TQ03 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）23-0107-001

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.23.048

0 引言

MATLAB課程是一門集數值分析、數值和符號計算、工程與科學繪圖、控制系統的設計與仿真、數字圖像處理、數字信號處理、通訊系統設計與仿真、財務與金融工程等的軟件課程。作為理、工科中許多專業的課程，它是解決許多問題的有力工具。然而由于數學邏輯基礎及計算機編程基礎的各不相同，很多學生在課程學習中困難重重。因此探究影響MATLAB成績的因素，尋求提高成績與學習質量的方法，可以對學生的學習現狀有進一步的認識，結合分析結果對提高學生的MATLAB成績起到積極參考作用[1-2]。

1 資料與方法

1.1 數據來源與指標

采用問卷調查形式，對新疆醫科大學醫學工程技術學院開設MATLAB課程的班級結合實際情況設計調查問卷，以班級為單位進行自填式匿名調查，設計的自變量與因變量相關指標為：性別（X1），性格（X2），高考成績（X3），作業完成情況（X4），復習習慣（X5），上課聽講專心度（X6），是否喜歡編程（X7），編程基礎（X8），Matlab考試是否通過（Y）展開調查。圖1為自變量與因變量相關指標，表1為設計變量及其賦值情況。發放問卷100份，實際收回有效問卷93份，為克服極端問卷對調查的影響，通過篩選最終得到88份有效調查問卷。

1.2 統計分析

采用SPSS軟件對數據進行統計分析，用卡方檢驗進行單因素分析，在單因素的基礎上對因變量有顯著影響的因素進行Logistic回歸分析，計算OR值，分析大學生MATLAB成績的影響因素，以P<0.05為有統計學意義。

2 結果

2.1 單因素分析

采用SPSS軟件做單因素分析的卡方檢驗，結果如表2。

由表2的P值可知，高考成績、作業（下轉第34頁）（上接第107頁）完成情況、復習、上課聽講專心度、是否喜歡編程、有編程基礎與MATLAB考試是否通過有關。

2.2 Logistic回歸分析

以單因素分析結果顯著的因素為自變量，以Y為因變量進行logistic回歸分析，結果見表3。

由表3可看出，是否復習X5、上課聽講專心X6及是否有編程基礎對matlab考試成績有顯著影響。其中有復習習慣的同學matlab課程通過率高，其與不復習的同學優勢比OR值為18.833;上課專心聽講的同學matlab課程通過率較高，其與不認真聽講的同學優勢比OR值為14.601;有編程基礎的同學matlab課程通過率較高，其與無編程基礎的同學優勢比OR值為4.727。

3 結語

MATLAB是集數學計算、結果可視化和編程于一身，能夠方便地進行科學計算和大量工程運算的應用軟件。在一些發達國家的理工類大學里，MATLAB軟件是大學生必須掌握的一種基本工具，在研究設計單位和工業部門，它更是研究和解決工程計算問題的標準軟件，是工程技術人員必備的軟件。通過本課程的學習，使MATLAB成為學生學習專業理論課的重要的科研和實驗輔助工具。通過本文的分析發現課后是否復習以及上課專心程度是影響大學生MATLAB成績的很大影響因素，而這兩個因素都是學生自身可控因素，老師在該門課程的上課過程中可以加強對學生教育，使他們端正學習態度，調整學習心態，上課要專心聽講并做好課后復習工作。

【參考文獻】

[1]劉云芬.基于多元回歸模型的大學生期末數學成績影響因素分析[J].湖北師范大學學報（自然科學版），2018，38（04）：103-106.

[2]王羽.大學生學習成績影響因素及對策研究[J].當代教育實踐與教學研究，2018（10）：67-68.