基于H指數的霧霾信息微博用戶影響力評價

謝靖

【摘 要】微博健康信息質量參差不齊，是我國網絡謠言的重災區。文章以新浪微博霧霾信息為數據源，利用H指數考察微博用戶影響力，為網絡輿情信息中信息源質量評價提供新的計量指標。從結果來看，在社交網絡中對于霧霾信息發布、傳播起主要作用的是各類媒體用戶，而H指數較高的個人用戶則能提供更為細節的原創體驗。

【關鍵詞】H指數;微博;用戶影響力;霧霾;健康信息

中圖分類號： G203 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）23-0052-003

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.23.022

0 引言

隨著社交網絡在我國的快速發展，微博已成為健康信息的傳播的重要媒介。在這些健康信息的傳播過程中，一些偽健康信息成為社會輿論關注焦點，容易引發突發性輿論事件。同時，以微博為代表的社交網絡也成為公眾獲取、表達自身健康信息訴求的重要渠道。如何能夠有效的辨別社交網絡中真實信息？怎樣有效的評價社交網絡中用戶的影響力？文章利用科學計量學的相關指標，在大數據量環境下進行了傳統指標的統計，并提出利用H指數對用戶的影響力進行考察，為社交網絡中高質量用戶數據源發現提供新思路。

在社交網絡普及過程中，國內外學者利用文獻學基本定律對社交環境下的用戶行為進行了計量與分析：Chu采集了Twitter中50萬用戶的行為數據，以此設計了一個自動分類器，用于區分真實用戶、機器人和企業廣告用戶[1];原福永等利用用戶被關注度、活躍度、被轉發數和被評論數設計了用戶影響力模型，用戶降低微博僵尸粉影響[2]及體現用戶的社交影響力 [3];顏月明、趙捧未借鑒科學計量學H指數及R指數，構建了We Chat Index模型，用戶微信公眾號影響力的評價[4];王林等以40所"雙一流"高校的微博為實證對象，對比了h指數、g指數和p指數在微博影響力評價中的應用[5]。在社交網絡中，健康信息的傳播影響力正日益擴大，與健康信息質量評價相關的研究也成為學界關注熱點：莫秀婷等利用因子分析獲取了社交網絡中健康信息的采納特點和影響因素[6];鄧勝利等通過內容分析法對國外網絡健康信息的評價領域、過程、標準、工具和結果進行綜合分析[7];李月琳等利用信息質量評價框架，通過NVivo質性數據分析工具對偽健康信息的信息特征進行了判斷[8]。關于霧霾危害的研究是今年來國內學術界的關注熱點，也包括霧霾網絡輿情的相關研究：王晰巍等運用社會網絡分析法的點度中心性、中間中心性和接近中心性，對新浪微博霧霾輿情的傳播進行了實證分析[9];廖海涵等利用新浪微博霧霾信息用戶發布數、評論數、轉發數，通過相關分析、偏相關分析、回歸分析研究了相關的用戶行為[10]。

綜上所述，對于社交網絡中的健康信息質量的評判有助于獲取社會輿情熱點，科學計量學的一些方法和指標有助于解決此問題。文章以H指數為計量方法，辨別和獲取在霧霾信息傳播中起到真實信息發布的數據源，為社會大眾的健康訴求提供更可靠的分析來源。

1 霧霾信息的社交網絡數據源

研究以新浪微博為數據來源，通過拓爾思公司的海貝大數據管理系統（Hybase）[11]獲取與霧霾相關數據669113萬條，其中有轉發或回復的信息187034條。在用戶信息獲取時，根據認證情況，主要分為個人認證、媒體認證、機構認證等，其中通過實名認證的加V新浪用戶信度較高。因此根據實名認證情況，文章將其劃分為個人實名用戶及其他用戶數據兩個大類型，分布情況如表1所示。

從表1可知，在新浪微博霧霾相關信息傳播中，實名加V認證用戶占所有用戶比例為22.32%，其總發帖量占12.35%，總轉帖和回復分別占3.65%和8.46%。從這些數據來看，在社交網絡中，對于霧霾信息的網絡輿情起到主要作用的是非加V認證個人用戶，這些用戶中包含大量的企業微博、機構認證、網絡媒體以及非實名網絡用戶，而能夠比較真實反映公眾對霧霾認知的信息則比較集中于加V認證個人用戶。

2 霧霾信息的H指數設計

傳統用戶影響力借鑒了用戶粉絲數、關注數、是否有頭像等簡單信息，對于用戶與粉絲間的互動考量較少。文章認為社交媒體用戶影響力主要體現在發帖數、發帖回復數、發帖轉載數這三個能夠體現用戶及用戶互動行為的指標上。在此基礎上，借鑒科學計量學中計量科學家影響力的指標H指數，設計社交領域回復H指數、轉載H指數指標。

科學計量學H指數概念[12]：H指數是一個混合量化指標，最初是由美國加利福尼亞大學圣地亞哥分校的物理學家喬治·赫希在2005年的時候提出來的，其目的是量化科研人員作為獨立個體的研究成果。赫希的原始定義是，一名科學家的h指數是指其發表的Np篇論文中有h篇每篇至少被引h次。舉例：赫希本人的h指數是49，這表示他已發表的論文中，每篇被引用了至少49次的論文總共有49篇。

【定義】回復H指數：將用戶發帖的回復看作是科學計量學的引用，一個博主的回復H指數是指其發帖中有h篇被回復h次以上。

【定義】轉帖H指數：將用戶發帖的轉載看作是科學計量學的引用，一個博主的轉載H指數是指其發帖中有h篇被回復h次以上。

3 霧霾信息的H指數實證分析

3.1 回復H指數結果與分析

根據以上回復H指數計算方法，文章計算了相關新浪微博數據中實名認證個人用戶的回復H指數、非實名認證其他用戶回復H指數，結果如表2所示。

由表2可知，通過對比實名認證個人用戶和其他用戶的回復H指數，可以看出社交網絡中其他用戶（主要是網絡媒體或者傳統媒體公眾號）的用戶影響力較大。實名認證個人用戶由于其內容主要以個人生活為主，因此回復H指數遠低于網絡媒體公眾號。但從內容上來看，實名認證個人用戶信息量更為豐富，且與其生活、感受多有直接關系，能夠比較全面的反映公眾對霧霾這一問題的健康信息訴求。如微博用戶“紅蘿卜先生-卜康”發帖：“對于北京的霧霾天氣實在無力吐槽...嗓子癢了一個月，咳嗽不停…”，這條微博被評論439次。高回復H指數的實名認證個人用戶，可以作為可信度較高的社交網絡內容分析情報來源。

在以上計算的基礎上，結合認證個人用戶的注冊地理信息，文章獲取了回復H指數4及4以上的用戶地域信息，如上圖1所示。從以上數據可以看出，在新浪微博霧霾輿情發布中具有較高發帖質量的用戶主要集中在北京。從回復H指數的計算來看，這些認證個人用戶的即有發帖量，其發帖通過其他用戶回復在社交網絡中起到了重要影響。此外，河北、山東、遼寧等北方省市有影響力的用戶也較多，而上海、廣東等自媒體發達的省市也有一些有影響力用戶。

3.2 轉載H指數結果與分析

根據轉帖H指數計算方法，文章計算了相關新浪微博數據中實名認證個人用戶的轉帖H指數、非實名認證其他用戶轉帖H指數，結果前20位如下表3所示。

由表3可知，對霧霾信息傳播產生主要作用的仍然主要是媒體類用戶。對比表2、表3，可以看出，從社交網絡的用戶行為來看，轉發H指數高于回復H指數。從非實名認證個人用戶來看，影響力較大的轉發H媒體與回復H媒體有較大重合，但在個人實名認證用戶中則有一定差異。從原創性來看，個人實名認證用戶回復H指數較高的用戶原創比例高于轉發H指數較高的用戶。這表明，這些轉發H指數較高的用戶在霧霾輿情傳播中起到了一定中轉作用。

4 結語

文章運用了科學計量學H指數計算方法，對新浪微博中發表霧霾信息用戶影響力進行了考察。這種計算方法即能反映用戶發帖活躍度，又能反映其發帖在社交網絡中獲得的響應情況。通過計算，文章發現在新浪微博中對于霧霾信息發布和傳播，具有較高回復H指數、轉發H指數的用戶多為媒體類用戶，具有較高回復H指數個人實名認證用戶則能提供更為細節、準確的公眾個人感受。從地域分布來看，具有較高回復H指數的個人認證用戶以北方、特別是北京、河北為主。

【參考文獻】

[1]Chu Z，Gianvecchio S，Wang H，et al.Detecting Automation of Twitter Accounts：Are You a Human，Bot，or Cyborg？[J].IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing，2012，9（6）：811-824.

[2]原福永，馮靜，符茜茜，等.一種降低微博僵尸粉影響的方法[J].現代圖書情報技術，2012，28（5）：70-75.

[3]原福永，馮靜，符茜茜.微博用戶的影響力指數模型[J]. 現代圖書情報技術，2012，28（6）：60-64.

[4]顏月明，趙捧未.一種微信公眾號影響力的評估方法[J]. 情報雜志，2016，35（9）：141-145.

[5]王林，潘陳益，朱文靜.基于h指數、g指數和p指數的微博影響力評價對比研究[J].現代情報，2018，38（6）：13-20+63.

[6]莫秀婷，鄧朝華.基于社交網站采納健康信息行為特點及其影響因素的實證研究[J].現代情報，2014，34（12）：29-37.

[7]鄧勝利，趙海平.國外網絡健康信息質量評價：指標、工具及結果研究綜述[J].情報資料工作，2017（01）：69-76.

[8]李月琳，張秀，王姍姍.社交媒體健康信息質量研究：基于真偽健康信息特征的分析[J].情報學報，2018，37（03）：294-304.

[9]王晰巍，邢云菲，趙丹，李嘉興.基于社會網絡分析的移動環境下網絡輿情信息傳播研究——以新浪微博“霧霾”話題為例[J].圖書情報工作，2015，59（07）：14-22.

[10]廖海涵，靳嘉林，王曰芬.網絡輿情事件中微博用戶行為特征和關系分析——以新浪微博“霧霾調查：穹頂之下”為例[J].情報資料工作，2016（03）：12-18.

[11]TRS Hybase海貝大數據管理系統[EB/OL].http：//www.trs.com.cn/cphfw/Hybase/.[2019.5.20].

[12]J.E.Hirsch，劉俊婉，馬建華.衡量科學家個人成就的一個量化指標[J].科學觀察，2006（1）：2-7.