社會網絡對大學生學術素養養成的影響研究：以圖情檔本科生為例

黃椰曼，崔 旭（．武漢大學信息管理學院；．西北大學公共管理學院）

1 引言

掌握本門學科基礎理論知識技能、具備從事科研和技術工作的初步能力是高校畢業生獲得學士學位的基本條件。同時，社會對學歷要求的提高和我國研究生擴招現狀也對本科生的學術素養提出了更高要求。然而，當下本科畢業論文抄襲現象屢禁不止，［1］使其難以發揮檢驗學術素養的作用。從本科生畢業論文質量情況可以窺見，大部分本科學生的學術素養未能達到制度設計的畢業要求，難以與研究生素養要求接軌。近年來，基于現實社會關系的社交網絡在世界范圍內興起，學術社交網絡不僅為研究者溝通交流提供線上平臺，而且成為學者間人力資源和智力資源傳遞的紐帶，促進了全球范圍內的知識分享和科研合作。大學生作為科研的后備軍，社會網絡也明顯有助于其知識獲取與創新能力培養。可見，從社會網絡角度研究大學生學術素養是較為迫切與必要的。

2 理論基礎與文獻綜述

本文以社會網絡理論為主要理論，研究其對大學生學術素養養成的影響，并對大學生社會網絡及學術素養兩個議題的研究現狀進行文獻綜述，以期為后續研究提供學理支撐。

2.1 理論基礎

自20世紀20年代被提出以來，社會網絡理論已被廣泛應用于傳播學、管理學、教育學、經濟學等多個學科領域，［2］強弱關系理論、社會資本理論和結構洞理論三大核心理論成為社會現象和群體研究的重要工具。［3］社會網絡即人際網絡，是聯結行動個體所有社會聯系所構成的穩定系統，由節點（Node）、聯系（Relation）和關系（Tie）構成。大部分學者都注意到社會網絡具有靜態特征和動態演化兩個特征，［4-5］并從四個維度對社會網絡特征進行揭示研究：一是社會網絡的結構特征，包括網絡規模、密度、分散性等；二是網絡節點的聯系特征，包括聯系的強度、持久性、互利程度等；三是社會網絡流動內容，包括信息、情感、物質等資源支持；四是網絡動態變化過程，包括節點的變化、邊（聯系）的變化、整體結構變化等。［6-7］

2.2 文獻綜述

2.2.1 大學生社會網絡的相關研究

大學階段在個體成長中的特殊影響使大學生社會網絡具有區別一般社會網絡的研究價值。本文采用李美佳的觀點，將大學生社會網絡界定為：以大學生個人為中心與其他個體所構成的、借以獲得各種社會支持的社會關系體系。［8］大學生社會網絡研究聚焦點逐漸由整體視角向個體視角轉變。［9］學者們經常使用網絡規模、網絡中心度、網絡關系強度、網絡異質性、網絡動態性等個體特征指標對大學生社會網絡特征的影響因素及影響結果進行測量和驗證。有研究指出，家庭功能、家庭社會資本、家庭地域對大學生社會網絡素質、創業意向及創業動機均具有深刻影響。［10］專業［13-14］、地域［11］等人口統計學特征，內外向等人格特質［10］與外顯行為方式［5］是三個具有突出影響的自致性因素。同時大學生社會網絡影響著個體態度、情感及行為，并對就業創業等未來發展產生輻射作用。良好的人際網絡能夠使大學生受挫時迅速調整心態，［11］并利于其選課、參與志愿活動、規劃職業生涯等行為選擇。［3］在社會網絡理論視角下，大學生求職信息的傳播呈現出渠道多、小團體傳播等特征。［12］創業效能感［13］、創業心理彈性［14］、創業機會識別［15］在社會網絡對創業意向的影響中起到顯著中介作用。智力資本、學習能力則作為大學生社會網絡與創業績效的中介發揮作用。社會網絡、創業學習對大學生創業能力均具有顯著的正向影響。［16］隨著社交網站的快速發展，一些學者逐漸將研究目光轉向基于QQ、微博等社交媒介的大學生社會網絡研究。

2.2.2 學術素養的相關研究

學術界對學術素養的概念界定包含廣義、狹義兩方面。廣義上泛指學生用于完成高等教育應具備的素質，涵蓋了語言技能、體裁知識、思辨策略和專業學科知識等不同維度；［17］狹義即指科研素養，是后天教育環境影響下科學研究者所積累的知識、能力、思想、情感等穩定的基本品質，［18］由科研意識、科研能力、科研知識、科研精神四大要素構成，［19］呈現出定向結構、知識結構、能力結構的三維復合結構。［20］

學者們運用定性、定量、可視化等方法對未成年人、本科生、碩士研究生、博士研究生等不同知識水平人群的學術素養進行了理論及實證探討。其中理工科、文科、醫學類大學生學術素養現狀和提升措施均受到較大關注。同時，學者們認為高校教師、學術期刊編輯及高校科研管理人員等不同職業群體均需要重視自身學術素養的持續提升。

綜上所述，雖然大學生社會網絡研究與學術素養研究均已經形成了比較完整的體系，但未有兩者關系的直接研究，僅在部分學者的論述中涉及，如社會網絡對大學生科技型創業績效、創業學習［16］的影響研究。在未來研究中，不同教育階段學生社會網絡的動態形成、自致性網絡的影響、人力資本轉化三個問題具有較大價值。［3］因此，本研究主要以大學生可接觸社會網絡為對象，以圖情檔本科生為例，在借鑒已有大學生社會網絡維度測量的基礎上，探究社會網絡對其學術素養養成的影響，并就資本支持和人格特質在兩者關系中的特定作用進行初步探索。

3 模型構建與研究假設

借鑒周星等人對大學生社會網絡的維度劃分，［7］本文構建了概念模型（見下圖）。由網絡中心度、網絡關系強度、網絡異質性、網絡動態性四個一階變量抽取出大學生社會網絡特征這一二階變量，并通過資本支持和個人特質對學術素養產生影響。

圖 概念模型

3.1 社會網絡特征與網絡中心度、網絡關系強度、網絡異質性、網絡動態性

網絡中心度、網絡關系強度、網絡異質性、網絡動態性是社會網絡特征的四個變量維度。從大多數研究來看，對大學生社會網絡特征的研究尚停留在觀測變量的測度層面，然而這五個概念均具有難以直接、準確測量的屬性，［21］更適于潛在變量研究。因此，本文將社會網絡特征作為網絡中心度、網絡關系強度、網絡異質性、網絡動態性四個一階變量上的二階變量開展研究，并提出以下假設。

H1：網絡中心度對社會網絡特征具有顯著正影響

H2：網絡關系強度對社會網絡特征具有顯著正影響

H3：網絡異質性對社會網絡特征具有顯著正影響

H4：網絡動態性對社會網絡特征具有顯著正影響

3.2 社會網絡特征、資本支持與學術素養

社會網絡的構建必定伴隨著信息、物質、情感等資源的流動和交換。網絡中心度隱含個人之間必須以第三人作為橋梁才能夠傳遞信息或資源。［22］有研究表明，占據網絡關鍵聯系地帶的個體往往具有高權力中心性和掌握更多資產信息的地位優勢。［7］人們溝通交流所形成的隱性知識往往通過親密的人際關系潛移默化地傳遞。［23-24］異質性越高，越有利于個體從社會網絡中獲得獨特的信息與資源。［3］節點新增和聯系強化、位置變化都會對社會資源獲取產生影響。因此，提出以下假設。

H5：社會網絡特征對資本支持具有顯著正影響

知識創新離不開多樣化的知識和物質支持。在科研活動中，高校學生的社會網絡對其實現自己的科研想法具有重要的促進作用。導師網絡能夠為學生提供基金、項目支持及指導意見。學生網絡通過學生之間的信息交流，從而碰撞出知識火花，促進新想法產生。學生通過科研活動中的社會網絡，獲取以上的優質資源，有利于學生研究思路和研究方法的創新拓展。［25］因此，提出以下假設。

H6：資本支持對學術素養具有顯著正影響

H7：社會網絡特征對學術素養具有顯著正影響

3.3 社會網絡特征、個人特質與學術素養

研究發現，社會網絡能夠幫助大學生緩解學習壓力，提高應激水平，［26］并為他們提供工作性和情感性支持，使他們擁有更加開放包容的心態。［11］從認知社會網絡的實證研究來看，社會網絡關系強度和網絡中心性對個人認知一致性水平和認知準確性具有顯著正向影響。［27］外向性與社會網絡廣泛度正相關，卻與中介度和重要度負相關。［28］可見社會網絡特征對人格特質、認知水平、行為意圖等個體屬性均具有一定的影響。因此，提出以下假設。

H8：社會網絡特征對個人特質具有顯著正影響

當下信息超載與無序現狀使青年群體普遍存在“信息焦慮”，［29］促使個體走向開放包容或封閉內心兩級分化的狀態。大學生頻繁與社會網絡成員交流，有更大幾率獲取有效信息、提高自身的認知水平。在與社會網絡成員交往的過程中，個體獲得更多情感溝通和關愛互助對個體釋放壓力、樂觀包容心態的形成均具有重要意義。因此，提出以下假設。

H9：資本支持對個人特質具有顯著正影響

不同行動者在不同個人特質作用下可能采取不同的行動，從而產生不同的結果。［27］社會網絡僅僅作為個體獲取信息等資源的渠道，所獲資源向個體績效的轉化很大程度上仍取決于個體屬性。Baer認為開放性強的個體往往擁有更加包容的心態、更加開闊的思路，更愿意思考新的、非常規的觀點，嘗試不同的知識重組與創新。［30］個體認知能力作為個體創造力的重要因素，在一定程度上能夠幫助個人發現問題、構建思維以及快速篩選出合適的方案。［31］通常來說，如果人們對某一事情具有明確的目的和清楚的策略，他們往往能夠更快速經歷學習的過程，更高效地完成任務。因此，提出以下假設。

H10：個人特質對學術素養具有顯著正影響

4 研究方法與數據獲取

4.1 研究對象

考慮到專業的差異性以及研究者個人社會網絡的限制，為了避免在專業人口特征方面樣本分布過于不均勻現象，本研究將以擁有學術性合作經歷的圖情檔本科生為研究對象進行調查。同時，以參加過學術性合作為標準來篩選目標人群，并將定義放寬至包括課堂上布置的學術性作業或討論、大學生創新創業項目、“挑戰杯”競賽、大學生“三下鄉”社會實踐活動、全國大學生數學建模大賽等，確保受調查人員對學術素養具有明確的認知，以提升研究的針對性和科學性。

4.2 研究方法

本文采用問卷調查法。首先，通過文獻閱讀，形成問卷初稿。調查對象為在讀的圖情檔本科大學生，調查問卷發放平臺為圖書館學百度貼吧、圕人堂、圖情考研及保研交流群、圖情班級群。調查對象的專業為圖書館學、信息管理與信息系統、檔案學、信息資源管理、信息管理（方向性）、其他等。調查問卷中，“其他”選項設置為：如果填寫者選擇其他選項，則必須在后面的橫線中注明自己的專業。

其次，為了保證問卷題項的科學性和表述平實性，2018年2月28日至3月14日，使用問卷星平臺先后進行兩次小范圍的預調查，并強制調查對象填寫對本問卷的建議。第一次預調查共回收問卷55份，根據調查情況對問卷進行修改，包括增加樣本過濾問題（即增加是否進行過學術性合作）、修改表述、題項順序調換和整體結構修改。第二次預調查共收集問卷56份，其中32人曾進行過學術性合作。對二次預調查數據進行結果分析，發現無明顯漏洞，從而確定正式調查問卷，題項如表1所示。

表1 本研究的問卷結構與題項

最后，2018年3月16日至3月25日，正式展開調查，共回收問卷161份。對未進行過學術性合作以及連續10個問題以上填寫同一答案問卷進行無效標記，最終保留有效樣本112份（有效率69.57%）。有效樣本總量大于100份，且題項與受試者的比例基本為1：5，能夠保證結果分析的可靠性。［32］調查發現，樣本分布中性別、專業、院校、地域情況雖然受限于筆者本人的社會網絡而出現略微不平衡現象，但是結合圖情檔專業學生的實際性別、院校分布情況來看仍然是合理的，可見樣本具有一定的代表性。有效樣本的人口統計特征如表2所示。

表2 有效樣本的人口統計特征（N=112）

5 數據分析與結果討論

為避免樣本量過少導致的非正態分布缺陷以及變量之間多重共線的影響，本文采用偏最小二乘法結構方程建模（PLS-SEM）。研究者首先利用SPSS對問卷中的反向題進行反向計分處理，再進行后續各項檢驗。

5.1 信效度檢驗

為保證問卷的穩定性和有效性，反向題處理完畢后首先進行信效度檢驗。本文以Cronbach’sα和組合信度系數（CR）作為信度評價指標。利用SPSS進行信度檢測，發現“位置變化”這一潛變量的信度不過關。對問卷整體結構和調查對象填答心理進行綜合考慮后，筆者決定刪除該變量，刪除后，問卷各部分信度如表3所示。雖然中心度變量信度略低，但仍能接受，整體而言本問卷具有良好的信度。

表3 研究問卷各部分信度分析結果

對效度判定首先利用SPSS進行因子分析，KMO=0.809且Bartlett近似卡方值較大，達到顯著水平（Sig.＜0.001），即整體效度過關。對一階潛在變量的平均方差抽取值進行測量，發現AVE值基本上在0.5以上（見表4），收斂效度較好。其中中心度AVE值偏低，但其具有文獻邏輯支撐，刪除反而影響整體變量科學性，因此予以保留。

表4 各潛變量的平均方差抽取量

由因子之間遞承關系可知，一階因素構念間高度關聯時可以抽取二階因子。基于此，本文僅將社會網絡特征這一二階變量與資本支持、個人特質、學術素養四者的與相關系數進行對比。由表5可知，各因子的平方根均高于其他因子相關系數，判別效度較好。

表5 變量平均提取方差的平方根與變量之間相關系數表

5.2 估計參數及顯著性檢驗

本文采用PLS Algorithm計算模型參數值，并通過Bootstrapping計算T值確定參數顯著性，判斷路徑假設是否通過。［33］設定Bootstrapping進行2,000次重復抽樣，最終模型參數估計結果如表6所示。除H6、H7不成立外，其余假設均成立。

表6 模型的參數評估結果

5.3 模型中介效應分析

本研究模型為多重多步中介模型，包含2個次序中介，共有三條中介路徑：社會網絡特征→資本支持→學術素養（路徑1）；社會網絡特征→資本支持→個人特質→學術素養（路徑2）；社會網絡特征→個人特質→學術素養（路徑3），其中路徑2檢驗最為關鍵。考慮到SmartPLS難以直接看出中介變量參與前后的數值變化，因此還將利用Process插件單獨檢驗中介效應。

由于Process無法直接對潛變量進行測量，筆者首先將測量變量算術平均數處理成潛在變量數值，并設置95%的置信區間，通過Bootstrapping偏差矯正的非參數百分位法抽樣5,000次，結果如表7所示。

就中介變量的線性回歸模型擬合結果來說，資本支持R2為0.1599，說明社會網絡特征僅能線性解釋資本支持15.99%的數據變動，模型擬合效果不是很好，但仍然有效（p＜0.05）。社會網絡特征回歸系數的p值小于0.05，且其95%置信區間為0.3246～0.8207，說明社會網絡特征對資本支持具有顯著正影響。同理，個人特質R2為0.3238，p小于0.05，說明社會網絡特征與個人特質變量具有顯著正相關。社會網絡特征與個人特質、資本支持與個人特質關系中，兩者回歸系數的p值均小于0.05，置信區間不含0，說明社會網絡特征對個人特質具有顯著正影響，資本支持對個人特質也具有顯著正影響。

就因變量的模型擬合結果來看，該模型擬合效果一般（R2=0.4961）但有效（p＜0.05）。模型回歸系數方面，社會網絡特征（LLCI=-0.3755，ULCI=0.0430）、資本支持（LLCI=-0.0951，ULCI=0.1709）對學術素養正影響均不顯著（p＞0.05），個人特質對學術素養具有顯著正影響 （p=0.00，LLCI=0.6392，ULCI=0.9984）。以上結果均與參數估計結果一致。

從中介效應檢驗結果來看，社會網絡特征對學術素養的直接效應回歸系數為-0.1662，p值大于0.05，且置信區間包含0，但是其間接效應回歸系數為0.5321，置信區間為0.3657～0.7319，說明社會網絡特征與學術素養之間受到中介效應顯著影響。具體來說，中介路徑1不顯著（間接效應=0.0217，CI95%=［-0.0500，0.1191］），中介路徑2顯著（間接效應=0.0745，CI95%=［0.0054，0.1883］），中介路徑 3顯著（間接效應 =0.4360，CI95%= ［0.2829，0.6068］）。

依據效應分解術語，中介效應從屬于間接效應，但兩者間存在一定差別。［34］由檢驗結果可知，資本變量在兩者間發揮非中介的間接效應，個人特質在社會網絡特征與學術素養關系中發揮完全中介效應。在資本支持和個人特質兩者變量中，個人特質對社會網絡特征與學術素養關系的影響起主要作用，資本支持對兩者關系起微弱推動作用。資本支持作為中介變量加入模型后仍然顯著相關，說明社會網絡特征與學術素養之間產生了顯著連續間接效應。

結合假設檢驗和中介效應檢驗結果可得圖情檔本科大學生的社會網絡特征與學術素養之間的影響表現為：① 四個一階變量對社會網絡特征變量具有顯著正影響；② 資本支持在社會網絡特征與學術素養關系中發揮不顯著間接效應；③ 個人特質在社會網絡特征與學術素養關系中發揮完全中介效應；④ 社會網絡特征通過資本支持與個人特質對學術素養具有顯著連續間接效應。

表7 Process插件的有調節的中介效應檢驗結果

6 研究總結與啟示

6.1 總結

本文探討了社會網絡對大學生學術素養養成的影響。① 通過文獻分析和數據驗證的方式對圖情檔本科生社會網絡特征與學術素養的關系及其影響因素進行直接探討，在理論上豐富了該領域的研究成果。②采用了高階驗證性因素分析的形式，對社會網絡特征及其四個構面之間的作用機制進行了探討，通過路徑分析檢驗潛在變量的研究假設，更具科學性和統計意義。③ 將資本支持與社會網絡特征相分離的同時引入個體特質變量，并將這兩變量作為中介變量，探討這兩者對社會網絡特征與學術素養的關系的影響機理，對既有理論進行了深入拓展和完善。

6.2 啟示

6.2.1 基于圖情檔本科生層面

增強社會網絡特征、綜合利用社會網絡帶來的蝴蝶效應是當前大學生獲取社會資源、提升學術素養的關鍵。同專業的班級同學作為核心朋友圈，其整體社會網絡的架構和強關系的維持是圖情檔本科生增加社會網絡特征的核心措施。個體本科生可以嘗試在平時合作完成學術性作業以及進行課堂學術性討論的過程中盡可能與全班同學構建以強關系為基礎的人際網絡，并通過科研合作進一步強化網絡結構。同時，圖情檔本科生應積極拓展自己的社會網絡，通過已有的社會網絡盡可能多地與不同專業的學生合作，參與科研項目、學術競賽等，并在不斷溝通交流中獲取異質的信息知識、情感鼓勵和社交陪伴。由于圖情檔交叉學科的特性，該專業本科生在與異質成員溝通時多了解計算機科學、傳播學等相近學科的專業知識能夠啟發研究思路，甚至能夠碰撞出新的學科研究點。無論在同質或異質網絡中，圖情檔本科大學生都應當努力尋求中心位置，通過資源控制、提升個人的網絡話語權等方式占據結構洞的優勢位置。

為了保持社會網絡特征與學術素養之間的良性循環，圖情檔本科生應通過加強資本支持、提升個人特質促進社會網絡特征向學術素養的轉化。圖情檔本科生要秉持開放包容心態，主動積極尋求科研項目和資金支持，并與社會網絡成員相互信任、相互鼓勵，多多交流探討學術問題，促進各成員對科研問題的辨析思索。同時，應當有意識把握獲取資源和提升素養的潛在機會，通過社會網絡獲知各類學術會議、專業比賽、主題講座等信息，踴躍參與學術討論，加深專業知識理解和學術前沿把握，拓展個體學術視野和學術人脈，維護“社會網絡特征→資本支持→個人特質→學術素養→社會網絡特征”良性循環。

6.2.2 基于圖情檔本科生教育者層面

（1）高校要盡力幫助圖情檔本科生拓寬社會網絡。高校可以通過放寬管理、鼓勵各院系增加社團活動加分比例等措施幫助大學生積極拓展自己的社會網絡。同時，高校應制定相關政策促進學院間溝通交流，使圖情檔專業開設其他相關專業課程時可以直接借調其他學院的專業老師。這樣不僅能提升交叉學科專業課程質量，還能為今后從事跨專業學習或交叉學科研究的本科生擴展信息渠道和社會網絡。

（2）信息管理學院要在加強專業建設和資源輸出的基礎上重視本科生學術素養培養。首先，大力建設圖情檔專業，推動其從傳統圖情檔學科轉向以“信息、技術、人”為核心的信息管理專業。在校內，邀請業界專家、圖情界從業人員或者與相近專業聯合邀請知名人士來校講座。在確保每學期學術講座和學術活動數量和質量的前提下，參照通識選修課的形式，規定每個學生需參加一定數量的學術活動以豐富信息資源和學術人脈。同時，設立本科生參與校外學術活動的專用經費，為圖情檔本科生參與高端會議和學術交流活動提供條件。學院可以每學期遴選優秀本科生參與知名學術會議、研究方法培訓班，并鼓勵學生參加本領域知名學生競賽。此外，信息管理學院之間、信息管理學院與圖書館之間也應該加強聯系合作，以聯合舉辦活動、聯合培養、互派交換生等形式加速圖情檔學術圈的社會資源流動，共建專業資源共享圈，促進網絡節點下圖情檔本科生社會資源和個體特質的加強與提升。

（3）院系應該加強對圖情檔本科生學術素養的指導。學院應當制定相關規章制度，健全師生交流考核和反饋機制，以確保師生交往中教師為學生提供足夠的學術信息資源和情感支持。教師要積極與學生交流學術信息和課外專業知識，鼓勵學生參與大學生科研項目和實驗室課題。在條件允許下還可以鼓勵學生參與知名專業比賽和業內學術會議，并攜帶學生參加。在課堂上則可以通過小組討論、分小組完成作業等形式促進學生之間溝通交流，建立良好的班級氛圍，為學生完成學術性任務打下基礎。教師還可以定期布置文獻閱讀任務，并以研究熱點為主題組織學術文獻閱讀沙龍等形式，在輕松愉悅的氛圍中鼓勵學生分組進行頭腦風暴，發表對某一學術問題的見解甚或對未來學術研究項目的設想等。