大學圖書館的研究數據服務創新與數據館員新角色

李梅

摘? ?要：在研究數據共享政策的驅動下，研究數據管理（RDM）成為大學圖書館的一項新使命，為研究數據服務發展和數據館員新角色的轉型提供了契機。文章介紹闡述了英國愛丁堡大學圖書館研究數據管理的現狀與最新進展，引入英國研究數據服務前沿發展理念、介紹的案例包括構建研究數據服務的創新模式、融入研究進程與教學環節的支持服務以及合作拓展的特色服務。闡述當前數據館員的工作內容，包括研究信息工具開發、學術傳播與出版及提供數字研究服務等。最后基于愛丁堡大學圖書館模式，對英國大學圖書館數據館員新角色的特征及研究數據服務發展趨勢進行了分析與探討。

關鍵詞：研究數據管理;研究數據服務;數據館員;愛丁堡大學圖書館

中圖分類號：G259.561? ?文獻標識碼：A? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019049

Innovation in Research Data Services and New Roles of Data Librarians- A Case Study of Edinburgh University

Abstract Driven by scientific research data sharing policy， research data management （RDM） becomes a new mission of university libraries， and an opportunity was given to change roles of the data librarians and RDM services. This paper introduces the realities and latest progress of research data management in the University of Edinburgh. The featured practices include building innovative model of RDM services， research and teaching engagements， extended RDM development with cooperation-based activities. Data librarians are engaged in new works，such as creation of research information tools， academic publishing and communication， providing digital research services. Drawing from the model of the Edinburgh University， the paper summarizes the characteristics of the new roles of data librarian and developing trends in RDM services they provide in the United Kingdom.

Key words research data management; research data services; data librarians; Edinburgh University Library

1? ?引言

研究數據是學術調研和推論的原始基礎材料，是指任何以數字形式存儲的信息，包括文本、數字、圖像、視頻或電影、音頻、軟件、算法、方程、動畫、模型、模擬等，這些數據可以通過觀察、計算或實驗等手段產生。在數據密集型研究環境下，研究活動中產生的研究數據急劇增加，無論是作為記錄以往研究的手段還是未來研究的原始資料來源，研究數據都非常重要，科學發現越來越依賴于對大量研究數據的整合、關聯和分析挖掘[1]。早前因為管理研究數據的困難，傳統的研究與專著等出版物不太關注數據的呈現，當前科技的發展使大型數據分析變得更加容易，作為大學信息獲取、知識組織、情報服務的主要機構，研究型圖書館必須圍繞研究數據的收集、分析、組織、存儲、共享、利用、保存和再利用，將管理研究數據納入到圖書館服務當中，為在校研究人員提供高效率的研究數據管理服務（Research Data Management，RDM）[2]。

英國作為最早開展e-Science的國家之一，是研究數據管理領域的領先者，24所英國羅素大學集團的圖書館已經制定或正在起草研究數據管理政策，細化研究數據管理責任，規范研究數據管理流程等。在研究數據管理服務方式方面，英國大學圖書館多數由數據館員提供研究數據管理咨詢、規劃制定、存儲共享及培訓服務，其角色定位與發展方向與大學圖書館的戰略發展方向密切相關[3]。近幾年，開放的科學環境使得研究數據開放共享變得更加重要，英國政府機構、國際組織、資助機構、期刊出版商等紛紛出臺研究數據開放獲取與共享政策，鼓勵或要求研究人員通過數據知識庫、依附出版物發表或數據論文三種數據發表形式，共享項目成果數據，為研究用戶提供相關的知識服務和支撐服務[4]。如英國研究委員會（Research Councils UK）根據“公共資助的研究數據是為公共利益而創造的公共產品，應盡量減少限制、及時而公開使用”的理念，發布了一系列準則以指導獨立委員會制定數據政策。英格蘭高等教育基金委員會（HEFCE）充分認識到研究數據與研究成果有著同等效力，要求英國大學開放使用研究數據并盡可能減少訪問限制。

對比國外研究型大學已經基本開展研究數據管理服務的狀況，國內開展研究數據管理服務的大學圖書館數量很少，許多有價值的數據仍然儲存于機構項目組或個體手中，只有北京大學、復旦大學、武漢大學等圖書館嘗試開展服務，但所提供的研究數據管理服務也不完善，存在諸多問題。2018年2月2日，國務院辦公廳印發的《科學數據管理辦法》[5]建立了國家科學數據管理的總體框架，積極推行研究數據資源的開發利用和開放共享，這標志著我國開始重視項目完成后的數據儲存與共享。本文介紹了愛丁堡大學圖書館的最新研究數據服務特色案例及其對數據館員角色轉型的影響，其構建的最新研究數據服務發展模式，最大程度地反映了英國大學研究數據服務的特點與前沿發展趨勢，所獲得的成功經驗值得我國大學圖書館學習和借鑒。

2? ?愛丁堡大學圖書館研究數據服務概況

愛丁堡大學（University of Edinburgh）是英國最古老的四所大學之一，成立于1583年，隸屬于由英國24所公立研究型大學組成的羅素大學集團，當前約有教職員工7000多人，30000名在校學生，其中包括來自130多個國家的12000多名國際學生，在英國研究實力排名第四，其研究活動中有83% 在2014年的“卓越研究框架”中被評為世界領先或國際優秀，2019年QS世界大學排名位列全球第18位。愛丁堡大學圖書館和大學收藏[6]（Library & University Collections，L&UC，以下簡稱“愛圖”）隸屬于愛大信息服務集團（IS），下設5個業務部門，即數字圖書館與研究支持、特藏、博物館、圖書館學科支持、館藏發展與訪問，是蘇格蘭地區規模最大的研究型圖書館，在創新、質量和卓越服務方面享有國際聲譽，每年僅主圖書館的訪問量就達到了200萬次。擁有館藏350多萬件、電子書60萬冊、電子期刊8萬5千多種，以及豐富的檔案、手稿、珍本、博物館藏品和藝術收藏品等，其由10個分館和6個博物館組成，約有150位館員。

愛圖研究數據管理的相關服務統一合并為研究數據服務，為了滿足科研數據管理的需要，愛圖搭建了專門的研究數據庫（Data Share），以圖書館為主體，多個跨信息服務專家共同協助提供一個全面、連貫的研究數據服務包，涵蓋研究人員在研究生命周期中可能需要的所有相關數據的支持[7]。其重要特征是：數據共享和數據存儲等重要服務均為本地部署且由本地管理系統管理，用于存儲大學托管的數據，促進協同工作，推動數據科學和數據驅動創新的采用，改善研究人員的體驗，研究數據管理戰略與研究數據的謹慎管理程度和機構聲譽息息相關。愛圖現有約30位數據館員，分布在數字圖書館與圖書館研究支持、館藏開發與訪問、EDINA與數據圖書館等部門，每位館員的具體工作職責及所承擔的工作內容側重點不同，本文主要介紹數據館員的整體工作情況。

3? ?愛丁堡大學圖書館研究數據服務特色案例

3.1? ? 研究數據服務創新模式構建

2011年，愛圖在全校范圍內采用正式的研究數據管理政策，以支持存儲數據集的公開發現，“大學將提供培訓、支持、建議及適當的指引和模板，來支持研究數據資產的管理、存儲、備份、注冊、保管和維護的機制與服務”。此外，“作為大學承諾的卓越研究的一部分，大學還接受對英國高等教育研究質量進行評價的研究卓越框架的評估”，將研究數據集及其相關研究成果，如文章或專著提交到卓越框架并接受評定，研究數據服務將按照最高標準在研究生命周期內開展研究數據管理。值得注意的是，愛圖研究數據管理政策承諾“提供給用戶最高質量、最真實且最先進的研究數據支持，使得愛圖成為提供研究數據服務的全球卓越中心。”

愛圖在獲取研究數據管理能力及構建研究數據服務創新模式過程中考慮到兩個關鍵決策點：（1）采取措施滿足大學研究人員普遍存在的研究數據需求;（2）選擇并確定圖書館研究數據服務的范圍。愛圖選擇在“教育-專業知識-管理（Education-Expertise-Curation，E-E-C）”范圍內（見圖1 ）[8]提供全部三個類別的服務和其他資源，以確保有效的研究數據管理實踐得以實施。

3.1.1? 教育服務

教育服務指一系列關于使用和管理研究數據的培訓計劃，如定期研討會、在線課程等，旨在幫助研究人員熟悉特定學科的良好數據管理實踐的基本原理;指導研究人員制定有效的數據管理計劃及發現和存儲數據集;提高研究人員對研究數據管理及建立數據管理技能重要性的認識;公開研究數據管理工具和資源，確保研究數據未來可用于編檔、復制及發表。愛圖是研究數據教育服務的全球提供者和領導者，以課程或研討會形式提供研究數據管理教育服務并參與相關資源的后續使用、開發和維護，如MANTRA在線自學教程和RDM MOOC等教育資源已成為其他大學開展研究數據管理教育服務的重要資源。具體資源類別與形式如下：

（1）在線培訓課程。有MANTRA和MOOC兩種在線培訓課程。MANTRA[9]是介紹研究數據管理的重要性、優勢和基本概念的免費在線培訓課程。它通過實例進行說明指導研究數據管理實踐，用戶可以從頭到尾學習該課程，或者從九個數據管理主題中進行選擇，包括數據管理計劃、數據保護、文檔和元數據、存儲和安全，目的是讓博士生、專職研究人員或任何管理研究數據的人員以自己的進度學習。慕課（MOOC）是介紹研究數據大規模開放和共享的在線課程，包括研究數據生命周期中的數據管理需求、數據管理計劃和管理數據集的最佳實踐等，任何一名學員只需花很少的費用就可學完一門課程并獲得結業證書。如Coursera MOOC是愛圖與北卡羅來納州立大學教堂山分校合作創建的項目[10]，通過 Coursera平臺，提供給學習者有關研究數據管理和共享的在線課程學習，使其學會更好地管理不同研究階段所產生的研究數據。

（2）面對面研討會和課程（Workshops and courses）。即愛圖與大學專業人員一起合作，面向所有研究人員提供的一種面對面直接互動的研究數據管理的短期課程，內容專注于研究數據管理的良好實踐、處理個人的敏感數據、編寫數據管理計劃和使用SPSS處理數據等問題。愛圖根據學院、研究所或研究小組的個性化需求，可以為其量身定制任何有關研究數據方面的課程，如“數據工匠”（Data Carpentry）[11]是為研究人員開發的特定學科的數據素養教育，已經成功舉辦多期面對面培訓講座。

（3）定制數據課程和展示服務[12]（Tailored Courses and Presentations）。在研究活動的任何階段，研究人員可能都需要重新進行技能訓練;另外不同學科數據管理實踐需求的差異也導致了研究數據服務部署范圍和規模受限，研究數據服務人員需要針對不同研究小組或院系的培訓需求，對一些課程和報告進行調整，或者部署開發新的課程用以補充在線課程。如愛圖除了提供MANTRA和MOOC這樣一般的在線教育資源外，還提供定制數據課程和展示服務，要求至少有8人參與討論定做一門課程或展示，在網上下載、填寫并提交定制課程需求表格。

3.1.2? 專業知識服務

專業知識服務是指數據館員直接與用戶開展合作，根據用戶需求提供研究數據管理的專業知識及解決方案，包括為用戶開通熱線服務電話及本地電子郵件以提供個性化的支持。專業知識服務有兩個顯著特點：（1）這項服務傾向于在數據管理專家和用戶之間進行面對面的互動，而不是提供如指南或在線自學教程等的中介資源;（2）專業知識服務傾向于在研究生命周期里提供同步支持服務。愛圖研究數據管理專業知識服務包括提供通用電子郵件聯絡點，公布數據館員姓名和聯系方式等，如研究人員可以隨時約見數據館員、商討創建數據管理計劃（DMP），數據館員根據研究數據管理政策、資助者和出版商的不同基金申請要求和研究數據特點，特別是在涉及個人保密及敏感研究數據的管理需求方面，幫助研究人員澄清數據的特征，協助研究人員高效地創建研究數據管理計劃。

3.1.3? 管理服務

研究數據管理服務是提供研究數據管理技術及基礎設施的相關服務，包含永久儲存、分配唯一識別符、訪問控制、元數據創建和管理、版本控制和長期保存等一系列內容。對應研究生命周期的不同階段，分成活躍數據的短期管理、中長期數據存儲及共享（3-5年），以及長期數據保存。如愛圖非常傾向于在本地創建研究數據服務，支持活動數據管理的中央文件存儲、開放發現數據集的在線存儲庫和設置訪問權限的私密數據集存儲都是在本地進行創建和部署。研究數據存儲是愛圖研究數據管理使用最多的服務，它與數據同步共享系統建立連接，允許圖書館給ORA-Data 數據集分配數字永久標識符（Digital Object Identifiers，DOI），方便科研人員通過谷歌和其他搜索引擎輕松訪問、發現及使用數據。值得注意的是，作為機構知識庫，“愛丁堡研究檔案”（Edinburgh Research Archive，ERA）不屬于愛圖研究數據服務系統的組成部分，愛圖在數據庫建設中注重與機構知識庫特別是與圖書館的聯系，主要采用“分布式”[13]構建研究數據管理設施，即將研究數據共享管理系統與ERA各自獨立建設。

3.2? ? 研究數據服務融入研究進程

愛圖研究數據政策與研究人員的工作流程相一致：一項研究從項目計劃階段開始，進入到項目研究階段，最后到項目結束，研究項目的這三個主要階段代表數據生命周期中的里程碑，其中研究數據服務將為每個階段的研究活動提供關鍵的研究支持[14]。研究數據支持服務的過程包括：創建研究數據管理計劃;幫助管理活躍的研究數據;共享和保存研究數據;提供研究數據管理培訓課程與資源。2017年，愛大信息服務集團批準發布的《2017-2020年研究數據服務路徑》（IS Research Data Service Roadmap）是一個動態文檔，體現了研究數據服務融入到研究工作的全過程[15]（見表1）：從研究數據管理計劃（研究前）到積極利用數據和開展協作（研究中），再到數據管理工作選項（研究后），旨在為研究人員提供跨越數據生命周期的平穩研究過程，服務者根據研究人員需求而非通過品牌名稱（像“數據存儲”“ 數據共享”等）來提供全方位的工具和支持，這種融入進程的研究支持簡化了研究人員在實現良好研究數據管理實踐中必須做出的選擇，有助于確立研究型大學圖書館在大學中的研究支持地位，愛圖逐漸由信息服務者變成研究人員必不可少的合作伙伴。下面介紹愛圖幾項特色研究服務：

3.2.1? 學術傳播與出版[16]

為了促進學術成果的在線出版與開放獲取，滿足學者的出版需求，愛圖成立學術傳播團隊和開放獲取學術成果團隊，建立一種以支持開放存取、卓越研究框架2021（Research Excellence Framework， REF）、電子論文、學位論文以及ISBN分配為主體的新的學術交流體系，致力于為員工和學生在其職業生涯的各個階段，提供最佳的研究傳播實踐。代表性項目有：（1）ERA[17]：是愛圖原創研究的數字知識庫。為愛丁堡本地的學術作者或單位提供高質量數字研究成果的收集和長期保存服務，包括學術論文、工作文檔、研究數據、會議文獻等各種數字資料，不受商業出版商的控制;（2）OJS[18]：是支持學術和學生主導的開放獲取期刊的在線出版平臺。愛圖通過平臺向大學成員免費提供期刊托管服務，幫助研究者和學生創辦低成本、效益好的在線期刊，并且持續提供培訓和技術支持。目前由愛大學生在平臺主辦和主導的學術期刊多達20種，涉及藝術、人文、社會科學和醫學等眾多學科領域，期刊托管服務提供永久免費的在線訪問，旨在促進研究社區內的合作交流，增加期刊的可見度及影響力;（3）Academia.edu：是分享研究論文的學術平臺。學者使用Academia.edu來分享其研究成果，圍繞其研究影響監控深度分析，而且可以追蹤相關人員的研究情況。

3.2.2? 研究信息管理系統[19]

愛圖非常注重各學院和學生所創造的各種學術成果的歸檔工作，使用研究信息管理系統來記錄和管理這些學術成果。PURE（www.pure.ed.ac.uk）是愛圖目前正在使用的研究信息管理系統，由愛圖向商業供應商 Elsevier采購創建，學術交流小組負責協調和支持將新的研究成果存入純研究信息系統和機構存儲庫，通過提交出版物、質量檢查、驗證元數據及研究成果開放存取的最佳方式，為研究人員提供信息及其與研究活動相關的項目、論文、出版物、影響證據和其他數據集的全景鏈接，來支持作者和管理員。圖書館永久保存Pure 的內容，并通過“愛丁堡研究探索家”（Edinburgh research explorer）系統向公眾開放。

3.2.3 數字研究服務[20]

愛圖“2016-2019戰略規劃”明確提出：圖書館將通過創造和利用數字內容、提供數字資源，開放獲取出版物來傳播大學研究。2017年，愛圖開發了“10年數字研究服務（DRS）”項目，旨在提供全面、連貫的數字研究服務以改善研究人員的經驗;提供新的數字服務以促進協作工作;推動數據科學和數據驅動創新的采用，提高研究管理效率及減少搜索工具和服務的時間;提供數字基礎設施以支持大學在領導研究方面的戰略性抱負;提供持續的數據技能課程以便研究人員和學生具備在數據驅動的世界中適應和創新所需的技能。如2019年作為愛圖數字研究服務項目的組成部分，新的數字研究服務網站正式發布，它是研究人員可以使用的所有數據和計算服務的單一訪問點，用以支持愛大的密集型數據和計算研究。網站信息除了演示如何使用數字資源的案例研究外，還涉及訪問、需求、成本及研究人員如何開發數字研究技能的最新信息。

3.3? ? 嵌入大學課程教學環節

愛圖十分重視發揮教學支撐作用，數據館員針對不同學科與各類學生需求，將研究數據教育（數據素養）整合到大學課程教學環節之中，突出嵌入特色。

3.3.1? 基于課堂的數據素養教育[21]

數據館員積極融入基于課堂的大學課程教學之中，構建嵌入式教學模式，促進數據素養教育和院系合作。合作方式有兩種：（1）數據館員作為教學助手或者培訓師出席課堂，負責講授部分課程內容;（2）數據館員和學院教授一起開設課程，雙方共同參與講授課程并設計課程內容與作業。如愛圖提供的基于課堂的數字素養課程達70多種，課程全部由專業人員、數據館員或者學科館員共同合作完成，通過訪問數字技能框架（digital skills framework）及利用資源查找器（預先過濾，只顯示課堂課程），師生和員工可以搜索、查找并預訂全部數據培訓課程。

3.3.2? 發展數據技能計劃[22]（The Developing Your Data Skills）

發展數據技能計劃是圍繞英國聯合信息系統委員會（JISC）數字能力（包含信息、數據和文字能力）模型進行的一項為期6個月的計劃，是為那些將從數據技能介紹中獲益的學生而設的一個循序漸進的學習課程。除課程外，還有三個兩小時的面對面研討會可選，用來介紹數據技能及有效地處理數據，幫助嵌入課堂學習及鼓勵讀者互動和討論學習，確保學生充分利用圖書館數字資源。

3.4? ? 合作拓展研究數據服務

傳統上愛圖研究數據管理傾向于自制解決方案，但在某些情況下，以合作方式從外部獲取研究數據管理能力被看作是一種可行性選擇，愛圖獲取研究數據管理能力的策略，正在從內部自建部署的單一模式轉變成內、外部供應商協作獲取的混合模式。研究數據服務的一項重要任務就是在世界范圍內與同行機構、商業供應商、非營利組織、國家機構和具有創新精神的大學，建立相互依賴的合作伙伴關系，將來自本地和外部的研究數據服務整合在—起，以適應當地需求、擴大外部影響及促進資源共享，優勢互補地開展創新項目。如愛圖與外部信息服務公司簽訂R Space折扣許可協議，為大學提供標準的R Space企業版。以下是其合作拓展的特色服務：

（1）EDINA和數據圖書館——數字專業中心[23]。EDINA總部設在愛丁堡老城，由來自愛丁堡大學不同背景的人員（包括地理空間專家、軟件工程師、圖書館員和信息科學家等）與世界各地的項目和服務合作伙伴一起，為大學研究人員及更廣泛的學術界提供一系列的數據資源及高質量服務的世界級數字專業中心。包括大型在線服務、移動應用、數字工具軟件的開發和支持、提供查找、訪問、使用研究數據以及項目的管理和創新研發等。EDINA及數據圖書館由若干職能部門和工作組構成，其中“研究數據支持”部門是一個較大的跨越多個信息部門的團隊，包括數據圖書館和咨詢公司，作為研究數據服務的組成部分，EDINA協助數字圖書館與圖書館研究支持部提供研究數據服務。

（2）DCC——英國國家數字管理中心[24]。英國聯合信息系統委員會（Joint Information Systems Committee，JISC）總部設在愛丁堡大學校園內，兩者是合作伙伴， JISC開發的“管理研究數據”計劃已經開展了17 個項目，以此來啟動英國大學的研究數據管理服務。其中，愛圖向JISC倡導成立英國數字管理中心（DCC），它是提供專業知識服務的國家合作聯盟機構，為英國21 個研究機構提供量身定制的專家意見和項目支持，也提供政策發展及數據管理規劃等方面的咨詢及支持服務，愛圖在建立英國數字管理合作聯盟方面處于領導地位，始終作為DCC的主辦機構。DCC為愛圖提供定制的專業知識服務，補充和延伸研究數據教育服務和專業知識服務，如向愛圖提供數據管理計劃工具（DMP online）及個性化定制支持服務，包括開發新的服務領域和支持工具，以及進行宣傳和提供指導培訓等。

（3）建立合作責任分擔機制。研究數據服務成為信息服務的一項新使命，作為研究數據服務的主要托管和管理成員，愛圖與信息服務部的其他部門、工作組、委員會及校內機構，通力合作，分擔責任，共同負責向本地或外部科研人員提供跨部門的支持咨詢和協作活動，大學學術委員會監督小組是研究數據管理的組成部分，負責監督大學研究數據服務的發展[25]。如愛圖在數據管理、電子資源、電子研究、學術交流與技術等方面受研究數據管理專家數量有限的影響，一方面會雇傭大學關鍵專業領域里的員工，責任分擔來幫助開展研究支持工作;另一方面積極挖掘現有館員的專業知識及技能來輔助提供研究數據服務。

4? ?數據館員角色及研究數據服務的發展趨勢

4.1? ? 數據館員新角色的發展特征

為了提高研究人員的研究意識和參與度，解決研究人員在研究過程中遇到的特定數據管理問題，愛圖重新分配具有更高研究數據管理技能及相關知識的館員，以引領研究數據管理項目，拓展研究數據管理服務內容[26]，數據館員新角色的發展在愛圖體現出以下特征：

4.1.1? 數據館員崗位專門化

英國研究型大學普遍成立研究數據管理機構，聘請專業人員，設置專門的數據管理崗位來開展研究數據服務，以支撐大學研究工作，許多大學圖書館出現數據圖書館員（Data Librarians）、學術支持館員（Academic Support Librarians）、研究支持館員 （Research Support Librarians）、研究數據專家（Research Data Specialist）等新角色[27]。如愛圖根據圖書館戰略規劃的指導，建立專門的研究數據管理機構EDINA，為本地用戶及更廣泛的學術界提供一系列數據資源。成立了“研究數據支持團隊”（Research Data support team）及“研究數據管理指導組”（Research Data Management Steering Group），全面設計并提供研究數據服務，高級數據館員Ms Robin Rice女士擔任研究數據支持的主管，Mr Martin Donnelly先生擔任研究數據支持的經理[28]。

4.1.2? 數據館員充當高層次的學術合作伙伴

在研究數據管理這一新興學術實踐中，館員的角色不斷演進和改變，數據館員作為一種特殊崗位，更加推動了這種角色改變。就愛圖而言，數據館員通過與研究人員開展直接合作，根據其具體需要提供專業建議，拓展研究數據管理服務，館員從簡單的咨詢服務到越來越多地在大學的研究支持中起到輔助支撐和推進的作用，促進研究領域信息知識的交流和創新，在成為研究人員研究伙伴及科技創新合作者的同時，提升了圖書館的存在價值。

4.1.3? 專業技能培訓和能力素質提升培訓

除了具備能夠幫助研究人員在研究的各個階段建立良好的數據素養技能外，數據館員還需要培養人際溝通、倫理道德、法律政策和團隊合作等綜合素質能力，更高的館員知識和技能需要館員多渠道、多手段地去獲取。愛圖十分重視館員的繼續教育和在職培訓，為館員積極開發自我指導學習的在線培訓課程。此外，還更加注重館員在數據管理實踐中直接獲取研究數據管理經驗的做法，積極鼓勵館員直接參加有關研究數據管理的項目等。如自2014年起，英國信息技術專業特許會員資格（Charted Institute of Library and Information Professionals，CILIP）的研究數據管理執行簡報（CILIPs RDM Executive Briefing）為更新館員有關研究數據管理的知識，提供多方面的展示和深入探討提供機會，其中“研究數據支持（RDS）暑期實習項目”，旨在幫助愛圖現有數據館員在研究數據管理實踐活動中迅速建立獲取新技能的信心，使其盡快成為一名高效的研究數據管理實踐者。

無論數據館員角色如何變化，其宗旨是為實現圖書館戰略目標發揮作用。愛圖數據館員的角色定位與圖書館在大學中所扮演的角色十分相似，數據館員的職責緊密圍繞“學生體驗、研究創新和卓越服務”三個關鍵領域，充當催化劑，推動各種信息服務的轉型，遵循“推進大學發現、發展和分享知識”的圖書館戰略發展使命，這與大學將成為“世界研究的領導者”的發展主題相一致。

4.2? ? 研究數據服務方式的發展趨勢

愛圖研究數據服務經歷了長期發展，較為成熟，體現出一種整體化部署，其提供研究數據服務的方式具有嵌入式等三個特色，這也是今后英國大學研究數據服務深入發展的必然趨勢。

4.2.1? 嵌入式

愛圖數據館員、專家及顧問越來越多地浸入到學科小組的研究過程中，通過開通IS Helpline信息服務熱線來部署專業知識服務，館員會在第一時間把具體詢問發送給合適的數據管理團隊給予解決;研究人員也可以隨時約見數據館員進行一對一的互動，就研究數據決策、數據管理、研究成果出版及課程培訓等需求，交流協商、傳遞信息及聽取專業化建議。嵌入式研究數據服務加強了數據館員與師生的聯絡，直接滿足用戶數據需求，因而更受歡迎，對建立研究型大學及研究人員的聲譽非常重要。

4.2.2? 流動性

研究環境及其信息技術的不斷變化，使得每個研究數據服務類別的服務內容和重點在這個連續、流動、變化和復雜的動態過程中都不同，研究數據服務是一個系統化工程，確定每個類別所開展的服務及重點取決于以下多種因素[29]：（1）大學的研究狀況;（2）大學發展戰略的優先級;（3）研究人員的工作優先級和需求;（4）資助機構的數據政策;（5）獲取研究數據服務的外部解決方案;（6）跨機構之間的協作;（7）不同學科領域的研究文化差異等。研究數據服務需要數據館員與用戶建立長期的溝通協作，根據用戶反饋，前瞻性地預測用戶數據需求，不斷優化調整策略以適應大學機構實際情況，提供有一定適應性、靈活性和針對性的服務，而不是提供全方位的綜合服務[30]。如愛圖研究數據管理小組通過各種渠道，與用戶社區和校園管理者進行接觸、互動、討論一系列可能的研究數據管理活動，這些活動將改進整個愛圖的研究數據管理實踐，在大學政策領域幫助預測研究數據服務發展方向，迅速找到研究數據服務的重點[31]。

4.2.3? 合作伙伴（partnerships）

從跨機構合作到校內合作再到館內各種委員會、工作組及館員之間的合作，愛圖選擇積極合作的研究數據服務方式，涉及的新工作內容主要有：與教師和其他研究相關部門建立合作學術伙伴關系，加強與改善相關研究數據支持項目的人員之間有效合作;為推動新研究數據領域的實驗創新，共同為研究提供數據管理實踐的場所和基礎設施支持的技術方面的合作。研究數據服務涉及的新工作內容全部離不開合作完成，積極合作是提供最優質的數據服務的基礎和保障。

5? ?結語

研究數據服務并不是大學之間可以復制的一整套固定服務模式，不存在一種獨立且最佳的研究數據服務能力模型，今后研究數據館員的角色定位和工作模式還會不斷演化，大學圖書館應該根據自身的發展目標、數據環境及用戶需求，開辟最適合自己的研究數據服務模式。愛圖研究數據服務帶給我們的啟示是：圖書館應該利用新技術為大學做好研究數據支持服務，前瞻性的發現讀者數據需求，積極拓展新的服務領域，認識圖書館的存在價值，扮演學術合作伙伴的角色，提高大學研究工作的知名度和創新能力。數據館員隨著研究數據管理需求的不斷增加，提供研究數據管理服務的頻率也越來越高，在盡力滿足現有工作職責和新的數據管理需求時，也面臨專業技能、時間分配等方面的巨大挑戰[32]。

參考文獻：

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