大數據時代人工智能發展探析

房瓴

【摘要】隨著數字信息產業的快速發展，大數據和人工智能在很大程度上引領了現代信息科技的發展。智能工具對教育的支持轉變了社會成員的角色，提高了科技社會運行的效率。通過對大數據和人工智能發展狀況的分析，明確大數據時代人工智能創新發展的途徑，對于提升大數據智能的現實發展水平具有一定的積極意義。

【關鍵詞】大數據 人工智能 創新發展

近年來，隨著信息技術產業的快速成熟，信息化應用及裝備在各大產業之中逐漸成擴大化趨勢，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能作為計算機信息科技的一個組成部分，將傳統的智能定義加以細化，企圖使像人一樣思考和處理問題的智能機器成為普適應用。隨著人工智能理論的成熟，包括機器人、自然語言處理、計算機視覺和專家系統在內的智能機器不斷面世。同時也極大地擴充了人工智能的理論基礎和應用領域。目前，人工智能已經廣泛應用在醫學、工程、交通、教育等多個產業，利用人工智能及其相應理論進行工作的人也不斷增多，諸如工業機器人、移動電子眼等應用已經隨處可見。而在大數據時代下，人工智能與物聯網、云計算的關系愈發緊密，跨界應用和架構也更加多樣化，因此人工智能進入了全新的發展時期。

一、大數據時代下人工智能的應用發展

（一）大數據時代下人工智能的跨領域發展

隨著大數據應用的不斷擴大，大數據信息量得到迅速的擴大，在此基礎上，人工智能從早期單一的功能性應用開始轉向跨領域發展。比如基于大數據的教育系統將AI技術用于開發實驗教學系統，促使STEM教育在課堂中得以應用，STEM是科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、數學（Mathematics）的縮寫，后來還加入了藝術（Art），稱為STEAM，信息化時代下的人工智能教育使得學生實現了跨領域和跨學科的智能化學習，包括使用平板電腦進行遠程學習，利用AI+3D打印制作模型并形成程序，體現了大數據智能體系下的教育資源智能化發展水平。此外，大數據智能還可應用于工程技術領域，比如將傳統人工智能體系中的專家系統應用于系統研發和決策方案的分析。專家系統的組成包含數據庫、推理機、解釋機構和知識獲取機構如：系統為什么要向用戶提出該問題（Why），計算機是如何得出最終結論的（How）。領域專家或知識工程師通過專門的軟件工具或編程實現專家系統中知識的獲取，不斷地充實和完善知識庫中的知識。以及用戶界面。通過事先存儲領域內專家的知識和經驗形成內容豐富的大數據庫，用戶可通過人機交互界面事先與專家系統的互動。在這一平臺下，工程技術人員可通過虛擬現實或人機交互手段對項目規劃的科學性、執行效率等進行統計分布。同時還可根據以往在工程設計過程中常出現的錯誤和進入的誤區設置基于避免誤區的有效執行方法，體現了人工智能的跨領域發展。

（二）大數據時代下人工智能的社會化發展

在萬物互聯的信息化時代，數據流和信息流是對智能化發展的全新定義，整個社會儼然成為各種信息交互運行的開放網絡，大數據應用在很大程度上提高了數據的集約性和專業程度，使得各行各業的信息數據按照更加方便檢索與應用的方式呈現。在這一過程中，AI的應用也從專業技術領域實現向社會化應用的發展，比如高速公路上利用車流及車速數據捕捉違法駕駛車輛信息的電子警察;城市物流中的AI智能物流，利用具備感知、判斷和決策能力的硬件機器人解決傳統物流運輸過程中裝貨卸貨以及貨物分配的問題，實現高效分揀及無人配送的智能城市物流系統。類似的應用還有AI+城市安防體系，目前已經出現了AI與車輛定位、車輛報警等結合的智能系統，利用虹膜識別和人臉識別的大數據智能汽車也成為人車互聯時代的重要應用。這都體現出當前基于大數據應用下人工智能愈發深入人們的社會生活的現實發展情況。

二、大數據時代下人工智能發展的社會化問題

（一）機器取代人力的社會恐慌

隨著人工智能應用的普遍，機器人成為當前信息化時代的全新生產力來源，利用智能機器人完成諸多原本為人力進行的工作在一定程度上減輕了人的勞動強度，提高了生產的智能化水平。但是隨著人工智能應用的快速發展，高端智能機器人不再是流水線上重復簡單勞動的機器，而是具備規劃和決策能力的智能設備。隨著對機器看法的發展，人們對機器是否會代替人力，導致人力的生產價值喪失的恐慌也不斷出現，由此導致的人們對人工智能的抵制和錯誤的認知也極為常見，這也是大數據時代下人工智能發展的社會化問題之一。

（二）對信息安全風險的擔憂

大數據時代下人工智能作為一種智能設備，其應用基于計算機系統獲取并加以計算的一系列數據。比如城市智能物流體系中智能機器人的應用基于對快遞公司快遞運輸信息或貨物處理信息的分析，通過AI算法計算得出最優化的運輸路徑和配貨方案并完成物流運輸。在這一過程中收貨人、發貨人的關鍵信息（姓名、住址、電話、經濟信息等）都被計算機系統獲取，而由于計算機系統的安全性差異很有可能導致黑客攻擊等類似事件的發生，繼而造成用戶信息的泄露，除會造成用戶隱私安全威脅之外還可能造成財產安全等方面的風險，因而在人工智能快速發展的過程中，出現的類似問題更加普遍。

結論

我們處在一個飛速變化的時代，互聯網應用的快速發展使我們感受到真切的便利的同時也使我們陷入了一些矛盾之中，人工智能系統在當今社會的應用不斷普及，應用規模變大，應用領域增加，對于現代社會的發展的影響可謂是深遠的。但是在其發展過程中也存在著一定的不足與問題，需要我們更加重視對人工智能系統的辯證應用，提高大數據時代下人工智能的發展水平。

參考文獻：

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