智能未來數據為先

文/杭州海康機器人有限公司華北區域總經理蔡化

讓眼眸更清澈

在視覺、安防領域多年的發展，對于海康機器人來說是一筆巨大的財富，他們深知用戶始終在追求掌握更多信息的路上不斷前行，從看不見到看得見、從看得見再到看得清、現如今則更是從看得清向看得懂發展。

而這樣的經驗和產品積累也讓海康對打造基于AI的智慧生產和智慧物流解決方案有其獨到的先天優勢，即在前端的數據采集上不僅途徑多，還具備高度還原能力，并依托采集的數據所打造數字孿生體，發現更多在模擬方案落地后的使用過程時，可能發生的真實問題及其解決方法。

讓數據更明確

“場景中碎片化數據的量非常大，當碎片化數據過多時，AI其實很難找到一個落腳點。在AI賦能產業發展時，其最本質的需要可以概括為三點，即人機協同、云平臺管理、萬物互聯，如何讓AI去賦能倉儲內物流也要基于以上三點去考慮。

其中的云平臺管理，海康機器人提出了AI Cloud的概念，其作為一個完全開放的平臺使用便捷，前端的多維感知和分布式采集、儲存更是助力AICould的計算，當其被應用于工業園區、智能制造、快遞物流等領域，首先會在管理層面上提升管理效率，其次更會在日后企業升級、優化中起到極大地幫助作用。

讓機器更全面

由AICloud，海康機器人延伸出了“云上工廠”，并將數據采集進一步細化和完善，邊緣節點粗放式、全面的采集數據，由多個邊緣節點組成的邊緣域進行第一次的數據篩選，形成自己的數據流，該數據流會被上傳到云端被用來分析和管理。

第一次的數據篩選，由海康機器人打造的智能倉儲管理系統iWMS，位于邊緣域圈層實現了數據的匯聚、處理和智能化應用，包括倉位推薦、智能組波次、庫存分配、貨架冷熱度預測都是iWMS能夠提供的算法服務。更為重要的是，通過分析數據的內在規律和表示層次，能夠讓機器掌握更強的學習能力，最終使其能夠像人一樣具有分析學習能力。

在未來，AI與智能相連會更加緊密，但無論未來如何發展，智能、智慧化如何發展，數據對于機器、系統、企業、乃至未來的重要性都是不言而喻的，所以無論未來將會成為什么樣子，數據為先的理念都會是其中最為基礎的一點。