為行業發展插上智能翅膀

文/李冰漪

6月25日，由《中國儲運》雜志主辦的“大福私享會沙龍——走進AI，擁抱人工智能”高端沙龍在北京成功舉辦。來自中國物流與采購聯合會、中國物資儲運協會、北京物流協會以及大福（中國）物流設備有限公司等企業的50位物流專業人士共聚一堂，分享行業最新動態，為構建智能化物流的落地場景獻言獻策，對企業擁抱智能化的發展未來形成共識。

在大福私享會沙龍上，專家與企業家就目前業內物流智能化的狀態，需要解決的問題以及人工智能發展前景各抒己見。

中國物資儲運協會會長、中儲發展股份有限公司副總裁李勇昭：統計首先是個數據問題，包括數據的獲取和數據的處理問題。而數據的獲取要融入場景，因為各種統計都有其用處，這種用處在于處理實際應用場景中的各種問題。其次，獲取和處理數據要有效率，因此要用到各種先進的技術和方法，要有清晰的指向目標。第三，應用場景本身會不斷發生變化，這就對我們的數據的搜集與處理不斷提出新的要求。以前的統計方式是事先設定好場景和目標，再來確定搜集和處理哪些數據。但場景變化之后，傳統的做法就需要變化。

今后的數據將會在實際的應用場景中盡可能多地采集下來。這時，也許你并不知道采集來的數據將會在什么樣的場景下有何用處，甚至也不知道將會用什么樣的技術模型去處理，但因為這些數據已經客觀地留存在了數據庫中，將來會被應用的機會空間就會很大。當然這種采集的過程在操作上應是自動完成的，不是為了統計而統計來的。對這些數據的合理分析與處理，將會給企業帶來更多新的機會。

什么樣的企業適合人工智能？其實所有有存續價值的企業都適合。企業只要還活著，就要謀發展，就要在運行中減少浪費，降低差錯，提高效率，精益求精。而最好的方法之一就是盡可能地讓自己的企業進入到數字化時代，不僅可以在運行中自動地匯集海量的數據，還能用更有效的方式方法處理這些數據，應用這些數據。人工智能最起碼是一種越來越有效率的處理各種數據的方式方法。

中國物流與采購聯合會醫藥物流分會執行副會長、冷鏈物流專業委員會秘書長秦玉鳴：就應用的場景而言，智慧化、智能化是理想狀態，但也要經過一條漫長的路。采集數據需要有信息化系統，現在有的企業連信息化系統還不具備，因此距離智能化之路還很遠。也有一部分企業正在探索中，真正的效果如何目前還不好說。技術工人成長需要一個過程，不是說上了設備預期效果就能達到。智能化要解決的問題就是降本增效，一切工作都是為了降本增效，客戶的終極需求是成本，創新到了應用層面如果不能降本增效都是沒有用的，這也是客戶檢驗的需求目標。

未來很多方面都要走向智能化，以后光靠人肯定是不行的。智能化要從基礎上抓起，不能第一步還沒有做就跳到第十步。例如日本是很實用的國家，我經常到日本考察參觀，一方面日本的先進技術，自動化智能化程度相對成熟。另一方面，他們采用智能化物流設備的基礎是實用性，因此他們不是所有的領域都用智能設備來做，不是單純的減少人，人做不到的高度智能化。長遠來看，訂單碎片化是一種必然趨勢。智能化也離不開標準化，標準化是基礎，沒有標準化，智能設備是空談。當然在目前物流中實現標準化，提升自動化很難。因此不能急，要慢慢來。

路凱包裝設備租賃（上海）有限公司高級業務發展總監池潔：路凱打造最大的標準化托盤共享池，路凱主要服務快銷品行業，對于托盤的操作層面發現很多問題，核心標準化問題，物流運作的方方面面，希望能夠得到有效地改善。

大福（中國）物流設備有限公司華北區銷售總監王磊：智能化我認為要先解決標準化，再解決智能化問題。我們需要創新的精神，但智能化需要安全，要把行業已經成熟的技術嫁接到場景中。

天津施格自動化有限公司CTO金喆：人工智能在機器人領域作用很少，具有不確定性，要把先進的傳感技術通過有效地組織和分析，基于精確的數據效率更高，才能更有作用。

杭州海康機器人有限公司北區銷售總監蔡化：實現標準化之后做產品，目的是降本增效。把相對簡單的技術，逐步地加大標準，不斷進步。

豐田產業車輛（上海）有限公司產品部主任鄧琨：豐田公司認為對于AGV自動化項目而言，實施目的是為了減少浪費、降低成本，而不僅僅是省人。AGV自動化項目是否能夠成功主要取決于理念和方案，而不是設備本身和采取的技術類型。豐田關注的是安全，是方案本身的安全，包括生產企業的方案，物流企業的方案，而不只是技術研發。對于智能化，只有適合的才是最好的，要找到最適合自己的，而不是最貴的就是最好的。