計算機技術在金融投資類中的應用研究

郭德軍

【摘 要】 在我國不斷加快的改革進程中，金融投資市場也在不斷發展，創新是各個行業發展和進步的主要動力源泉，金融投資行業的進步也同樣離不開創新，在金融技術不斷創新的過程中計算機技術的發展起到了關鍵性的作用，其中電腦、設備成果和電訊業的技術在金融行業中的應用使得金融投資行業進步明顯。基于此，文中簡單介紹金融行業的概況，計算機技術在程序化期貨交易中的運用然后就計算機技術在金融行業投資中的應用詳細分析。以此供相關人士交流參考。

【關鍵詞】 計算機技術 金融投資 應用

引 言

從上個世紀50年代開始，金融投資行業進入了信息化時代，這在一定程度上刺激了證券、銀行、投資以及一系列有關行業發生了巨大變革，從而引發了各種衍生金融產品的出現和發展，這一歷史變革被稱為“華爾街的二次革命”。這一次的革命使得金融投資信息化方面的人才在華爾街非常受歡迎。中國在加入WTO之后，加快了我國邁向國際化和融入世界經濟舞臺的步伐，各個行業逐漸與國際接軌，金融行業在邁向國際大舞臺的過程中特別需要懂金融和信息技術的綜合性人才，所以說計算機技術在金融投資類中的應用研究非常重要。

一、金融行業的概述對計算機技術的要求

金融投資中計算機技術的重要性是既需要理論知識又需要實際應用背景做支撐的一門課程。理論上看，金融投資類研究涉及很多數學知識和金融學知識比如代數、概率、隨機過程、統計、偏積分等等，金融投資分析在應用上主要以風險管理、投資組合、資產定價等問題為核心內容，要求人們在金融行業中要具備很強的實際建模能力并且能夠運用計算機技術解決很多實際存在的金融問題。在金融數學理論知識學習中計算機技術是最重要的輔助工具，同時計算機技術也是金融投資決策分析的重要目的。金融行業的工作特性決定了金融業每天都在產生大量的數據，計算機技術的運用和數據庫系統地使用可以將金融工作中產生的數據進行錄入、需要時進行查詢和統計，但是目前的計算機技術也存在缺陷，就是不能發現金融數據之間的關聯和金融規則，沒有辦法對金融行業的現有數據進行整合分析并達到預知預測未來發展方向的目的，對金融數據背后的隱藏的含義和知識挖掘不出來，這就會造成金融數據很多但是無法很好的分析研究出現知識很貧乏的現象[1]。眾所周知，金融行業的運作和發展必定會存在很多金融風險;這就使得金融風險管理成為各個金融機構和單位的重要工作。所以，為了對金融數據進行分析，解決知識匱乏的問題同時降低金融機構中存在的風險，促進計算機技術在金融行業中的廣泛運用和數據挖掘技術的研究非常關鍵。

二、計算機技術在程序化期貨交易中的運用

金融市場正在不斷發展、不斷革新，其中計算機技術在金融革新過程中起推動作用，在利用計算機技術進行交易的過程中，程序化是金融領域革命性的創新。程序化交易是指通過計算機技術達到無人管理的自動化交易，這樣有助于榜之投資者同一時間賣出不同公司的股票，所以通過對計算機技術的研究得出計算機技術的運用和發展促使金融投資市場的交易方式發生了根本變革。在歐美等西方國家，程序化期貨交易已經得到普及并獲得很多投資者的認可，但是在中國程序化交易還沒有得到廣泛普及，中國的投資者對此還是很陌生，主要的投資交易方式還是在網上、電話和柜臺進行[2]。

三、計算機技術在金融投資類中的運用

人類社會正在全面進入信息化時代，模糊化信息科學是大量信息的處理技術的有力支撐。以“精確化精確”為特征的傳統型信息處理技術，比如經濟計量學，在面對大量復雜的信息處理任務時經常顯得力不從心。與傳統信息技術相比，模糊化分析技術以計算機強大的計算能力為支撐在信息處理上取得了一系列突破性發展。在國外模糊化信息處理技術已經得到了普遍運用，比如近年來美國創建的DNA檔案庫、人體特征分析模型、指紋檔案庫等等。

模糊化信息分析技術的科學和方法，在一系列金融理論和應用研究中都取得了革命性的成效，不僅如此，模糊化信息分析技術在傳統的“軟”科學方面，也取得了突破性的進展，比如在心理學方面。美國聯邦調查局一個特別的心理犯罪研究小組將模糊化信息分析應用到罪犯的犯罪心理分析中，以此為基礎建立了一套從案發現場特點推斷出犯罪分子的心理變化，進一步推演出犯罪分子的形體特征、什么職業、習慣愛好和社會分布特點等科學的研究體系。短短數年內，這個心理研究小組利用該科學理論為指導，幫助公安機關偵破了很多震驚美國乃至世界的很大的犯罪案件，有些甚至是很多年都沒有破獲的陳年舊案。

在信息技術和計算機技術的助力下，這場新的科學研究的世界觀和方法論革命促使社會科學領域中以保守著稱的傳統金融證券期貨投資領域，也開始轉變觀念，不得不以積極的心態面對這場信息化帶來的挑戰。早在80年代末，一些有遠見的投資機構和投資家們就已經開始著手投資研究模糊化分析技術在金融投資行業中的應用，并且取得了非常客觀的進展。在這個長久的研究過程中，出現了一個非常好的研究傾向，投資行業不單單只是實質性地介入現代計算機分析科學方法的開發，同時開始對技術方法的傳統認識進行深刻反思。

因此，金融證券期貨投資中的技術分析方法在20世紀90年代初開始又重新得到了投資行業的普遍關注。在20世紀50年代到70年代之間，以經典投資分析理論的發展為基礎，人們通過經典數學的研究方法得出了金融證券期貨市場中存在很大的隨機性特征，同時證實這和技術分析流派提倡的模式分析水火不容。也就是說，實務界和投資理論界的主流學派從根本上否決了技術分析流派的觀點。

近年來，隨著現代科學理論的發展和日漸成熟，人們開始慢慢認識到世間萬物本質的混沌特點、它們之間存在著無序性和隨機性的特點，這種特點和它外在所表現出來的有序性并不矛盾，并且是外在有序性存在的基本保證[3]。之前技術分析流派提出的模糊關系就是這種有序性的一種表現形式。這樣以來技術分析流派所提出的模式原則不僅沒有失去科學理論的支持，并且極有可能建立在更加先進的現代科學技術理論基礎上。正是這種通過現代分析科學理論的視角對技術分析方法進行重新認識，使得一些研究者意識到傳統技術分析系統和現代分析科學與現代信息處理技術三者結合的現實可能性以及可能突破的應用前景。這個發展方向不應該只是作為證券期貨投資中的技術分析方向，同時也應該作為其他流派的分析研究方向。

進入20世紀90 年代以來，計算機技術得到了飛躍式發展，這在很大程度上促進了技術分析方法進行改造革新的腳步。在這個發展過程中出現了兩種截然不同的發展方向：一是“革命”的方向，就是現代分析科學的理論和分析方法摒棄傳統的分析方法，不斷形成新的技術分析方法體系即“通過模糊化分析方法完成電腦化決策”。二是利用現代計算機信息技術，將傳統分析技術方法的效率得到更大提高并廣泛運用。這兩條方向都屬于“計算機的技術分析方法”。目前，盡管上述的概念仍然存在著一些混淆，但是很多專家認為，上述中第一種方向是“計算機化的技術分析方法”真正意義上的主要代表方向，而第二種方向，應該定義成“傳統技術分析方法的計算機化的應用” [4]。

四、計算技術促進實驗金融學的誕生

伴隨著計算機信息技術的飛速發展，催生了一門新的學科就是專門研究金融市場的定量仿真實驗的一門金融分支學科，可以說自此實驗金融學產生了。實驗金融學是通過計算機信息技術對實際的金融市場進行模擬分析研究，這樣可以讓投資者對金融市場的現狀一目了然，并且可以從宏觀的角度觀察整個金融市場的現狀和發展動向。目前來看實驗金融學主要集中應用在外匯市場和股票市場中。

五、結束語

綜上所述，股價動力學與投資決策行為相結合的研究是金融證券市場未來的兩大發展方向。而且研究證券市場的非線性動力學和證券投資者的非理性行為等等，將會是金融證券市場未來的研究重點和熱點。未來計算機應用會在金融證券市場帶來越來越多的益處，并且可能會成為金融證券市場市場技術發展的主要方向。現代社會市場經濟和金融投資學在計算機信息技術和網絡技術的發展和應用的沖擊下將會面臨一場前所未有的革命性變革。

【參考文獻】

[1] 陳允行，魏育華.淺析計算機網絡技術在互聯網金融中的應用與研究[J].科技風，2017（6）：96-96.

[2] 申浩楠.以“拍拍貸投資10億元建智慧金融研究院”為例淺析計算機技術在金融領域的應用[J].中國戰略新興產業，2018（2X）：126-127.

[3] 宋俊典，戴炳榮，蔣麗雯，etal.基于區塊鏈的數據治理協同方法[J].計算機應用，2018（9）：2500-2506.

[4] 王永超，魯鳴鳴.面向金融行業的大數據遷移的研究與實現[J].計算機工程與應用，2018，v.54;No.908（13）：99-105.