AI技術20年內不會有大突破？

趙文聰

以人工智能為引擎的科技革命，正塑造與呈現一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能世界。

“人工智能技術20年內不會有大突破，因為今天的人工智能已經用光了40年來所積攢的技術紅利。”硅谷風險投資人、著名學者吳軍在接受《陸家嘴》采訪時這樣判斷。

“人工智能”被首次提出是在1956年。隨后分別迎來第一代（1956～1970年）模仿人、第二代（1972～2000年）數據驅動、第三代（2001～2016年）大數據+深度學習、第四代（2016-至今）超級智能四個發(fā)展階段。

模仿人即科學家們讓計算機模擬人的方法做事。由于機器獲得智能化的方式和人完全不一樣，在有大數據之前，計算機并不擅長解決需要人類智能解決的問題，因為人工智能和人腦智能完全無關。所以，第一代科學家選擇的方向失敗了。

第二階段，萊德里克·賈里尼克提出了數據驅動的人工智能解決方案，經過40多年技術探索，人類總算找到了靠數據驅動人工智能的方向。本質上，第三代、第四代人工智能都是基于數據驅動的機器學習方法。比如AlphaGo（阿爾法狗），它獲勝不是靠邏輯推理，而是靠大數據和算法。

吳軍分析說：“人工智能之所以有今天的結果，是用了40多年技術積累的紅利。通常20年后產生巨大加速的事情，可以在當下的學術界預測。但當下學術界所做的人工智能領域研究并沒有太多新的課題。結合歷史科技變革的時間線和當下科學界的科研動態(tài)，縱使科學家們比較努力，人數眾多，大概也要20年才能積累出讓人感覺非常興奮、非常驚喜的理論基礎。悲觀看，20年內我們可能不會看到人工智能技術的大突破。”

所有具有重復工作性質的行業(yè)都會萎縮

雖然20年內人工智能技術本身不會有大突破，但吳軍認為，“積極看，2018年的圖靈獎獲得者是深度學習領域探索的三個推動者，很大程度上也彰顯了世界對當下人工智能技術的高度認可”。

吳軍表示，依托于大數據時代的來臨和芯片計算能力指數式的增長，人工智能開始專注于發(fā)展能解決具體問題的智能技術。未來會有很多新應用出現在應用場景，另外，使用人工智能的企業(yè)也會增多，如醫(yī)院、安防、公安。雖然它們本身沒有進行技術研發(fā)，但當它們使用技術后，整個社會將會發(fā)生大變化，因此人工智能應用前景無量。

吳軍預測，在未來的人工智能時代，有三類企業(yè)會受益：第一，是本身擁有足夠的技術和數據可以自成一體的企業(yè)，如BAT、今日頭條等；第二，是有數據但沒有能力自己處理的企業(yè)，如國有企業(yè)、國有銀行、電信運營商、交通醫(yī)療企業(yè)等；第三，是給第二類企業(yè)提供解決方案和服務的企業(yè)。

吳軍同時預言：人工智能時代具有重復性工作性質的行業(yè)都會萎縮，比如會計師、寫股評的財經編輯、股票分析師等崗位都會萎縮。因為強人工智能技術下，可以做到理解人的自然語言（比速記員要好，能夠回答問題、寫作）。這就像早期的工業(yè)革命，機器生產出現后，用手重復勞動的工作就萎縮了。只有那些就做一次，不會做第二次，帶有創(chuàng)造性的工作是很難被取代的。

物聯網（IoT）將是下一個趨勢

“科技的發(fā)展不是均勻的，而是以浪潮的形式出現。每一個人都應該看清楚浪潮，趕上浪潮，如此，便不枉此生。”

這是吳軍寫在《浪潮之巔》里的一句話。在他眼里互聯網未來的浪潮將是原有產業(yè)+機器智能=新產業(yè)、原有產業(yè)+物聯網=新產業(yè)的發(fā)展趨勢。

這個判斷是因為5G的到來將會對物聯網產生重大影響。因為5G時代有希望融合所有的網絡，無數小的基站取代4G基站和家里的WiFi，原先的架構將被完全顛覆。通信網絡與互聯網網絡融合后，定會出現一些新商機。

未來的社會將會是一個整體，物聯網將一切聯網，大量的數據要靠機器智能處理，IoT可以為機器智能發(fā)展提供更多信息，商業(yè)和社會都會改變。

吳軍直言，萬物互聯可以看作是下一代互聯網，而它的誕生有三個先決條件：機器智能、移動互聯網和傳感器。在未來，誰把操作系統(tǒng)問題解決了，誰就是下一個谷歌和微軟；誰把處理器問題解決了，誰就是下一個英特爾和高通。

吳軍說，歷史上每一次的技術革命都有三類人從中受益：核心技術的先驅者、投資者和使用者。真正掌握核心技術的人一定是受益者，但這些人的數量非常少。真正掌握核心技術的受益人只有2%，剩下98%的人之所以成功是因為他們找準了將現有的技術疊加在原有產業(yè)的關鍵點，從而形成了一個新的產業(yè)。

事實上，從工業(yè)革命到未來世界，科技幾乎是世界上唯一能夠獲得疊加式進步的力量，從18世紀末到19世紀末，人類經歷了兩次工業(yè)革命，讓人類利用能量水平成倍提升，催生出了新的產業(yè)，世界完成了從近代到現代的過渡。

工業(yè)革命的發(fā)生是科學推動技術再轉化為生產力的結果。歷次工業(yè)革命都是一個現有產業(yè)疊加新技術，從而變成一個新產業(yè)，本質相同只是方式上改變了，因此互聯網時代也是如此。

吳軍說：“今天全世界互聯網公司的產值大概是4000億美元，與很多行業(yè)比，產值并不大，但是互聯網帶動起來的產業(yè)很多，如零售、餐飲、金融、衣食住行等方面影響無處不在，原有產業(yè)里加入互聯網，會形成一個新的產業(yè)，從技術革命講，這是一個變化。技術的變化常常會有一個軸心，要把軸心找著，圍著軸心轉。”

對比19世紀和20世紀的科技發(fā)展，前者更多的是以能量為驅動力，20世紀開始，世界技術進步和工業(yè)革命的主要動力是信息，信息技術是科技發(fā)展的主旋律。

從20世紀70年代開始，能量消耗在發(fā)達國家要么增長緩慢或者停滯，要么干脆減少，而信息無論在生產、傳輸還是使用上，都呈現指數級暴漲態(tài)勢，特別是在計算機出現之后，全球數據增長速度大約是每三年翻一番。

而對信息來說，重要核心是產生的效率、使用的效率、傳輸的效率，處理效率。吳軍舉例說，過去浙江的小商家要把東西賣到上海，可能是兩三代人的事情，因為信息流動不暢，但有了電視媒體以后，可以做廣告；互聯網從本質上講，解決的是信息傳輸問題，到了互聯網時代，信息更暢通，這些浙江小商家不但能將產品迅速賣到上海、賣到全中國，都可以賣到全世界。