濾清行業壁壘 創造商業價值

摘要：以品牌連鎖零售加盟店作為新零售主要切入點，圍繞用戶為用戶提供即購即得，即買即取，結合大數據分析與人工智能技術，為加盟店提供新零售模式解決方案和服務，同時支持消費者線上線下購物的新零售購物模式。

關鍵詞：新零售;加盟店;消費者;大數據;商業平臺

一、國內零售業態

（一）零售業背景

進入新時代以來，傳統零售行業受到來自電商互聯網的強大沖擊。阿里巴巴創始人馬云曾預言：“線上與線下將深度結合，再加上現代物流，服務商利用大數據、云計算等創新技術，構成了新零售的概念。”單一電商的時代將很快結束，純零售的形式也會被打破，新零售必將引領未來全新的商業模式。此概念被提出以來，已有包括阿里巴巴、騰訊、百度、京東、小米、網易、前海云集品等企業開始了新零售的探索之路。其中比較出名、并且從一開始就完全按照新零售模式操作的，有阿里巴巴的“盒馬鮮生”、騰訊與京東聯手打造的“超級物種”、小米公司的“小米之家”、網易公司的“網易嚴選”等。如“超級物種”“盒馬鮮生”這樣的新零售終端有一些共通特性。都是以大數據、人工智能、互聯網等核心技術為基礎;營造場景，迎合新一代消費群體的消費升級需求;布局線上線下，打通二者之間的數據連接;自建物流或者合作物流，追求極高的物流效率，使消費者體驗達到極致。中國新零售萌芽階段期，在之前已經經歷了傳統零售業誕生、消費者導向形成、大零售階段、網上零售階段和電商薄利階段。新零售階段下，實現了線上線下的融合，在大數據、云計算和3D等技術支持下，加之消費者個性化需求增加，融合線上、線下、物流的新零售模式成為激活零售市場的下一步。近年來，隨著我國電子商務、互聯網經濟以移動支付的發展，線上零售業務逐漸普及。

（二）零售行業發展進程

（三）零售行業現狀分析

二、新零售商業平臺前景

名創優品、無印良品、NOME家居為代表的品牌連鎖零售加盟店在用戶群體中占據很大的市場比例，其產品品類覆蓋服裝、鞋子、配飾、美容護膚、家居用品、箱包、食品、數碼配件8大品類，產品的設計比較精致，簡單而清爽，且偏年輕化，產品多以日常用品為主，用戶重復購買需求比較大。在銷售及服務方面，多以加盟店線下銷售為主，店鋪主要以用戶自主消費為主。目前此類品牌連鎖加盟零售店主要以加盟的形勢進行商品銷售，品牌商缺乏線上的銷售渠道。在此情景下，若有一個以此類品牌連鎖加盟零售店為主的銷售平臺，整合各區域零售加盟店，為加盟店提供網上銷售渠道，為用戶提供就近的線上購買渠道，連接品牌零售加盟店線上線下通道大融合，結合大數據分析、人工智能、云計算等技術打通線上線下融合的新零售購物平臺。把消費者與零售店連在一起，實現一個全新零售模式，為零售店提供增值服務同時也為消費者提供了更多的便捷，則極大地增強了消費者與零售店之間的黏性。

三、新零售系統平臺搭建

新零售展開系統建設，主要由平臺端系統、加盟商系統、消費者系統（App+小程序）和大數據分析系統組成，將精品零售品牌商、加盟店、消費者融合，打通線上線下人、貨、場全渠道，將三者與互聯網大數據系統分析相結合，零售品牌商和加盟商通過平臺獲取到更精準的用戶和商品數據分析，通過數據驅動識別用戶的消費需求，分解用戶消費旅程。零售品牌商可以根據分析改進商品和設計，加盟商通過數據分析可以充分地了解到商品的銷售趨勢，為用戶提供更符合現代生活趨勢的商品和服務。

新零售系統平臺應該具備感知能力、互聯能力和智能能力。

（一）感知能力

感知消費者、感知加盟商、感知生產制造，形成基礎數據。

在感知消費者領域，消費者登錄App，系統平臺通過消費者的個人特征數據（年齡、性別、區域、職業、人生階段）、消費行為數據（消費的商品特性、金額、時間、用途）、購物偏好（顏色偏好、時間偏好、品牌偏好）等基礎數據，或者根據消費者的用戶特征模型（通過大數據分析計算將用戶按特定特征分類形成的用戶模型），為消費者推薦展示相匹配的商品數據信息，同時也為加盟商制定營銷和服務策略提供數據支持。

（二）互聯能力

將人、商品、加盟店通過互聯網技術鏈接融合，線上數據與線下數據互聯，并實現數字化互聯方案，實現加盟店數字化管理和運營。

四、智能能力

對數據進行加工處理，通過模型算法為生產、流通、營銷提供智慧決策。平臺結合大數據分析技術和人工智能技術，融合物聯網，決速準確的識別出進入加盟店的每一個消費者和群體以及群體特征，為消費者提供更好的體驗和服務。

五、重構零售要素

（一）鏈接入、貨、場三大關鍵零售場景要素，將人、貨、場通過系統平臺無縫連接融合起來。消費者的需求和購物滿意度以及購物的愉悅感，是檢驗零售成功與否的關鍵要素;貨即商品或者說是商品價值，貨應當匹配消費者的相對應的需求和價值;場即消費場景，加盟商零售主要在加盟店中的消費場景。將人、貨、場連接起來，通過數字化、智能化和多元化為消費者提供精準的商品數據，為加盟商提供營銷和服務解決方案。三者要素具體如下。

1.人一在消費者要素中，針對不同特征的消費者通過大數據分析計算出相匹配的消費者模型（如家庭主婦屬于一類用戶模型），形成數字化，為消費者提供精準的商品服務。同時站在加盟店的角度，通過大數據消費者分析平臺，了解本加盟店的消費者群體數據化概況，適當制定相關的店面營銷和服務方案。

2.貨一在商品要素方面，在商品的“功能、價格、體驗設計，，等方面構成商品的吸引力。典型的是小米和名創優品。名創優品：核心理念是“優質低價”，所售商品以時尚休閑生活百貨為主，產品設計奉行“簡約、自然、富質感”的生活哲學。產品具有“三高三低”特點，即高品質、高效率、高科技、低成本、低毛利、低價格，其產品的毛利只有7%～8%。低價的背后同樣是極致的供應鏈和高效的庫存周轉率。消費者購買商品的過程中，不僅需要的是商品，還需要的是服務、體驗和內容，通過針對商品的數字化建設，形成針對商品銷售的大數據分析報告，針對商品的銷售為品牌商在商品的設計制造中提供緊跟消費者需求的產品理念和思想。

3.場一即任何實現商品銷售的場景和場所，系統平臺通過對運營場所的改造升級，為加盟店提供數字化運營平臺，和現場的場景體驗力，通過相關數據分析完善加盟店的導購數字化，在商品服務、消費者服務方面提升更精準的數據和決策方案。

六、良好市場運營策略

（一）用戶裂變營銷作為營銷模式

為了增加消費者與平臺黏度和服務，消費者注冊采用半邀請制，消費者在平臺邀請其他消費者注冊，被邀請消費者在新零售平臺中形成購物，消費者可得到商品利潤一定比例的分成，新零售平臺的分成消費者可以作為購物的消費金額，在消費者群體中形成互動互聯的裂變方式，融人社交購物模式中，從而提升消費者與平臺黏度、消費者與加盟店的相關服務。

（二）建設加盟店智能化解決方案

通過相關監控設備，消費者進店即通過消費者的特征從后端大數據分析用戶模型平臺中獲取到相應的消費者模型（如孕婦、學生等），即時通知店內導購人員，為響應消費者提供相關購物和場景體驗服務。

（三）用戶市場開拓策略

用戶市場主要是我們的消費者群體市場，目標人群定位為18～35歲新一代年輕消費者，主要以大學生、都市白領為主，根據這個群體的消費者特點，主要的市場開拓策略有如下幾點。

1.現有App渠道導流，公司目前現有線上運行的產品，主要有娛樂號App（娛樂新聞資訊日活5萬級）、優券購物App（淘寶天貓京東優惠券購物平臺日活10萬級），系統可通過與此兩款產品形成對接導流。

2.運用信息流廣告平臺推廣，主要的信息流廣告平臺有今日頭條、騰訊廣點通、UC瀏覽器、朋友圈廣告等渠道人口。

3.通過自媒體平臺導流，與當下用戶流量比較大的自媒體平臺合作，借助自媒體平臺進行產品推廣。

4.與加盟店線下推廣，公司與人駐加盟店進行合作，結合線上線下進行產品推廣。

參考文獻：

[1]尹蕾.移動互聯網時代的新零售商業模式[J].中外企業家，2019（9）.

[2]黃思杰，關志雄，林培丹，曾好怡，劉淑雯，鄭海妮.詳解以大數據為核心的新零售模式——以阿里巴巴集團為例[J].商場現代化，2019（9）.

[3]楊倩.零售新戰場[J].中國企業家，2017（7）.

作者簡介：

馮云峰，廣西師范大學經濟管理學院，2018級碩士研究生，廣西桂林。