人工智能視域下機器學習的教育應用與創新思路探究

摘要：在科技不斷發展下，教學體制也在不斷變革，人工智能為教育創新提供了有力依據，如今，教學信息化已經當當下社會發展必然需求。大數據可以說是繼互聯網、云計算之后，一次重大技術變革，給各行各業企業帶來了巨大影響，掀起了一股智能熱潮，機器學習最為人工智能的重要分支，可以實現教育大數據分析預測。本文將從機器學習角度出發，對機器與教育融合的意義進行了分析，并提出了具體應用方法。

關鍵詞：人工智能;機器學習;創新思路;教學方法

人工智能不斷發展帶動著教育事業發展。如今，人工智已經充分應用到學科學習中，開發了教育人工智能新領域。教育人工智能對教師教學與學生學習有著重要作用。使得注意的是，近年來，雖然部分學校已經引入人工智能系統，但對于如何改革教學，如何提升學生學習效率等問題，還存在諸多問題。基于學生對教育領域的改革與人工智能的發展有十足興趣。本文對人工智能視域下機器學習的教育應用與創新思路的研究，有著重要意義。

一、機器學習概述

人工智能，有稱作“AI智能”，其本質就是研究、開發智能技術，是一種之智能擴展，是現代新型科技技術。人工智能主要是針對機器人進行語言識別、圖像識別等，對人的意識重新定義，同時也模擬了意識。人工智能雖然能模仿人，但本質就是由數據構成的機器，有優于人類但卻永遠無成為人類。

機器學習就是機械式的模擬人意識，進而多表現出來的一種行為，是一項研究。通過機器學習，可以獲取新知識，并利用存儲的知識進行自我識別。通常所說的機械就是計算機等工具。通過機器學習，可以有效加快模型生產，實現生產自動化，進而得到大量大數據，對其分析后，可以促使信息傳播更快，得到更為精準的結果。機器學習能力會不會超過人類學習能力，這是一個敏感話題。機械設計者是人類，是遵照人設計的動作進行活動。所以機械學習能力很難超越設計者，這是針對沒有學習能力的機械而言，而那些具備學習能力的機械呢，就很難估量了。

二、機器學習與智能教育融合的重要意義

所謂智能教育，就是將學生多種數據進行整合，通過智能手段對數據進行整理分析，挖掘學生潛在能力。機器學習就是分析其中的規律，在大數據基礎上，對未知進行預測。因此，機器學習對實現智能化教學有著重要促進作用。

智能教育充分體現了教育模式的發展，實現了學生個性化發展需求，智能化教育下，通過在教育與技術的有機結合，構建多種教學模式，促使學生以及教師都得到很大收益。使得教學方法實現了高效性，進一步促使學生養成了自主學習習慣，一定程度上減輕了家長的負但。此外，教育機構也實現了機器學習的高度宣城工作，提高了教學質量。值得注意的是，機器學習雖然起到了一定作用，但始終無法取代教師，因此，教師依舊處于教學引導地位，可以通過機器輔助教學，但是不能完全依賴教學。

三、人工智能視域下機器學習教育具體應用方法

（一）將智能教育與科技技術進行有機結合

以往教育教學模式中，教育工作者多數是學術類人士，幾乎沒有技術人員，較少部分教育者懂得一點技術，但也只是停留在表面，而那些精通技術的專業人士也沒有參與到教學活動中，對教育難以做到深入了解，就造成了技術人員與教育工作者各自在互不相通的領域發展。基于這種情況，需要將智能教育與科技技術進行充分融合。

例如，智能領域與教育領域相關從業者在運用智能化教學手段時要進行及時交流，可以以開發新技術作為交流目標，促進兩個不同行業人員溝通交流，如在大學階段，通過學校與企業對接，發揮校內外實習基地的作用，讓教師到企業中進行技能訓練。或是將優秀技術人才，請到學校對教師進行專業知識的講解，提高教師實踐操作能力。聘請具有豐富實踐經驗的專業技術人員做指導教師或是專職培訓教師。

（二）機器學習在教學中的運用

人工智能在教育行業有著強大的輔助教學作用，將其融合到叫教學活動中，是符合當下學生以個性化培養目標，也是社會對人才新的要求。教育行業涉及到的學科范圍廣，學科內容也較為復雜。因此，機器學習相比與傳統教學模式在智能上有很好的效果，但由于不同學學科使用的教學模式和教學資源有所不同，因此一般的機械學習無法使其進行統一。這正是機械學習需求創新的地方。例如，技術人員可以利用機器學習對數據進行科學合理的使用，分析出學生學習興趣，從而進行更有效的教學課程設置。

（三）智能技術的創新方法

統計和整理大數據是一項巨大而又繁重的任務，需要按照一定秩序進行處理大數據，但實際上，龐大的數據信息對處理數據增加了難度。此外，數據還涉及到隱私以及專利問題，在保護個人隱私基礎上，將資源進行最大化處理，主要就是利用數據信息在共享方面包含的隱私信息和倫理問題，怎樣保護人們隱私又能實現最大化的利用，是當下面臨的最大問題。基于此種情況，要積極組織開展整理數據，提高教學質量，將數據作用發揮出來，同時教育工作者還要從學生實際情況出發，滿足學生個性化需求。

（四）機器學習在教育領域達運用

在未來機器學習中，終將實現機器與人腦并用。機器學習將對以芯片作為介質，這些以芯片狀態存在的機械學習會和人類大腦進行生理上的結合，使人腦進行高度學習但相對消耗少，而且都能夠在人腦級記憶中長久保存。這一未來技術，會促使人類不受身體限制，充分享受學習過程。

結語：

綜上所述，科技興國已經成為國家發展主要方向，人工智能的興起使得人們進入智能化時代，智能化教育也受到教育界廣泛重視。因此，將人工智能應用到教育領域，在教學情景中與教學資源中充分利用機器學習，這對提高教學質量有著重要作用。基于大數據背景，人工智能視角下，已經成為了當下教師與學生學習的主要輔助工具，使得教育創新具有實質意義。

參考文獻：

[1]寇晨. 人工智能視域下機器學習應用與創新探索[J]. 智庫時代， 2018， 145（29）：207+211.

[2]許祖銘. 論人工智能中的機器學習應用[J]. 電子世界， 2018， No.550（16）：76-77.

作者簡介：

李春忠（1980年7月——），男，漢族，山東莘縣人， 博士，講師，安徽財經大學， 從事大數據人才培養相關研究。