基于SNA的陜西省農村電子商務扶貧影響因素分析

李鵬飛 盧佳 毋建宏

摘要：【目的】研究分析農村電子商務扶貧的影響因素，并識別其關鍵因素，為提升農村電商扶貧效率提供理論參考。【方法】采用社會網絡分析法（Social network analysis，SNA），以電商扶貧影響因素作為網絡節點、各因素之間的關聯關系作為網絡節點連線，基于陜西農村電商扶貧調查問卷獲取相關數據，構建農村電商扶貧影響因素關聯網絡，使用Ucinet 6.0進行網絡中心性分析。【結果】通過分析各影響指標的點度中心性、介數中心性及接近中心性，最終識別出影響電商扶貧的4個關鍵因素，即農業產業化水平、信息化基礎建設、政府主導針對農民的電商培訓及農戶參與意愿，通過控制和影響其他因素作用于農村電商精準扶貧。【建議】為促進陜西電商扶貧發展，應通過創新農業生產方式、推進鄉村信息服務站建設、建立電商扶貧工作站、深化電商人才培養、加大電商扶貧宣傳力度等方式提高陜西電商扶貧成效。

關鍵詞： 電商扶貧;影響因素;社會網絡分析;陜西

中圖分類號： S126;F320? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2019）03-0662-07

0 引言

【研究意義】電商扶貧作為精準扶貧的有效抓手，是助推脫貧攻堅、實現鄉村振興的重要手段（傅龍成等，2018）。2017年，我國832個國家級貧困縣實現網絡零售額1207.9億元，同比增長52.1%，高出農村增速13個百分點（中華人民共和國商務部市場體系建設司，2018），充分展示了貧困地區借助電商平臺實現跨越式發展的巨大潛力。因此，掌握影響電商扶貧成效的關鍵因素，對有效推進電商扶貧模式具有重要意義。【前人研究進展】電商扶貧是以政府幫助貧困對象利用電子商務方式達到減貧脫貧目的的實踐活動（汪向東和王昕天，2015）。當前有關農村電子商務扶貧影響因素的研究，主要涉及貧困地區設施、產業、政府、農戶個體等方面。李章梅等（2015）、孫昕等（2015）、李丹青（2016）、徐大佑和郭亞慧（2018）研究得出農業的產業化水平、生產加工技術、農產品標準化及品牌知名度是有效對接電商市場的重要因素。郝金磊和邢相煬（2016）基于農民參與視角，認為農村電子商務發展受農民文化程度影響顯著。黃云平等（2016）、李麗和李勇堅（2017）指出政府若要進一步提高電商在農村貧困地區的扶貧成效，必須從政策、資金、制度保障和電商觀念等方面入手，引導貧困地區發揮資源和產品優勢，提升農民參與積極性、主動性和創造性。穆燕鴻等（2016）、張學彪等（2018）認為參與者的積極性是農村電商平臺不斷完善和創新的驅動力。王嘉偉（2016）、侯振興（2018）認為貧困地區的信息基礎設施、物流基礎設施、電商人才等對推動農業發展和農村電商扶貧至關重要。部分學者利用數學模型對影響農村電商扶貧的因素進行定性和定量分析，如馬澤波（2017）利用二元Logistic回歸模型分析農民參與電商扶貧意愿及其影響因素;陳旭洢和冀雨瀟（2018）運用SWOT分析法分析貧困地區發展電子商務的優勢、劣勢、機會及威脅等因素。社會網絡分析法（Social network analysis，SNA）作為基于關系視角的分析工具，已廣泛應用于管理學領域，如朱文濤等（2015）將其應用于農業經濟管理中關鍵影響因素識別;郭漢丁和陳思敏（2017）將其應用于項目管理中關鍵影響因素識別。【本研究切入點】現有文獻關于農村電商扶貧影響因素的研究多從農民參與電商扶貧意愿或貧困地區電商發展等單一角度出發，缺少對多種角度影響因素的整體關聯分析;關于研究方法方面，以多元線性回歸及其衍生方法為主，分析參與電商扶貧意愿（因變量）與影響因素（自變量）之間的關聯關系，而忽略作為自變量的影響因素之間存在的內在聯系。【擬解決的關鍵問題】分析影響農村電子商務扶貧的潛在因素，考慮各潛在因素兩兩之間的關聯關系，運用SNA研究電商扶貧關鍵影響因素，并根據結論作出策略選擇，以期為電商扶貧工作推進提供理論參考。

1 數據來源與研究方法

1. 1 基于SNA的農村電商扶貧影響因素分析方法

1. 1. 1 研究思路 本研究以電商扶貧影響因素為研究對象，通過調研數據對影響因素進行關聯分析，構建以各影響因素為網絡節點、各因素之間的關聯關系作為網絡節點連線的電商扶貧影響因素關聯網絡，進而利用SNA挖掘關聯網絡中心性特征，分析各影響因素之間的內在聯系并識別其中的關鍵影響因素，為促進電商扶貧發展提供決策依據。

1. 1. 2 農村電商扶貧影響因素關聯網絡構建方法 通過分析所選取農村電商扶貧影響因素之間的相互關聯情況，建立網絡關聯分析矩陣，進而構建電商扶貧影響因素關聯網絡。具體計算過程如下：首先，按照關聯程度由弱到強設置5級關聯值（0，1，2，3，4），選擇該領域相關專家對各因素之間的關聯程度進行打分;其次，將打分結果的均值作為指標間的關聯系數（不考慮指標自身的關聯，即指標自身的關聯系數為0），指標兩兩之間的關聯系數構成了關聯網絡的鄰接矩陣;最后，根據鄰接矩陣，利用Ucinet 6.0生成電商扶貧影響因素關聯網絡。

1. 1. 3 中心性分析指標 基于網絡鄰接矩陣，從點度中心性、介數中心性、接近中心性入手分析影響電商扶貧成效因素網絡的核心要素。其中，點度中心性是網絡中與某個節點直接相連的節點數量，用以衡量該節點在網絡中的位置;介數中心性表示網絡中所有最短路徑中經過該節點的路徑數目占最短路徑總數的比例，用來衡量對其他節點的調控能力;接近中心性是指該點與圖中所有其他點的捷徑距離之和，體現一個點與其他點的近鄰程度（Das et al.，2018）。

對于有N個節點的網絡圖，節點Vi的點度中心性Cd（vi）、介數中心性Cb（vi）、接近中心性Cc（vi）的計算公式如下：

式中，aij表示節點i、j的連接狀態，當i≠j且節點i、j有邊相連時aij=1，否則aij=0;nst為節點vs和vt之間的最短路徑條數，nst（i）為節點vs和vt之間的最短路徑經過節點vi的條數;dij為從vi節點出發到vj的最短路徑長度。

1. 2 指標選取及數據來源

結合前人研究成果，共選取16個因素指標，分別為8個區域環境因素，即農業生產技術（P1）、農業產業化水平（P2）、農產品品牌知名度（P3）、農產品標準化體系（P4）、信息化基礎設施（P5）、物流基礎設施（P6）、電商平臺基礎設施（P7）及電商人才（P8）;4個政策環境因素，即政府引導（P9）、資金支持（P10）、制度保障（P11）及針對農民的電商培訓（P12）;4個農戶個體因素，即文化程度（P13）、對電商認知程度（P14）、對電商信任程度（P15）及參與電商扶貧意愿影響（P16）。以陜西省電商扶貧狀況作為研究對象，選取包含學術界、電商扶貧企業、電商扶貧基層工作者等6位電商扶貧領域的專家學者，共同組成專家分析團隊。根據1.1.2關聯系數確定規則、設計打分量表，通過調研問卷和電子郵件的方式，分別請6位專家針對陜西省電商扶貧工作對影響電商扶貧因素指標現狀、農村電商發展水平及指標之間的關聯程度進行打分，得到6份量表數據。

1. 3 統計分析

首先運用SPSS 18.0對陜西地區影響電商扶貧因素指標現狀與農村電商發展水平的調研數據進行相關分析，然后利用Ucinet 6.0針對處理后的專家打分矩陣，生成電商扶貧影響因素關聯網絡，并對網絡進行中心性分析。

2 陜西地區電商扶貧影響因素研究

SPSS 18.0分析結果顯示，各影響因素指標與農村電商發展水平之間均有正相關關系，關聯系數值排在前列的影響因素分別為：農業產業化水平（0.862）、電商平臺基礎建設（0.831）、電商人才（0.796）、農戶參與意愿（0.744）、政府引導作用（0.732）、針對農戶的電商培訓（0.709）等。電商扶貧影響因素指標與農村電子商務發展構成一個統一的整體，各指標的變化會直接影響電子商務在農村地區的發展狀況，進而對電商扶貧成效產生重要影響。因此，本研究通過建立陜西地區電商扶貧影響因素關聯網絡，并利用SNA分析關聯網絡節點的中心性特征，進一步研究影響陜西地區電商扶貧的關鍵因素。

2. 1 陜西地區電商扶貧影響因素網絡中心性分析

表1為對指標間關聯程度問卷量表數據均值處理后的電商扶貧各因素指標間的關系強度矩陣（由于涉及數據較多，僅以其中奇數項因素之間的鄰接矩陣為例進行分析展示）。運用Ucinet 6.0對鄰接矩陣數據進行處理，得到電商扶貧影響因素指標之間的關聯關系網絡（圖2），網絡節點為16個影響因素指標，節點之間連線表示二者之間存在關聯關系。計算各節點的點度中心性、介數中心性、接近中心性的具體數值，結果如表2所示。

由表2可知，區域環境中的農業產業化水平、農產品標準化體系、信息化基礎建設，政策環境中的電商培訓及個體因素中的農戶參與意愿等5個因素指標的點度中心性值為15.000，在所有因素指標中處于前列。點度中心性結果表明，指標節點的點度中心值達到網絡節點的點度中心性最大值（15.000），普遍高于其他節點的點度中心性值，在整個關聯關系網絡中處于戰略性中心位置，其影響力高于其他因素。

在介數中心性分析結果中，介數中心性勢值為0.26%，表明各因素發揮的中介效應普遍較低。但是，農業產業化水平（1.261）、農產品品牌著名度（1.189）、農產品標準化體系（1.189）、信息化基礎建設（1.261）、資金支持（1.100）、電商培訓（1.261）、農戶文化程度（1.107）及農戶參與意愿（1.261）等因素的介數中心性值均超過了所有節點介數的平均值0.750，說明這些因素在一定程度上起調控作用。介數中心性較高的因素在電商扶貧網絡中起到橋梁的作用，對其他因素的中介調節力，即通過控制其他因素間接影響電商扶貧成效。

社會網絡分析法中接近中心勢表示整體網絡的接近集中趨勢，從表2可看出整個關聯網絡的內接近性中心勢和外接近性中心勢分別為10.26%和8.51%，說明網絡中存在較強（被）控制力因素。具體來看，農業產業化水平、農產品標準化體系、信息化基礎建設、電商培訓和農戶參與意愿等4個指標具有較高的內接近性;而農業產業化水平、農產品品牌著名度、信息化基礎建設、物流基礎建設、電商平臺基礎建設、電商人才、政府引導作用、資金支持、制度保障、電商培訓、農戶文化程度和農戶參與意愿等12個指標具有較高的外接近性。接近中心性越高的節點與網絡中的其他節點聯系越緊密，對（受）其他點的影響作用越大。

2. 2 陜西省影響電商扶貧的關鍵因素分析

如表3所示，對比3類指標得出具有較高中心性的影響因素，即農村地區農業產業化水平、信息化基礎建設、政府主導的電商培訓及農戶參與意愿等4個因素在電商扶貧成效影響因素重要性分析中出現頻率最高，與其他因素之間的作用關系較強，且表現出不同重要性特征，是影響電商扶貧成效的關鍵因素。其中，農業產業化可有效提升產業競爭力，節約當地資源;信息化基礎建設為農村發展電子商務打下基礎，同時信息化建設的完善能夠培養、提高農民的網絡市場思維;電商培訓作為普及電商知識、培育電商技能的載體，一方面引導貧困地區電商發展，另一方面為貧困地區農民“賦能”;農戶參與意愿是推進電商扶貧的先決條件，農民的積極參與不僅利于自身脫貧減貧，也有利于貧困地區電子商務的發展。

3 討論

本研究在梳理相關文獻的基礎上，建立影響農村電商扶貧因素指標體系，利用SNA建立電商扶貧影響因素網絡，綜合中心性指標分析結果，判斷關鍵因素及其內在聯系。研究結果表明，農村地區農業產業化水平、信息化基礎建設、政府主導的電商培訓及農戶參與意愿4個因素在電商扶貧成效中起著關鍵作用。張學彪等（2018）認為電商培訓是農村貧困戶參與電商扶貧的主要影響因素，與本研究結果一致。馬澤波（2017）認為農民對農村電商的認知程度在電商扶貧中具有顯著促進作用，而本研究結果則表明農民參與意愿是關鍵因素。從農戶因素來看，兩者的研究結論略有不同，而從區域環境因素來看，兩者在產業基礎、農產品規模方面的結論存在一致性，即提高農業產業化水平有助于推進電商扶貧。此外，本研究發現信息化基礎建設也處于網絡中心性位置，即對其他因素具有一定的控制能力，說明完善信息化基礎建設也是電商扶貧推進的基礎;政策因素整體表現出低內接近性、高外接近性，表明政策環境因素的變化帶動其他因素變化，在網絡中具有較強影響力。

本研究從電商扶貧整體出發，關注電商扶貧各因素之間的關聯關系，采用SNA識別電商扶貧中的關鍵因素，以促進電商扶貧的有效推進。但仍存在一定的不足之處：首先，指標體系的提出是基于相關文獻梳理，并未與實地調研情況相驗證，也可能出現與實際結果有差異的情況;此外，本研究采用專家打分法確定各因素之間關聯程度時，并未考慮各專家權重。因此，在今后的研究中需要進一步完善。

4 建議

通過分析陜西省電商扶貧現狀可得出，電商扶貧影響因素之間彼此相關聯，且關鍵因素通過主動控制、被動控制或中介調節對其他因素產生作用，農村地區農業產業化水平、信息化基礎建設、政府主導的電商培訓及農戶參與意愿4個因素在電商扶貧成效中起關鍵作用。因此，在推進陜西省電商扶貧工作中，調整和改善以上關鍵因素對于提高電商扶貧成效具有重要意義。據此，提出以下幾點建議：

4. 1 搭建農業生產到電商推廣的產銷鏈條

從影響因素與電商發展水平的關聯分析結果可看出，農業產業化水平和電商平臺基礎建設對農村電商的發展有重要影響作用;中心性分析結果也表明農業產業化水平是影響農村電商扶貧發展的關鍵因素。因此，通過制定標準化農業生產流程，能夠快速形成農業生產到電商推廣的產銷鏈條，提升電商扶貧成效。可采取以下措施：（1）借助農村合作社將分散的、小規模的農業生產聚集起來，鼓勵當地龍頭企業在農產品產地建立生產基地，實現規模生產;（2）以產業聯盟的形式將產業鏈條上各主體聯合起來，組建農業產業化聯合體，實現生產、加工等一體化模式;（3）嘗試電商+農業+旅游的貧困地區發展模式，實現農產品生產與農業觀光服務相結合。總之，通過創新農業生產方式、拓展傳統農業領域等方式提升農業產業化水平，形成農村電商扶貧產業鏈條。

4. 2 加大農村地區信息化建設投入

研究表明，電商平臺基礎建設與農村電商發展水平間有較強的關聯關系，而信息化基礎設施也是制約電商扶貧成效的重要因素，完善信息化基礎設施能夠有效提升農村電商規模，奠定電商扶貧基礎。夯實信息化基礎設施需要從兩個方面著手：（1）針對偏遠地區，尤其是寬帶覆蓋面不廣的地區，推進“寬帶鄉村”建設，推廣“廣播電視入戶”工程，實施網絡覆蓋工程，鼓勵當地民營寬帶運營商投資農村地區，并進行相應補貼;（2）針對信息化發展不均衡的問題，落實信息進村入戶工程，推進鄉村信息服務站建設，普及農村信息技術應用，發揮當地信息服務企業、高校的作用，夯實農村地區信息化建設。

4. 3 加強農村地區電子商務技能培訓

電商人才是農村地區電子商務發展過程中的短缺資源，農業一體化生產及農產品電商的推廣均需要參與者具有專業的知識技能，培養電商扶貧人才是電商扶貧工作可持續推進的關鍵（屈曉娟，2018）。因此，在電商扶貧過程中應重視電商培訓，針對不同人群安排相應培訓內容。具體措施如下：（1）針對學歷不高、且自身不能利用電子商務的農戶進行電商意識普及，消除其顧慮，幫助其參與到包裝、運輸等電子商務產業鏈中，分享農村電子商務溢出價值;（2）針對有知識的貧困戶可開展電商技能培訓，快遞掌握電商操作流程，使其可利用電子商務提升創業效益;（3）針對駐村干部、學歷相對較高的農民等，以特色農業發展及電子商務對人才的需求為主展開培訓，包括實用技術、營銷技巧、品牌管理等內容，培育本土電商人才。

4. 4 通過電商扶貧宣傳，提升農戶參與電商的積極性

農民參與電商活動的積極性會直接影響當地電商的發展，農戶對電商的認知程度、信任程度也對電商扶貧工作有重要影響。農民的積極參與是電商扶貧推進的動力，反過來，電商扶貧環境的不斷完善、電商扶貧效果的顯現會吸引更多農民參與其中。因此，在電商扶貧工作開展過程中，可從兩方面著手：（1）加強電商扶貧宣傳，使農民對電商扶貧工作有所了解，弱化農民抵觸心理;（2）建立駐村電商扶貧工作站，切實幫助農民解決“賣難買難”問題，使農民意識到電子商務帶來的惠處，從而積極參與電商扶貧工作，激發電商扶貧內在動力。

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（責任編輯 鄧慧靈）