人工智能在電氣自動化控制方面的實踐運用分析

白金笛

摘要：將人工智能技術應用于電氣控制系統當中，是提高電氣控制系統自動化與智能化的重要措施，而不斷發展的電氣控制系統也為人工智能技術的應用與實踐提供了全新的路徑，二者相互影響。全新的發展背景下，不僅要提高對人工智能技術的重視，還要將其應用于電氣控制設計與實踐當中，強化電氣控制的應用，提升其自動化水平?；诖耍恼聦θ斯ぶ悄茉陔姎庾詣踊刂品矫娴膶嵺`與應用進行了細致的分析，意在提高電氣自動化控制的水平，并在逐步應用過程中加強人工智能的效果與實效性。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化控制;實踐應用

引言：

如今，人工智能并不罕見，已經充分應用于生產生活的各個角落，因此電氣控制自動作業對人工智能技術的使用顯得十分必要。人工智能具備先進性、實時性的特征，也是憑借這一優勢大面積應用于生產生活當中。因為人工智能技術的推廣與應用，電氣自動化控制的效率和水平都得到了顯著的增強，運用效果不斷提升。但是絕不可止步于此，還要加大對人工智能技術的研究與強化，總結其應用經驗，加強實踐，在提高電氣自動化控制水平的同時，強化人工智能的應用效果，確保其在生產生活的各個領域發揮自身的利用價值。

一、人工智能的概述

所謂人工智能技術，就是利用計算器對人類的基本技能進行的模擬，盡最大可能復制人類的狀態，與人一樣對各類程序進行準確的操作，但是其性能遠超過人工操作[1]。要想提高電氣自動化控制的速度、水平及效率，必須善于應用人工智能，并借助人工智能的優勢完成電氣自動化控制操作的簡化，降低難度。與此同時，電氣自動化控制數據因為人工智能技術的參與而變得高度一致，對電子自動化控制效果的改善有重要作用。

二、人工智能技術的應用形式

（一）編程技術

從電氣控制自動化自身來說，人工智能技術主要以編程技術和模擬法兩種形式應用其中。相對于模擬法而言，編程技術可以更加直觀的體現出人工智能技術的效果與優勢，無論是管理程序還是控制方法，均與人工操作之間有著極為相似的特性，這也是其被稱之為工程學的重要原因。

（二）模擬技術

模擬技術的應用有效地提升了智能化水平，改善了智能化效果，使得人類和生物體的結合以更加直觀的形式表達出來。事實上，人工神經網絡是模擬算法產生的基礎與前提，只有順利的制定并完成人工編輯程序才能產生模擬算法，保障其實現人工智能控制的目標，更好地適應時代發展需求。設置編程的過程中應綜合考慮智能系統模塊和各個細節，并為其制定規律的計劃和活動，降低編程的難度，簡化繁瑣的流程，使得模擬技術更好的應用于電氣控制自動化當中。

三、人工智能在電氣自動化控制方面的實踐運用

（一）檢查并排除故障

如果電氣自動化系統出現運行效率降低的問題，必須考慮并排查其是否出現故障，以免埋下安全隱患。以往的電氣自動化故障排查以人工形式為主，但是此種方式存在一定的不足，突出表現為極易忽略細節性的問題，甚至給排查和診斷工作的順利開展制造了諸多麻煩。應用人工智能后，電氣自動化在故障排查與診斷方面的隱患得以有效解除，不僅可以第一時間發現細節上的問題，還可縮短故障排查時間，準確查找并解決隱藏的安全隱患，維護電氣自動化設備的運行秩序與穩定性。

（二）智能控制

因為人工智能技術的使用，工作人員不需要再面臨繁重的工作任務，人工智能機器雖然不可以完全代替手工模式，但是可降低電氣自動化控制的操作難度，并利用智能化調控的方式解放人們的雙手，保障每一項環節按照預定的操作進行[2]。此外，人工智能技術實現了對整個電氣自動化控制系統的動態性監控，實時監測其運行狀態，有效改善了因人為失誤而引發的故障問題，整個系統的運行效率和質量大幅提升。

（三）網絡控制

基于人工神經網絡發展起來的網絡控制技術已經取得了顯著的成就，成功應用于信息鑒別與信號處理當中。通過對網絡控制技術進行分析后可以發現，其核心為并行結構，這是提高預警準確性的重要途徑，也可改善系統監控的精確性，還在應用的過程中利用誤差反向形式完成了信號與信息的有效傳遞，為電氣控制以及信息共享搭建了信息化的平臺。

（四）電氣自動化控制

越來越多的實踐可以證明，電氣控制自動化充分應用模糊網絡后可更好地完成故障的診斷與處理，第一時間找到系統中的故障點。對故障診斷技術及水平的提升有重要作用，人工智能技術的優勢也在電氣自動化控制作業當中得到了充分的發揮。實際診斷故障的過程中，雖然是充分的利用了人工智能技術，但是還要配合使用計算機系統[3]。從而構建完善的診斷框架，配合使用模糊網絡的邏輯思維，更好地完成故障診斷與排查。在整個管理系統當中，人工智能可第一時間完成故障點的定律與檢測，并以數據的形式將其展現在工作人員面前，真正實現了整個故障系統的全過程監控。由此可見，應用人工智能技術后，電氣自動化控制作業的準確性和積極性都得到了有效的提升。

結語：

人工智能的應用是計算機技術延伸的結果，利用人工智能技術開展的電氣自動化控制，不僅可以提高運行效率，還可體現出人工智能技術的優勢與效果，并為人工智能技術的發展搭建了全新的平臺。必須提高對人工智能的重視，將其恰當地應用于電氣自動化控制當中，利用人工智能技術的優勢，降低故障發生概率，實現信息的實時共享。

參考文獻：

[1]孟慶龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的實踐研究分析[J].現代職業教育，2019（15）：264-265.

[2]任博.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].科技視界，2015（9）：108-109.

[3]李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動化控制中的應用[J].建材與裝飾，2016（28）：66.