大數據背景下冶金工程項目管理的革新要點

于沛鑫 苑鑫 李洋

摘要：工程建設項目是以形成固定資產為目標的特殊項目，因投資規模較大、周期較長、功能策劃和技術構成也很復雜，項目管理較為困難，所以是項目與項目管理的重要內容。大數據時代背景下，如何使冶金工程項目管理得到最大程度的優化，相關機制與制度得到更好的完善，是行業相關工作人員在大數據背景下面臨的嚴峻考驗。

關鍵詞：大數據;冶金項目管理;策略

冶金對我們國家的發展起著重要的基礎作用，在當前的情況下，傳統的冶金方式已經逐漸顯現出了巨大的缺點和不足，一方面不能夠有效的提升冶金的生產效率，另一方面也不能夠讓冶金的質量實現較大的突破，在這樣的情況下，尋找到更加合理的新方法就具有十分重要的現實意義，并且已經到了刻不容緩的緊要地步。

一、概述

進入21世紀以來，在社會經濟穩步發展的背景下，我國冶金工程項目也呈現了較快的發展。其中，冶金工程項目管理是非常關鍵的一項工作，其管理分為開始階段、規劃階段、執行階段以及竣工階段的管理，由于管理存在系統化及復雜程度高的特點，在實際管理工作過程中容易出現問題。在進行鋼鐵冶金項目管理的時候，最開始是由工程設計人員和執行人員一起來完成項目管理的設計和規劃，并在此基礎之上，由業主項目管理團隊進行施工。這樣的模式所具有的一個明顯的缺點就是當項目完成以后，項目的執行人員就轉變為運營人員。但是因為執行人員缺乏系統的管理經驗，這就導致在管理的過程中可能會因為手段或者方式不當而出現諸多意想不到的問題。這就為鋼鐵冶金的項目管理帶來了不穩定因素，導致鋼鐵冶金工程項目管理遭受到了前所未有的重大困難。

二、冶金工程中項目管理存在的問題

2.1項目溝通存在缺陷

在進行冶金項目過程中時候，因為在對項目溝通管理方面存在著一些不足，這種情形嚴重的影響了冶金過程中的溝通機制。比如，在實際的工作過程中，一些項目的管理人員沒有能夠把各種信息及時的傳送出去，在某種程度上對冶金的生產造成了嚴重的負面效應，此外，因為冶金溝通交流機制的不健全，也使得一些人員不能夠及時的對所發現的各種問題進行及時的報告，延誤了問題解決的時間。

最后，相關的企業在進行冶金生產的時候，往往都是根據實際的需求來決定生產的總量的，但是一些生產企業明顯缺乏系統的生產規劃，造成了在生產的時候出現各種各樣的問題而導致冶金的交付時間出現大量的延誤。

2.2缺乏項目風險的管理機制

在當前的情況下，進行冶金生產的時候，可能會出現各種各種各樣的問題，進而對冶金的生產效率造成嚴重的抑制作用，更為嚴重的情況下甚至會對冶金工工程的生產范圍造成嚴重的阻礙。比如，在實際的生產過程中，經常會發生一些超出生產范圍的情況，面對這樣的問題，雖然項目管理人員已經采取和相應的措施來對其進行有效的監管，但是在實際的工作過程中所取得的結果并不是特別的突出。

另一方面，一些企業在進行冶金生產的時候，沒有明確的設定出具體的生產要求，或者設置的生產目標過于寬泛，也在某種程度上對冶金整體項目管理造成了不小的危害。

2.3問責制度缺失

許多項目的團隊成員是根據其具體責任被分配的，然而被分配的某些人員可能因為個人能力問題或經驗問題，對項日執行造成廠影響，導致項目目標未被全部實現，而項目參加者及相關企業又對結果不進行問責，導致透明度缺失。

三、利用大數據進行的工程項目管理革新要點

3.1全面數據的收集與應用

在冶金工程項目中，可以使用大數據進行工程項目的管理。其中，各種新科技都可以在冶

在項目建設前期，大數據技術還能對項目進行預算分析和成本估測，減少不必要的損失，科學地對成本進行把控，實現利益最大化。目前，我國利用大數據進行工程管理項目已經取得了巨大的進步，獲得了一定的成績。可以總結為以下幾點：（1）冶金工程項目管理可以利用對大數據的收集、分析和整理，對所需要的數據信息進行分析，獲取需要的主要信息，但在虛擬冶煉的數據分析方面還需加強;（2）利用大數據分析，可以在一定程度上節約建造成本，有目標地進行冶金項目工程規劃，但在具體的分析規劃與實施中，仍需要進一步的研究;（3）工程項目管理在一定程度上已經取得了巨大的進步與創新，但是仍然需要更多的成果向人們證明與展示。

3.2大數據決策與集群智能的應用

在大數據的發展背景下，工程項目管理中對大數據技術的應用加速了工程項目管理從傳統的模式到信息科技模式的轉型，使工程項目的管理水平得到了巨大的提升，也使施工質量在大數據的作用下更加高效、經濟。

在我國目前的工程項目發展階段，使用各種先進的大數據技術可以達到對冶金過程、工廠施工、冶金材料等各方面進行數據運算分析，甚至是實景場地的模擬。但是在實際情況中，由于工期較長且具有不確定性等特點，使所分析的數據中也帶有—定的不準確性的特點。而大數據決策中，會有—部分功能受到各種因素的干擾而出現模糊性，使預測結果可能出現一定的偏差，而大數據的決策技術能一定程度上的減少偏差，彌補這些不足之處。

在大數據的集群智能系統中，可以通過互聯網的形式，實現網絡傳播的形式，實現人們相互交流學習的目的，將彼此的成果匯總凝結成完整的集體的成果，解決個人不能解決的問題，將個人的能力匯總成集體的能力，這也是大數據的本質作用。但在集體智能系統中，仍然存在問題，怎樣定義所謂的集體范圍，怎樣運用集體智能系統，在現實中都是^們有待解決的問題。

3.3區塊鏈大數據技術的應用

在使用大數據決策或集體智能系統的過程中，必然會面對一個相同的問題，即數據的虛假性。在前期采集的數據中，不可避免地會遇到相當一部分的虛假數據，在后期，有可能因為這些數據的誤導，在工程項目預測中與實際情況產生巨大的偏差。這些偏差可能造成的不僅是經濟上的巨大損失，還可能造成安全隱患。對工程項目的發展有不利的影響。因此，大數據的區塊鏈是解決這一問題至關重要的技術，它能夠避免這一問題的產生，被認為是新階段時代性的技術創新成果。

結語：

大數據時代下冶金項目管理的最終目標是推動冶金企業的快速發展，對企業的建設項目進行管理和控制。合理制定建設項目管理方案，不僅可以提高管理效率，還可以降低企業的運營成本。

參考文獻：

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