智能化質量管理在機械制造業的應用

李坤明 岳鵬 李伯陽

【摘 ?要】近年來我國綜合國力的不斷增強，工業的迅猛發展，涌現出大量的工業企業。工業生產規模不斷擴大，傳統的生產方式已經無法滿足社會對于各類物質產品的需求，在生產實踐中大力引進機械電氣設備，以及現代化的人工智能技術、自動化控制技術，可以實現生產過程的自動化控制，消除生產活動所受到的人工限制，提升生產效率。現階段，機械制造業已經逐步步入智能化、自動化生產時代，在生產模式發生變化的情況下，傳統的依靠經驗進行質量管理的模式，已經無法滿足該行業生產管理需求，來保障過硬的產品質量。基于生產模式，引進智能化質量管理理念及手段，能夠實現對機械制造業生產流程的全過程、高效率管控，從而保障產品質量，提升生產效率，對于機械制造業的可持續發展有著積極意義。本文就智能化質量管理在機械制造業的應用展開探討。

【關鍵詞】智能化;質量管理;機械制造業;應用

引言

近些年，隨著科技的深化發展，人類社會進入信息社會，人工智能手段不斷更新，再加上工業生產的規模不斷擴大，原有的運營模式已經難以滿足社會的各種需要。必須考慮如何將人工智能技術運用到機械制造業中，進行質量管控等技術性操作，從而提升效能。就機械制造行業來說，傳統的質量管控方式主要依靠操作人員經過長期工作實踐積累下來的經驗。然而，這種模式會因為人的因素產生各種各樣的問題，且難以做到精準化。而借助人工智能進行的質量管理可以更加客觀、便捷地管控生產流程的各個環節，并且比人力更加高效。

1機械制造業的生產特點闡述

機械制造業，就是根據設計圖紙，制作模具，生產機械產品。隨著我國經濟發展，機械制造業地位的提升，人們對機械產品的需求在不斷增加，企業需要對原有的舊模式更新換代，進一步發展創新，更加關注機械制造業的生產特點。以下是具體的機械制造業生產特點。

1.1復雜性

機械制造生產過程涉及諸多的零部件，它們是構成機械制造產品的重要構件，這些數量繁多的零部件的加工工藝都相當復雜，質量標準和要求也相應提升。

1.2動態性

該特征主要是從產品自身考慮的。機械制造的生產流程極其復雜，外界的復雜情況會在一定程度上影響到某個生產環節，既定的產品的生產過程本身就存在著很多不確定因素。再加上有些客戶對于產品總是會提出不同的要求，這就需要根據客戶的需求進行設計圖紙的改動，這也在一定程度上決定了機械制造業的動態化特征。

1.3個性化

作為一個機械制造企業，它生產的重要目的之一就是要滿足客戶對于機械產品的各種需求，不同的客戶對機械產品的要求和標準是不盡相同的，所以，機械制造企業必須要有足夠的能力生產出各種具有個性化的機械產品才可以實現自己的生產目的，滿足客戶的需求。因此，這就決定了機械制造業生產具有個性化的特點。

2機械制造業質量管理中存在的問題

目前我國工業飛速發展，生產規模也隨之不斷擴大，現階段的質量管理辦法，已經無法滿足人們對機械產品的需求，進而滯后于其他領域。而機械制造業在質量管理中的出現問題主要為以下幾個方面。

2.1缺乏系統化、整體化的信息化控制

在機械制造的生產環節中，通常會有許多的數據需要關注，相關人員需要根據產生的數據來檢測生產過程中的狀況，根據實際情況及時調整相關參數，保證生產出來的機械產品質量。在舊有的質量管理中，盡管也使用了信息技術，但還是缺少系統的質量控制管理，各個信息系統間協調性較差，不能形成整體，導致機械制造生產的數據無法共享，各個生產環節難以互動協同，影響生產產品質量。

2.2生產加工工藝的質量控制力度不足

鑒于前面提到的機械制造業的復雜性特點，面對紛繁復雜的產品種類，所使用的加工工藝也有所不同，這就在一定程度上加重了質量管理的難度。此外，一些顧客為了追求產品的個性化要求，還要求更改生產方案，有些甚至會出現同樣的產品使用不同的生產工藝的情況，這就使得制造方無法統一產品質量，沒有系統化的質量管理又會存在一定的產品質量風險。

2.3缺乏科學先進的質量數據分析處理方法

基于現代化、自動化機械制造生產管理需求，大部分企業都會構建現代化信息技術設備，基于生產實情建立相關的質量管理信息化系統，但是，在數據分析處理上，由于沿用了傳統的質量管理數據分析方法，無法實現對機械生產車間的質量預測，發揮質量數據應有的參考價值。

3智能化質量管理在機械制造業的應用實踐探索

機械制造業的智能化質量管理系統引入了先進的分層分布式設計理念和模式，實現對機械制造產品生產過程的全程預測、控制和管理。

3.1建構系統整體框架

機械制造企業的智能化質量管理系統的整體框架主要包括有以下部分：（1）數據層。重點實現對機械制造生產車間的基礎數據管理及工序質量預測數據的管理，在獲取相關數據信息的同時進行數據更新、維護管理。（2）功能層。這主要是面向機械制造產品加工中的各個內容進行功能設計，從生產計劃決策、生產調度決策、關鍵工序質量預測仿真等方面，形成各自獨立且相互聯系的不同功能模塊。如：質量控制計劃模塊;質量控制知識管理模塊;關鍵工序質量預測仿真模塊等。（3）集成層。由于機械制造生產過程牽涉不同的部門，需要各部門之間的信息整合和交互，為此要設計與計算機輔助工藝設計系統（CAPP）相契合的集成層，較好地實現各部門的物資、設備、人力資源管理等方面的集成，為機械制造生產過程提供技術支撐。（4）業務流程層。通過系統內部各個子模塊的信息輸入和輸出方式，進行各部門之間的鏈接，較好地實現機械制造生產過程的預測、評估和信息反饋。

3.2智能化質量管理系統的應用

通過智能化質量管理系統，企業可以了解到機械制造生產過程中一系列的數據信息，從而對生產狀況進行預測和控制，進而提高產品質量。而這一系統主要作用于以下兩個環節：第一，質量預測。機械制造生產過程中，根據生產的產品不同，利用相關數據，得出影響因素，從而推測出影響產品質量的因素，制定科學的生產計劃;第二，質量檢測。對出廠前的機械產品進行質量檢測，保證產品質量。而智能化質量管理可有效的將生產過程中產品的各項數據收集比較，從而檢測出存在質量問題的產品，提高質量檢測效率。

結語

隨著經濟體制的深化改革，市場競爭日益激烈，機械制造企業要想提升市場競爭力，創造產品優勢，就必須積極引進新型生產及控制技術，比如說自動化技術，借助技術優勢提升生產效益，擴大市場影響力，實現企業的發展壯大。現代化的機械設備，逐步取代了人工作業，而要想發揮這些機械設備的價值，就必須引進與之相適應的機械化管理模式，借助于計算機技術，構建智能化的質量管理機制，借助電力電子儀表采集機械設備運行信息，基于高效精準生產需求進行自動化調控，實現對機械制造生產過程的質量預測、控制、管理和檢測，從而保障產品質量，推動機械制造趨于精細化、微型化，迎合社會對于機械構件的需求，從而提升產品銷量，促進企業生產效益的提升。

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（作者單位：西北工業集團）