新課程下高中機器人教育學習的思考

李若愚

當今世界科學技術發展日新月異，以機器人為代表的人工智能正廣泛深刻地影響人們的日常生活。作為新時代的高中生，我們應該充分借助學校和社會提供的各類教育資源，加強對機器人教育的學習和認知，以適應社會對創新型人才的需要。但目前高中學段的機器人教育受制于師資、高考等多方面因素，其教育專業性和普及性相對欠缺。本文從學生的視角，結合在學生群體中所做的調查問卷結果，簡要剖析當前高中學校在機器人教育方面存在的不足，并提出相應的改進策略以供參考。

機器人教育學習存在的問題

筆者就讀的高中學校新建于2017年，機器人教育教學設施裝備相對比較齊全。同時，機器人競賽項目作為學校創新教育的重點項目，多次在全國和省內獲獎。即便是這樣一所有著機器人教育底蘊和現代化機器人教學裝備的學校，在具體的機器人教學實踐中仍然存在諸多問題。

機器人教育課程資源不足 目前，學校的機器人教育僅在課時為數不多的信息技術和通用技術選修課程中有所涉及，但知識容量小，體系不完善、不系統，無法讓同學們深入了解機器人的發展歷史、基本原理、學科專業支撐、未來發展趨勢等。同時，學校也缺乏對機器人教育領域的校本課程開發。

機器人教育缺乏連貫性培養 近年來，筆者所在地區中小學普遍加強了創新教育培養，小學、初中學段陸續開展了機器人競賽、創客、航模等特色課程，但基本上一校一策，缺乏不同學段對機器人教育的專項系統性培養。

機器人教育專業師資不足 機器人教育是一個全新的教育領域，需要打造專業的師資團隊精耕。但目前，各高中更多地傾向于招聘數學、英語等高考科目教師，對創新教育，特別是機器人教育專業人才的招聘重視不足。

機器人教育重競賽輕普及 由于機器人競賽獲獎情況可作為高校自主招生的標志性成果，因此，學校在選拔參賽人員、定向培養等方面存在一定的功利性，而忽視了機器人教育的普及性教育。

機器人教育等創新教育項目缺乏規范性的課堂教學流程及科學的評價體系 ? 與語文、數學等學科課堂教學有著嚴格的流程和詳細的評價標準不同，機器人教育課堂隨意性較大，缺乏對相關教學環節的科學設計和綜合評價。

機器人教育學生社團有待充實 與文學類、藝體類社團不同，機器人學生社團專業性更強，需要參與人員有著一定的編程和操作基礎，雖然有很多同學對機器人有著濃厚的興趣，但提高他們的基礎技能，充實社團組織是一大挑戰。

經費和技術裝備支持不足 機器人技術裝備費用高昂，且更新換代較快，給學校的經費帶來較大壓力。

改進機器人教育學習的策略

豐富機器人教育課程資源 一是，機器人教育專任教師要根據信息技術新課程標準，對機器人選修模塊進行適度的國家課程改造，有機融入最前沿的機器人發展技術，豐富課堂教學內容，激發學生學習興趣。二是，開發全面系統介紹機器人發展歷史、基本原理等知識的校本課程，與機器人選修模塊教學相互補充。三是，由專任教師負責剪輯制作機器人教育微視頻，并在校園網上予以共享，豐富機器人教育資源。

建立機器人教育發展聯盟校 以區域內機器人教育特色高中學校為中心校，聯合有一定教育基礎的初中和小學，共同形成機器人教育發展共同體，實現機器人教育資源的共享。

構建專業化的師資團隊 基于機器人特色育人項目的持續發展，學校應積極爭取，引入高素質的專業化師資力量。

兼顧機器人競賽和普及性教育 一是，學校要借助宣傳版面、專家報告會、校園網等途徑加大對機器人教育的宣傳推介力度，營造良好的機器人教育文化。二是，擴充機器人競賽隊伍，經常性開展校內對抗活動，積極參加省市國家舉行的各類機器人競賽。三是，在科技節、藝術節等校園活動中，展示機器人表演，讓同學們直觀感受機器人的魅力。

規范機器人課堂教學 專任教師要針對機器人的普及性教育和專業性設計兩種不同的授課流程，更加注重學生的自主探究與合作學習，提高課堂評價的針對性和多元性，激發學生學習機器人的興趣和動力。

完善機器人社團組織 筆者認為，由學生自主參與的社團活動是推廣機器人學習的重要途徑。因此，一方面，社團骨干要準確定位社團活動的首要目的是普及性，通過組織開展系列主題活動，吸引更多的同學加入社團，擴大社團的影響力。另一方面，社團要不斷完善自身的規章制度、組織結構等，進而更好地發揮社團的服務引導作用。

學校加大經費支持，提高裝備利用率 一是，學校應積極爭取上級部門支持，圍繞機器人特色項目建設設立專項經費，保障機器人教育裝備的更新換代。二是，加強與機器人研發部門和生產廠商的聯系，爭取他們對學校機器人裝備的支持。三是，鼓勵學生借助舊型機器人裝備進行創新研發，增強學生的創新思維能力和動手實踐能力。四是，在聯盟校內的小學初中開展機器人技術裝備的普及型教育，提高裝備利用率。

結束語

制約普通高中開展機器人教育學習的因素固然很多，但作為一名對機器人有著濃厚興趣的學生，筆者認為應具體問題具體分析，努力破解制約學校機器人教育存在的普遍性問題，從而提升學生的機器人學習能力。

（作者系山東省高密市第一中學高二年級學生）