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基于多決策屬性法的高校輔導員績效評估指標研究

2019-09-10 07:22:44歐達宇
成長 2019年6期
關鍵詞:高校輔導員

歐達宇

摘 要:高校輔導員績效評估體系的建立中,常因關鍵評估指標的選取存在主觀性,從而導致績效評估的精確度不高。本文根據文獻調研法、專家訪談法篩選出高校輔導員績效評估的重要指標;設計調研問卷,采取李克特量表將調研數據轉化為評估維度值效益評分;采用多屬性決策MADM思維模型計算出指標綜合權重,最終依據綜合權重值進行排序,確定出多維度屬性效益下的重要評估指標,為高校輔導員績效評估體系建立中關鍵指標的選取提供多維度參考依據。

關鍵詞:MADM;績效評估指標;高校輔導員

高校輔導員身居學生工作一線,不僅負責學生教育管理工作,還要負責高校學生的思想政治教育工作,根據教育部43號令,共計九大工作職責。然而對于如何建立與完善輔導員的考核機制,對其進行精準的績效評估,進而推進人才培育與高校發展,卻一直是該領域的難題,例如評估范圍廣,影響因素多,評估主體單一等[1]。本文利用多屬性決策法(MADM)思想,將其引入輔導員績效評估指標選取的分析中,對現有指標進行再評估,以達到確保高校輔導員考核全面性、真實性和準確性。

1 高校輔導員績效評估指標選取

研究者在進行定量研究確立評估指標的過程中,通常以數學檢驗的方式對其現有指標進行合理性與科學性性判定,可大致分為以下三類:

(1)利用模糊綜合評估法,對擬定指標進行判定[2]。

(2)采用層次分析法和模糊綜合評估法,定量地提出了高校學生工作績效的評估模型[3]。

(3)通過建立模糊數學模型的方法,對高校學生工作的評估進行定量分析與綜合評估,并進行了案例分析[4]。

這類研究雖能較好的滿足指標選取的科學性,但也存在著許多問題,如層次分析法與模糊綜合評估數據來源的主客觀性較強,且可能涵蓋語言模糊與直覺模糊等。

針對以上問題,本次研究以x高校輔導員為研究對象,采用多屬性決策的思想,將輔導員績效評估考核關鍵評估指標確定為以下7個方面,見表1。

2 確定多維度理論指標的屬性值效益評分

2.1 指標選取調研分析

為確保三個關鍵維度的績效考核水平具有可行性和合理性,擬定7個二級指標將其具體化,并轉化為對應問卷調研數據。

為量化不同指標在不同素質維度下的“屬性效益評分”(一個指標在某個屬性下的效益評分),對應轉化為21個問卷問題(如黨政工作指標在思想政治維下的屬性效益評分)設置調查問卷和五級量表。

2.2 基于李克特量表多維度理論指標的屬性效益評分

李克特量表(Likert scale)是屬評分加總式量表最常用的一種。它是由美國社會心理學家李克特于1932年在原有的總加量表基礎上改進而成[6]。

以X高校輔導員為例,面向學生處、學院輔導員、學生代表等發放調查問卷,回收100份,其中有效問卷96份,計算出屬性效益評分。

3 高校輔導員績效評估的多屬性決策模型

3.1 評估模型分析

多屬性決策是現代決策科學的一個重要組成部分,它的理論和方法在工程設計、經濟、管理和軍事等諸多領域中有著廣泛的應用。其實質是利用已有的信息通過一定的方式對一組(有限個)備選方案進行排序或擇優。具有多維度綜合,減輕直覺模糊語言模糊的影響等特點。本次研究將該決策模型的特點,引入高校輔導員績效考核的研究中,以達到評估指標選取精準化的目的。

3.2 決策矩陣的建立

設高校輔導員績效評分評估屬性為(u1,u2,u3 …un)(i=1,2,3 …n),高校輔導員績效評估指標則為(x1,x2,x3…x3)(i=1,2,3…n)。其中評估屬性為測評維度即:思想政治維、工作能力維、基本素質維分別為u1、u2、u3,評估指標:黨政工作、學風建設、工作完成情況、工作積極性、工作責任心、學生科創能力培養、學生人文素養培養分別為x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7。建立績效指標屬性效益評分決策矩陣如下:

3.3 決策矩陣的建立

根據高校輔導員績效評估指標與測評維度的關系,確定指標屬性類型,主要包含以下三類:

①效益型:

②固定型:

③區間型:

判定具體類型后對應使用上述公司對矩陣進行歸一化處理,結果矩陣如下:

3.4 屬性權重和屬性值計算

對三個屬性(測評維度)計算屬性權重,構建成對比較陣如下:

u1到u3的權重分別為[0.417,0.333,0.25]由屬性權重值計算各指標在不同評估維度的綜合得分WAA1=(a1,a2,n,an)=(0.838,0.814,0.693,0.754,0.548,0.595,0.695)。

3.5 綜合權重排序結論

據綜合得分的結果得出本次研究高校輔導員績效評估指標排序結果為黨政工作、學風建設、工作積極性、學生人文素養培養、工作完成情況、工作責任心、學生科創能力培養。該排序結果相較于一般方法,如層次分析等的權重指標確立結果受較小的主客觀因素及直覺模糊等因素的影響,更具有參考意義。同時可根據對評估指標的不同對屬性進行修改,實現更加精確全面的指標選取。

本文著眼于高校輔導員績效評估體系中關鍵評估指標選取主觀性過強的難題,以X高校為例采用李克特量表將調研數據量化為多維度屬性效益評分,通過MADM獲得關鍵指標綜合權重排序,為績效評估體系建立中關鍵指標的選取提供更具科學性、合理性的依據。

基金項目:西南科技大學學生管理教育改革,編號:16sxb200參考文獻:

[1] 行金玲.高校輔導員考核指標體系構建與模糊評估方法研究[J].重慶工學院學報(社會科學),2008,4(4):46-49.

[2] 朱建國.學生工作評估體系與評估方法探討[J].南京工業職業技術學院學報,2004,4(4):87-88.

[3] 齊二石,王慶.高校學生工作者工作績效的模糊綜合評估[J].西安電子科技大學學報:社會科學版2006, 16(6):146-152.

[4] 王德才,賈進濤.學生工作考評的模糊綜合評估方法[J].科技信息,2007(29):342-343.

[5] 牟能冶.基于廣義猶豫三角模糊冪均算子的MADM方法[J].控制與決策,2018,33(02):282-292.

[6] Giannini Susana Pimentel Pinto,Latorre Maria do Rosário Dias de Oliveira,Ferreira Léslie Piccolotto. Condition of Vocal Production-Teacher questionnaire: comparison of responses on Likert scale and visual analog scale.[J]. CoDAS,2016,28(1).

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