李蕓 李飛

摘要：經濟在快速的發展，社會在不斷的進步，探討了大數據技術在電網運檢管控系統的應用。首先對目前智能運檢的發展現狀進行分析，提出建設基于大數據的智能運檢管控系統構架設想，并進行初步的設計分析。隨后針對具體微應用，對應用構架進行了詳盡的分析與設計。介紹了多系統融合構架，并且對系統的數據集成做了詳細分析。最后對基于大數據的智能運檢管控系統的應用前景進行了展望。

關鍵詞：電網智能;運檢管控;中心創建;應用

引言

隨著時代變遷，“互聯網+”、“大數據”等新興詞匯融入到生活、工作等各方面。電力行業也順勢而行，在《智能運檢白皮書》的指導下，結合運檢管控中心建設背景，通過智能運檢的探索與實踐，將逐步推進運檢管理模式的變革，有效提高運檢效率效益，實現設備狀態管控力與運檢管理穿透力的全面提升。

1實施背景

隨著某電網規模的持續高速增長，以及特高壓交直流、柔直的陸續投運和配電網建設高速發展，骨干電網管控半徑過大，管理設備種類多、轄區廣、人員及資源調配不便，運檢管控力面臨的挑戰進一步加大;二是地理環境的不斷惡化，2008年開始，某電網連續遭受冰災、臺風、地質沉降、重霾污穢等惡劣天氣的影響，電網承受更大的自然災害壓力;三是當前運檢面臨的艱巨任務，人員配置與電網規模增長的速度不匹配等，結構性缺員情況還比較嚴重;四是電力體制改革的繼續推進，2017年浙江公司全面開展電價成本監審，企業運營壓力增大，促使電網運檢精益化管控能力需要不斷提升。

2中心建設基本情況

（一）硬件基本情況管控大廳以“現代、科技、未來”為理念，采用超大空間“太空艙”設計風格，近千平米大廳布局14大功能區;3×24米專業大屏配置，可實現大范圍、多主題、超高清、全流程、分系統業務展示，為設備全景感知和運檢穿透指揮提供全局視角。部署了V3C智能中控系統，可實現對大屏、會議電視、離子墻、音響、燈光等設備的集中控制。配置了高清會議視頻和專用錄音電話，可用于開展運檢作業、事故處理、應急搶修等工作的視頻會商和指揮協調。管控中心下設五大專業室，分別為運檢指揮室、生產值班室、狀態管控室、大數據分析室、災情監測預警室，以支撐中心各項業務的全面開展。其功能定位如下：1.運檢指揮室：負責全省電網設備運維檢修計劃管理和檢修過程管控。具體負責省檢修公司管轄范圍內輸變電設備運維檢修計劃管理、生產承載力管控、作業現場安全風險分析、生產資源調配、運檢專業應急搶修等工作。2.生產值班室：負責監視和分析500千伏及以上交流變電站和±500千伏及以上直流換流站設備運行信息;負責監視和分析長株潭地區220千伏變電站設備嚴重及以上缺陷（隱患）、故障等信息;負責公司防汛值班;負責設備重大異常情況的上報。3.狀態管控室：負責全省異常及以上狀態、重大家族缺陷、發輸變電設備的運行狀況跟蹤分析、專家會診、預測預警、檢修決策審核，以及設備處置情況監督和評價。4.大數據分析室：負責開展大數據分析應用平臺建設，實現電網設備狀態分析、風險預警、故障研判、壽命預測、運檢績效評估五大功能;開展多源數據融合分析及研判，實現運檢管理從信息孤島到多平臺數據融合、事后響應到事前預防、人工經驗到智能分析、經驗驅動到數據驅動的四個轉變。5.災情監測預警室：負責電網覆冰、山火等災害監測和預警;負責電網災害數據分析;負責500千伏及以上交流輸電線路和±500千伏及以上直流輸電線路運行信息的監視和分析。

2.2軟件建設情況

運檢智能分析管控系統是管控中心建設的最重要部分，通過與PMS2.0、OMS、調度管理系統等14個外接系統橫向集成，實現電網監測及現場作業基于GIS的綜合展示。運檢智能分析管控系統以“信息匯集、預警研判、過程管控、生產指揮”四大業務的開展為核心，建立了生產指揮、輸電、變電、換流4個專業模塊、共30個子模塊。其中，信息匯集包含省檢修公司所轄設備管理信息和生產信息，管理信息包括上級提出的管理要求，生產信息包括故障（異常）、缺陷、生產調度、預告警、應急五類;過程管控主要對檢修作業、反措執行、專項排查、外包及委托業務、周期性例行工作（日常巡檢等）等運檢工作進行日常生產業務過程管控;預警研判主要實現對各類預告警數據的輔助監視、轉發及發布，包括電網運行風險預警、設備預告警、氣象和環境預警等;指揮協調主要用于發起搶修、供電保障記錄，并跟蹤進展情況，同時協助運檢部編制生產月報及各類專項報表。此外，管控中心根據實際需求，還接入配電網大數據分析應用平臺、水電機組遠程實時決策系統、電網冰災地理信息系統、輸電線路山火監測預警系統等湖南特色系統。

2.3利用大數據分析，提升決策智能化水平

（1）建立設備知識庫，通過對新生產任務的智能識別，自動提供可參考的典型樣本處置方案，實現傳統經驗與智能輔助的最默契結合，降低生產管理對人員經驗的依賴程度，確保合適的任務使用合適方案。（2）加強設備檢修計劃的智能分析，對設備的缺陷和隱患情況等信息進行匯總分析，智能推送檢修工作方案及注意事項。通過設備檢修各個流程進展的可視化，智能提示工作路線交通狀況，精準預測工作時間。正常檢修工作時具備同站、同類缺陷信息提醒能力，避免重復停電，提升檢修計劃優化能力。（3）利用云平臺開展變壓器大數據分析，通過不同信息系統之間數據的穿透分析，建立更完善的評價模型，更全面的評估與預測設備健康狀態。（4）提升缺陷和隱患分析管控能力，根據國網發布的家族缺陷準確掌握浙江設備類似情況和清單;在重要缺陷發生后，根據“類型、設計、時間、廠家、環境”等查詢要素靈活組合，及時排查疑似家族缺陷;對缺陷問題進行聚類分析，實現預判。

3應用成效

1.提升設備狀態管控力管控中心將“互聯網+”與運維檢修業務深度融合，充分利用各種在線監測裝置，對系統和設備的運行狀況進行監測和跟蹤，精確掌握設備實時狀態全景。依托管控系統匯集故障（異常）、缺陷、生產調度、預告警、應急等生產和管理信息，為故障分析研判提供數據支撐。在此基礎上，進一步完善電網和設備的故障預警預判機制，做到正確研判、提前預警。通過發布電網運行風險預警、設備預告警、氣象和環境預警等各類信息。指導作業人員合理安排檢修，將設備故障隱患消滅在萌芽狀態。2.提升運檢管理穿透力管控中心以集約化、扁平化、專業化管理為方向，依托電網運檢智能化分析管控系統，對所轄輸變電設備及附屬設施運行工況、運檢現場作業過程進行監督管控，全面管控運檢業務及資源，實現決策指令、現場信息在運檢管控中心與作業現場實時交互，有效提高應急響應速度和現場作業執行效率，提升運檢管控決策的科學性。

結語

電網運檢智能管控系統通過大數據平臺融合不同業務系統的數據，經過大數據分析處理加工，將雷電、山火、覆冰、氣象等外圍信息接入平臺，并通過大數據提供的計算及分析處理將相關信息結果展示在地理圖上，對電網運行設備安全運行提供保障。將匯總的各類運檢、調度、營銷、基建等信息通過平臺告知相關電力人員，輔助其進行決策，制定安全保障方案，進行指導，對施工作業過程實現動態管控。為電力行業今后朝著智能化、專業化、精細化、集約化方向發展，打下堅實基礎，進一步推動智能電網的發展建設。

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