大數據思維在教學與管理中的啟示

葛月 劉艷軍

摘 ? 要：大數據思維有助于提升學校的教學和管理水平。其要點就是，靈活運用全樣本數據，對數據進行分類整理、尋找規律，進而改進教學模式，可幫助學生找到適合自身的學習方法，提高學生的學生成績和學校的教學效果。學校在向大數據管理方式轉變的過程中，要轉變簡單化的因果線性思維，樹立關聯性思維、全樣本思維，如此，教師才能真正地理解并運用大數據教育教學方式。

關鍵詞：教學管理;大數據思維;全樣本思維;關聯性思維;

中圖分類號：G627.3 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1009-010X（2019）21/24-0067-03

大數據思維和理論對學校教學和管理具有廣泛的應用價值。教學與管理蘊含于學校、教師、學生、課程內容、環境之間的交互過程，而各要素在互動過程中會產生大量的教學數據，這些數據既包括學校、教師、學生、教學環境等客觀靜態數據，也包括各種因素互動產生的動態數據及關系數據。教學過程數據對教育教學具有一定的分析價值，可幫助學生分析和優化學習過程;幫助教師掌握學生的學習行為特征，實現教師對學生學習過程和結果的全面、客觀、科學評估;同時，它也能為教師的教學與管理提供全面有效、有針對性的提示，從而促進教師更新教育觀念、改善教學手段、提高教學成效。為此，筆者從如下幾個方面簡要分析大數據思維在教學與管理中的意義。

一、全樣本思維在教學管理中的應用

全樣本的含義是數據的選擇不是隨機采樣，而是全體數據。全樣本思維實現了從隨機取樣到需要全部數據樣本的轉變。采用全數據樣本思維方式思考問題，能幫助人們預見事先未能考慮到的問題，并且在很大程度上可以保證結論的真實性。

教學數據的產生主要來源于人物、行為動作、時間、地點、工具、對象和結論等。人物是指參與教與學的所有對象;行為動作是指教、學、管過程中的行為;時間是行為動作發生的時間;地點是行為動作發生的地點;工具是用于教學的工具或手段;對象是人物實施行為動作的客體;結論一般是指關于動作經測量得到的輸出結果的信息，如考試成績、教學效果、學習檢測等。這些要素的組合構成了常規的教學活動，由此產生了豐富繁雜的教學與管理數據。

學校教學活動所產生的數據不是單一的，更不是小數量的，教師的任何教學行為、學生的任何學習行為以及一切活動行為都會產生大量的數據。如果單獨抽取這些數據中的一部分作為樣本進行分析，就難以客觀全面地反映出學生的個性特點。大數據的一個重要特性是微觀、全面、關聯，可以全面地刻畫學生、教學和管理活動，精準定位教學和管理的優勢和缺陷。這對學校制定政策、改善教學、制定教學計劃、優化學校管理具有深遠的指導意義。

在實現了能夠處理大量數據的今天，數據的全樣本給人們的工作和生活提供了巨大的幫助。就教育教學而言，對學校教學和管理活動進行總體數據的分類、分析與歸納，有助于提煉日常教學和管理的規律、學生活動規律、學生學習過程中的規律以及教學與管理方式的運用規律等等。例如，全數據的分析處理能展示出小學一年級學生課堂集中注意力時間的規律、學生色彩對某個學段學生學習情緒的影響、何種教學活動有更好的建設性、學生容易接受哪類性格的教師或者語言方式等等。數據集中的區域會引發教師對于教學的思考和改變，會讓學校的教學更具有親和性和高效性。

二、由關注精確轉變為關注數據的混雜

大數據思維和理論下，更多關注的是數據價值而不是精確度。對于學校的教學與管理，教學主體在教學活動中所產生的數據是巨大的、隨時隨地的和千變萬化的。這些教學數據無法真實、精確地反映學校的教學與管理實況，但高效率地關注和分析教學過程中產生的數據，并在數據的分析中提煉數據的傾向和集中程度，可獲得指導學校改進教學與管理的方向、手段與方法，因此，尋找合適的、契合的教學模式就顯得尤為重要。相比在教學中關注于某個課堂的成敗、某個教學環節是否合理、某個章節的學習程度高低等等，教師更應關注教學活動中所產生的龐雜數據，因為這些龐雜的教學數據包含了我們對教學與管理過程中的有效信息，結合全樣本和關聯性思維加以整理和分析，進而提取有用信息，能提升學校教學和管理工作的成效。眾所周知，教學過程的即時性是學生學習課本知識、提高學習成績的前提，每個即時性都為以后的學習和復習提供了基本的支持。同樣，教師對龐雜的教學數據進行分類、整理，并在龐雜的教學數據中捕捉和提煉信息，尋找規律，進而改進教學模式，有助于提高教學成績和教學效果。在教學過程中，教師將龐雜的數據作為關注的對象，是教學思維的一個巨大轉變，有助于提升教學和管理的效率和人性化。

三、由關注因果關系轉變為關注相關性思維在教學管理中的應用

大數據思維的一個突出特點是從傳統的因果思維轉向了相關思維，即明確是什么，而不強調誘發因素，關注于事物的關聯性。傳統的因果思維是探究原因，并推出結果。而大數據思維并不致力于尋找原因，也不需要借助科學的手段來證明兩項事件之間必然有一個因果規律，而是強調在出現某種跡象時，數據統計的高概率會顯示出其相應的結果，也就是說，大數據會給我們找到一個現象的良好的關聯物或事，可以幫助我們捕捉和預測未來。同時需要強調的是，大數據的相關分析方法更準確、快捷，而且不易受偏見和先入為主的影響。在數據分析的前提下，教育工作者只需在發現某種關聯跡象的時候做出決策，就可調整自己的教學和管理方式，并積極采取相應的措施。

比如學生的行為習慣具有特殊性，其中某些行為習慣并不存在因果關系，除了學生的思想、動作、語言等在變化數據之外，學生的隨性行為、突發動作、突發因素等都會產生數據，但這一切都與學生的習慣有密切關系，如果教師借助數據分析，掌握了某位學生的學習習慣、思維習慣、行為規律等，那么當這名學生的某個行為動作或者舉止發生的時候，教師就能預測到這位學生即將要發生的行為，這對教師的學生管理和教育工作是極具指導性和可操作性的。由此看來，關聯性思維的運用，將會給教師的教學方式帶來根本性的改變。

教育的大數據使得從追求單向的因果性轉變為追求復雜的多元相關性，并借助直觀圖形等表達方式系統、清晰、簡潔地展現出來。這種新理念、新思維的產生，有助于實現教育的創新和發展。

教育大數據，實現了從隨機采樣、探討因果關系到全體數據、尋找相關關系的轉變。其大大減少了研究時間和資金的浪費，降低了數據流失的風險，為教學的個性化提供了可靠的數據基礎，有助于提升教學和管理的成效、可操作性和可靠性。

大數據提倡數據收集的主動、連續和更新，以適應不斷變化的人和事。教育教學的因素本身是不斷變化、不斷更新和不斷完善的，因而高效率地搜集和分析數據更能體現數據支持教學的巨大價值。

應該說，大數據思維在改變著教育。大數據的應用正給教育帶來變革，對學生的個性特征和學習習慣的掌握、教師的工作方式和教學評價、學校的教學計劃和教育管理等等都具有深刻的借鑒意義。大數據思維可以讓每一位教育者走近每一位學生，助推教育工作者實施更為人性化的管理，以逐步實現個體化教育。大數據思維將為我們的素質教育提供全新的幫助，在未來的教育中，大數據思維是每位教師應當具備的最基礎的教學素養。