大數據挖掘技術對護理專業教育的影響

曾麗智 王建明 謝麗苗 肖美蘭 黃莉莉

目前，大數據挖掘技術是各個領域研究的熱點。其中關于護理大數據研究的發文量在穩步增長，但是與醫學整體發展相比較還是存在一定的差距[1]。基維百科定義大數據為，規模巨大到無法用目前的軟件工具處理的資料量，在相應時間內完成擷取、管理、處理后利于企業完成經營目標的資訊；研究機構將大數據定義為必須用新型的處理模式才更好地洞察、決策并優化流程的巨量、多樣化且高速增長的信息資產[2]。不管是企業資訊還是信息資產，大數據無疑是成為了現在爭相搶奪的有用資源，這資源如果利用的好，是會發揮巨大效益的。同樣，護理大數據研究可促進精準護理、降低醫療費用、提升護理質量與結局，而大數據挖掘技術對護理專業教育也正在起著深刻的影響和導向作用。

1.大數據挖掘技術正在改變臨床工作模式和分工，護理專業教育面臨教育內容和課程的改革

數據挖掘是大數據時代的關鍵技術，要從非完整的、海量的、有噪音的、模糊且隨機的數據中挖掘隱含在內，且人們未提前得知的有用信息的過程。如應波[3]等研究數據同源護理交班報告軟件的研發與應用中發現，數據同源交班報告軟件可以提高了護理工作效率與質量。張桂華[4]等應用“基于數據庫管理的護理班及語音提示系統”，大幅度降低了臨床，護士重復錄入數據的時間，完成信息共享的設計。又如護理信息系統（NIS）的使用，利用大數據收集、分析和萃取，使臨床護理決策和管理變為有數據可循，同時要求護理人員使用新的思維方式及協作模式去開展工作。這些數據挖掘使用對醫院的醫療護理業務、運行管理、發展模式等產生巨大影響。護理專業教育的課程內容就要緊跟變化，進行教育的側重點和內容的調整，為社會提供相應的人才。

2.大數據挖掘技術正在創造更多的專業方向，護理專業教育將細化專門化方向

目前，智能化病房在國內一線城市悄然展開，智能機器人也已走上工作崗位。機器人海量的大數據存儲和分析挖掘能力是人類無法媲美的，故護理人員更多地要轉向人文需求更濃郁，冰冷的機器人無法做到的崗位或任務。如臨終病人照護、慢病人管理。護士要具備數據使用和分析的能力，又要有更多的人文素養。又如人們現在可通過智能設備（智能手機、智能手表、手環等）的使用，隨時監測自 己血壓、心率、呼吸、體溫等生命體征甚至血糖的情況，信息聯通與共享更加實時、方便、快捷[5]。但是這些信息隨時監測與采集，鑒別和判斷也是疾病預防或慢病管理的重要內容，健康管理護士、智能信息分析指導顧問或將應時代而生。如Asthmapolis 公司研發了一種能夠記錄哮喘患者吸入器使用的記錄儀，將信息傳輸到中央數據庫，可以幫助患者制訂個性化的預防、治療計劃[6]。我們的護理專業教育則要轉向側重信息判斷、智能化檢測的教育了。張曉夏、鄭偉等[7， 8]從醫療衛生大數據、大數據帶給護理專業的機遇和挑戰、積極迎接和應對策略4個方面進行探討，也認為數據經分析后可以獲得某種洞見或規律，從而實現有效預測，護士的工作不再局限于醫院，將會有更過領域需要高技術水平的護士。

3.護理大數據中心和智慧護理的建設和發展將全面改變護理專業教育的模式

護理大數據中心[9， 10]是集護理學與信息學、分析學于一體，用于識別、定義、管理和交流數據、信息、知識和智慧的護理數據中心，是以大數據挖掘與推理研究為核心的產、學、研一體化的護理研究中心。智慧護理[11]指利用先進的計算機技術、網絡技術以及物聯網技術，通過對數據的采集、存儲、處理、展現及應用，以個人私有數據為基礎輔以公共共享數據制訂個性化的護理計劃，為患者提供“端到端”護理服務。謝意濃[12]等就提議大數據背景下各大院校與企業雙主體合作育人探索大數據專業人才的培養模式，培養出既精通大數據又熟悉護理產業的復合型人才。護士不再單純只是醫生“醫囑的執行者”，而要集信息學、分析學能力于一身。護理專業教育的模式將面臨重大改革。

總之，大數據、物聯網時代已經來臨，護理專業教育也正在進行適應和改革，但是改革的速度還是很慢，能否適應未來的護理工作還是存在疑問。目前，我們認為，護理專業教育要主要集中在大數據背景下轉變護理實踐、研究和教育方面，并注重開發和培養如何獲取和集成數據信息的能力，這是我們要深入探索和研究的方向。

參考文獻：

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[2].維基百科[EB/OL]. https：//en.wikipedia.org/wiki/Main_Page，6-20.

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[6].Groves P，Kayyali B，Knott D，et al. The ‘big data’revolution in healthcare. McKinsey Quarterly[EB/OL]. www. payerfusion. com / wp-content / uploads / 2014 /

02 / The_big_data_revolution_in_healthcare-1，

[7].張曉夏. 大數據背景下護理人員面臨的機遇和挑戰. 護理研究， 2017. 31（19）： 2305-2308.

[8].鄭偉，王建榮. 大數據對護理工作影響及應用前景的研究. 現代臨床護理， 2016. 15（08）： 75-78.

[9].姚冬利. 大數據對大學護理教學研究的影響. 護理研究， 2017. 31（22）： 2811-2813.

[10].朱瑞芳， 岳小丁，韓世范. 大數據在護理學科中的研究進展. 護理研究， 2017. 31（13）： 1553-1557.

[11].楊茜.基于大數據的智慧護理系統建設初探. 衛生職業教育， 2017. 35（05）： 158-159.

[12].謝意濃，謝榮華. 大數據助推養老產業的發展研究. 中國商論， 2017（15）： 146-147.