科級干部輪訓評估實證分析

盧盛棟 王建平 張永瑞

摘要：文章以氣象部門科級干部輪訓為評估對象，就培訓情況調查與分析、培訓效果追蹤、培訓評估統計學分析、培訓延伸思考等方面進行評估分析，并借助SPSS平臺，分析影響培訓目標的因子并得出統計學模型，探索在職教育培訓的針對性和有效性，以期通過崗位培訓提高崗位能力。

關鍵詞：培訓評估;單因素方差分析;回歸分析

1培訓設計與安排及綜合評價

在關于培訓項目設計與安排的培訓目標的準確性、課程安排的合理性、培訓內容的針對性、培訓教材的適用性四個評估指標中，培訓班學員94.4%以上的學員認為滿意。

其中，培訓目標的準確性、培訓內容的針對性、課程安排的適用性的滿意度都達到了100%，說明培訓目標的設定、課程內容的安排得到了學員的認可，整體培訓項目設計與安排達到了預期目標。

在關于培訓綜合評價的課程內容的理解程度、對實際工作的指導、學習收獲、培訓整體評價四個評估指標中，平均滿意度達到了97.2%，充分肯定了此次培訓班舉辦的及時性和迫切性，同時對此次培訓班的成功組織表示了認可。

2教學各指標評估情況分析

為了了解學員對核心培訓內容的掌握程度，對培訓班各教學環節共18門課程，17名教師從教學準備、學科把握能力、教學內容、教學方法、教學態度、教學效果6個方面進行了調查。結果顯示，學員對6個教學評估項目綜合滿意度平均值達到93.5%，說明本期培訓班的教師整體授課水平基本令學員滿意。

3培訓效果追蹤

3.1拓寬了視野。培訓班邀請了山西省氣象局領導、專家，以及山西省委黨校教授，廳局級領導2人，教授7人，教師隊伍專業素質高，學員認可度高，授課滿意度高，發揮了領導專家在氣象教育培訓中的應用。授課老師層級高，內容涉及范圍廣、特別是從 深藍”到Alpha Go 等課程，涉及科技領域前沿，人工智能方面，學員拓寬了視野。

3.2研討交流收獲頗多。培訓班學員43名，本科生占71.8%;黨員占69%;高工占32.6%，中級職稱占32.6%，中級以下占44.8%。在培訓期間通過訪談及結業座談，學員反映研討交流能理論聯系實際，學到了知識，拓寬了思路，學員樂于接受這種開放式、交互式的學習方式，教學效果明顯。

3.3主題課程設置滿意。培訓結束后，根據學員座談與總結及調查分析，大部分學員認為課程設置合理，對適應工作崗位需求有很大幫助，為進入工作狀態做好儲備。調查結果表明，有3門主要課程對自身的幫助達70%以上。

4培訓評估統計學分析

培訓結束6個月后，培訓學院對培訓學員進行了跟蹤評估，編制《山西省氣象部門科級干部綜合素質輪訓第四期培訓班調查問卷》，進行網絡問卷調查，回收調查問卷27份，有效27份。問卷調查緊扣培訓目標，從理論素養、氣象事業科學發展、能力提升三方面做出培訓評估實現程度的評估，10分表示學員回到工作崗位后學員在該培訓目標項進步很大，0分表示學員沒有進步，學員可在0-10分之間任意打分，以此來分析培訓目標的實現程度。

經統計分析，學員反饋的各項培訓目標的實現程度平均得分8.2，且各項指標差異較大，為準確分析出各個培訓目標的具體得分情況，及影響各個培訓目標實現程度得分的具體情況，本文主要以數理統計分析方法為基礎，借助SPSS平臺，對于名義變量（不取數值的變量，如學歷、專業等）進行單因素方差分析，對比不同影響因子對培訓后效果的影響，并找到對目標因素影響顯著的指標類型。對于數值變量（年齡）進行相關性分析，找到與培訓后效果線性相關的指標因子。通過多元回歸分析，建立教學效果滿意度模型。

4.1單因素方差分析及相關分析

相關系數是描述這種線性關系程度和方向的統計量，常用r表示，r的取值從-1到1之間。如果相關系數大于0，說明二者正相關，即隨著變大而變大，變小而變小，變化方向一致，若數字接近于1，說明高度正相關。若果相關系數小于0，說明二者負相關，即隨著變大而變小，變小而變大，變化方向相反，若數字接近-1，說明高度負相關。

分析各個影響因子對能力提升的影響差異大小，可使用單因素方差分析來進行研究，進行單因素方差分析，計算顯著性P值，若 ，拒絕零相關的原假設，說明兩指標存在顯著影響;若 ，則接受原假設，兩指標不存在顯著影響。

培訓后評估指標與學歷的單因素方差分析

理論素養、氣象事業科學發展、能力提升與學歷的顯著性 p> α=0.05，接受原假設，說明這四項評估指標與學歷均不存在顯著影響。

各評估指標與政治面貌的單因素方差分析

氣象事業科學發展、能力提升的顯著性 p> α=0.05，接受原假設，說明這兩項評估指標與政治面貌均不存在顯著影響。理論素養與政治面貌p=0.001< α=0.05 ， 拒絕零相關的原假設，兩指標存在顯著影響。 另外，從表10也可以看出，黨員均值與群眾均值相差1.8864，說明政治面貌對理論素養影響明顯。

各評估指標與職稱的單因素方差分析

氣象事業科學發展、能力提升與職稱的顯著性 p> α=0.05，接受原假設，說明這兩項評估指標與職稱均不存在顯著影響。理論素養與政治面貌p=0.016< α=0.05 ， 拒絕零相關的原假設，兩指標存在顯著影響。 另外，從表13也可以看出，高工與助工均值相差1.3091，職稱對理論素養影響明顯。

各評估指標與專業的單因素方差分析

理論素養、氣象事業科學發展、能力提升與學歷的顯著性 p> α=0.05，接受原假設，說明這四項評估指標與學歷均不存在顯著影響。

（5）相關系數r是衡量兩個隨機變量相關程度的指標：

各項評估指標與年齡的相關系數 ，所以各項指標與年齡不存在線型相關性。

4.2各評估指標與顯著影響因子的回歸分析

我們已經得出了各項評估指標的一些顯著相關的因子，但需進一步分析各個因子對評估指標的貢獻值是多少。通過上述分析，樹立個人發展目標以學歷有顯著相關關系，增強團隊意識與單位有顯著相關關系，進行回歸分析。

前面已經得出理論素養得分與學員政治面貌、職稱存在顯著影響，

各個變量及常量顯著性p< α=0.05 ，通過了顯著性檢驗，可以得出理論素養Y與政治面貌X1及職稱X2的擬合函數關系式：

培訓建議：經培訓后評估各項培訓目標實現程度的統計學分析，理論素養與學員政治面貌、職稱存在顯著性影響，且學員政治面貌比學員職稱在這一培訓目標上的貢獻值要大，今后培訓，可提前請授課理論素養課的教師增加政治面貌為非黨員、職稱較低的學員的授課內容，且針對非黨員的授課內容比職稱低的授課內容應當多一些。

參考文獻：

[1]馬旭玲，鄧一，趙亞楠，等.氣象培訓業務評估的實踐與探索[J] .繼續教育，2014（3）：36-37.

[2]王燕子，肖菲.培訓評估模型縱覽與演變研究[J]論壇，2013（15）：47-51.

作者簡介：盧盛棟（1983-）男，漢族，山西太原人，碩士學歷，工程師，從事老師工作。