淺析電力大數據與智能電網的發展

裴麗 柯乾

隨著我國經濟社會的高速發展，智能電網不論在技術上還是規模上都更加完善，電力系統與企業在日常運行中所產生的數據信息量也在不斷增長，并且種類繁多，這就要求電力企業不斷提高自身的數據處理能力，以適應泛在電力物聯網建設的需要。為了進一步提高電力企業大數據的處理質量，在滿足社會發展需要的同時，更快的帶動我國電力企業的發展，更好的促進企業經濟效益的增長，電力企業在智能電網建設中必須采用更加先進的大數據分析技術。

電力大數據;智能電網;發展

互聯網作為大數據的紐帶，對大數據應用于電力系統發揮了重要作用，而電力大數據則可以對電網安全運行起到一定的支撐，還能減少人力、成本方面的投資，因此，今后智能電網將成為我國電網發展的重要方向。

1電力大數據概述

1.1電力大數據內涵

電力大數據指的是智能電網在電力生產、電力傳輸、電力消費等各個環節所產生的不同類型的數據，是電力系統運行中信息的高度融合。電力大數據的表達方式很多，除了一般的數字、符號外，還可以通過圖片、視頻等媒體形式展現出來。

1.2電力大數據與智能電網之間的聯系

當下隨著我國智能電網技術的快速發展，也加強了對信息通信技術以及電子技術的應用，促進了信息間的交互。智能電網可以將客戶的詳細用電信息收集起來，運用現代的數據分析處理技術，對客戶電量的耗損情況進行分析從而獲取相應的電力大數據，并提取出有效的信息。這些信息可以幫助運行人員對不同區域的電網展開宏觀調控，以更好的滿足各個地區的用電需要。但就目前來看，我國電網大數據的發展還存在一定的不足，大數據平臺構建還需進一步完善，這樣才能更好的促進智能電網的發展，保證大數據分析技術的有效利用。

2電力大數據的技術應用

2.1融入電網規劃，實現負荷的精準預測

利用數據提取技術，通過對海量電力大數據的抽取與分析，可以很好的掌握不同地區的電力負荷分布狀況，提高負荷預測的準確度，做好電網投資的風向標。現階段，我國多數電力企業還通過傳統數據分析方法進行負荷預測，但由于受到一些因素的影響，使得負荷預測與實際結果存在一定的偏差，無法適應社會發展需要。如果采用電力大數據系統，將大數據綜合技術融入到電網規劃中，就能夠實現對電力數據展開精準的預測，也可以滿足客戶多樣化的電力需求，保證電網的合理規劃。

2.2融入電網建設，實現隱患的及時排除

通過人工智能技術，對施工現場進行實時監控，將現場數據傳輸至大數據中心，并與標準數據展開比對分析，從而能夠對施工現場狀況進行掌握，便于及時發現施工現場的安全隱患，及時進行調整，避免安全事故的發生。

2.3融入設備檢修，保證電網的可靠運行

通過大數據技術可以制定一個合理的檢修計劃，綜合考慮設備缺陷消除、設備檢修、運行健康度、惡劣天氣等因素對設備運行狀態的影響，以及設備運行的風險等級，指導設備缺陷處理和定期檢修的深入開展。隨著電力系統復雜性的不斷提高，一些自然事故也不斷發生，單一設備故障連帶的其他設備停運等事故屢見不鮮，對社會、對企業都帶來嚴重的影響，而通過大數據識別技術則可以減少類似事故的發生，保證電力系統的可靠供電。

2.4融入新能源開發，實現資源的高效利用

利用大數據分析預測技術，分析太陽能、風能等綠色能源的出力，從而能夠大大降低火電出力，并合理分配負荷潮流，在發電端，還可以實時監測風速、光照、溫度等各種天氣變化，更加合理的開展新能源的發電預測、發電出力和安全管理。現階段，我國多數新能源發電效率低下，這也加大了資源浪費現象，但如果通過對電力大數據平臺的合理利用，就能夠大大提高新能源預測的精準度，也能夠避免類似問題的發生。

2.5融入在線監控，實現遠程實時管理

利用電力大數據技術和平臺，可以開展在線監測工作，通過對電力設備全生命周期管理、設備的運行維護檢修管理、業務指導及作業標準管理、設備技改大修管理等方面，協調多個因素綜合最優，同時實現對電力企業檢修、試驗、保護、運行指標的實時在線監控，為企業安全管理策略制定提供指導和幫助。

2.6融入ETL技術，提升電力數據的應用率

在智能電網管理的過程中會產生巨量的電力數據信息，數據量超出了傳統電力系統的運算范疇，給電力分析工作造成了一定的壓力，影響其他業務的開展。大數據分析技術針對特定的編碼數據流進行分析，無法直接對電力數據信息進行分析，必須對電力數據信息進行合理的轉化，從而使得電力數據信息具有一定的可讀性，Extract-Transform-Load分析技術就能很好的解決這個問題。目前我國在構建智能電網的時候，ETL技術是非常核心的技術組成之一，通過對ETL技術的推廣和合理應用，可以充分發揮該技術的應用優勢，提高我國電力系統大數據的整體分析效率。

3電力大數據支撐下的智能電網帶來的“親民”技術

3.1泛在物聯，電力智能化

隨著信息技術的不斷發展與進步，物聯網技術在這一背景下的不斷更新壯大，并以其優勢特點被廣泛應用到電網行業中。這兩者的有效結合讓實質為多傳感器的電力系統升級轉化為物聯網系統，并在大數據背景和信息化發展的形勢下使物聯網技術得到進一步優化與創新。樞紐型、平臺型、共享型的泛在物聯網必將使電力應用更加的智能化和平民化。

3.2線路整合，統一管理

現實生活中，信息、電路、數字電視的線路都是不同的，基本都是按照要求走統一的線路走廊，線路排列緊湊，一旦出現故障現象很難進行維修，而智能電網的出現，就可以實現多網合一的模式，這種合一不是簡單的合并，而是將先進的通訊手段將信息系統、控制系統、微機技術同物理電網進行有效的結合，將智能電網變成一個“人造大腦”。

3.3智能控制，終結大停電

眾所周知，如果電力線路出現故障問題，那么必將波及整片線路，從而導致大面積的線路危機，對人們的生活帶來嚴重的不變。智能電網這一“人造大腦”將會徹底解決這一問題。

3.4買賣同時進行，人人可以是售電主體

通俗點說人人都可以進行電力買賣，傳統的電力交易方式都是電網向客戶售電，而現在客戶可以自己投資分布式發電系統，除了滿足自己的日常需求，還可以將多余的電量向電網進行出售。

4結語

綜上所述，智能電網是以現有的大電網網架結構為基礎，通過先進的電力控制技術與電網進行高度的融合，從而形成的現代化新型電網。長期以來，隨著技術的不斷革新，智能電網在電網安全穩定運行、電氣設備監控、電氣量的采集等方面形成了一個龐大的數據集合，只有合理利用這些數據才能實現對電網的有效管理。通過先進的大數據收集和分析技術，建立一個面向新時代智能電網應用的統一大數據處理平臺，才是今后電網發展的重要方向。

參考文獻

[1]吳凱峰，劉萬濤，李彥虎，蘇伊鵬，肖政，裴旭斌，虎嵩林.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].中國電力.2015，48（02）：111-116+127.

[2]金海東.PI系統在縣級電網數據中的應用[D].北京：華北電力大學，2016.

[3]彭小圣，鄧迪元，程時杰，文勁宇，李朝暉，牛林.面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術[J].中國電機工程學報.2015，35（03）：503-511.