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人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2019-09-10 21:50:36贠潔文管子龍
環球市場 2019年21期
關鍵詞:電氣自動化控制人工智能技術應用

贠潔文 管子龍

摘要:隨著人工智能技術的發展與完善,其已經在人們日常生活與工作中扮演著重要角色,其不但能夠提高工作效率,而且還能夠充分利用各項資源,頗受人們的好評和贊譽?;诖?,本文首先對人工智能技術的內容進行了簡單分析,從而重點圍繞人工智能技術在電氣自動化控制中的運用方面進行了詳細分析,希望能夠給相關人士提供重要的參考價值。

關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化控制;應用

人工智能技術作為一種先進的、科學的自動化技術,己在電氣自動化控制系統普遍應用,受到了社會各界普遍關注。在自動化控制過程中,通過合理引入人工智能技術,不僅能夠優化電氣設備的實際運行效率,而且能夠行之有效地提升智能化技術水平,形成良好的發展循環。與此同時,在引入人工智能技術的過程中,電氣工作的質量與水平全面提升,為更好地開展工程項目建設奠定了良好的基礎。

一、人工智能技術

人工智能技術作為新時代的產物,不僅為我國人們生活提供了諸多幫助,而且還推動我國社會得到有序發展。對于人工智能技術而言,不僅需要有足夠的理論技術知識,更需要不同學科相互交叉發揮作用。究其本質,人工智能是有效模擬人類的思維,進而形成能從事復雜工作的機器人。隨著科學技術的發展,目前我國的人工智能技術主要集中在專家系統以及機器人系統當中。在人工智能技術發展歷程中,由于對人類大腦思維形成的模擬,鑒于復雜以及精密思考的大腦之上,人工智能如何實現有效模擬是值得思考的問題。基于科學技術水平之上,人工智能實現了對人類思維形成的全面模仿。將人工智能技術應用在我國生產行業中,不僅能夠有效提高生產效率以及質量,而且更是生產企業提高自身經濟效益的重要保證[1]。

二、人工智能技術的優勢

(一)優化企業勞動力

在傳統的自動化控制工作中,因為智能化程度較低,科學技術水平較為落后,使得電氣化工作復雜性較為明顯,大大加深了實際操作難度。與此同時,大量的人力、物力資源被投入使用,大大加深了工作難度與企業成本,不利于企業長遠發展。通過合理引入人工智能技術,大量人力工作被電腦技術所取代,不僅優化了實際工作效率,更能夠極大程度地降低資源投入,為企業保持市場競爭力奠定良好的基礎。

(二)促進電氣設備規范化運作

只有合理使用人工智能技術,才能更好地建立健全模式化運作機制,保證電氣工作更加規范。在實際的自動化控制過程中,通過電腦程序來進行控制與運算,保證具體的電氣工作更加全面與標準,為提升電氣設備運作奠定良好的基礎[2]。

(三)提高電氣自動化操作精度

在電氣自動化產業發展過程中,人為失誤不可避免,并且帶來了一定的經濟損失,不利于企業健康穩定發展。隨著人工智能技術水平不斷提升,人工操作逐漸被計算機操作所取代,不僅降低了操作風險,而且有效地優化和提升了精度與準度。在實際的人工智能技術運行過程中,需要計算機輔助電氣運作各大參數,實現實時監控電氣自動化控制,使得電氣自動化控制能夠根據計算機程序中各大命令來進行工作。

三、人工智能技術在電氣自動化中的應用創新

(一)人工智能技術學習能力的應用

為了能夠讓自動化系統便于控制和管理,提高控制的準確度,就需要對大數據技術、云計算技術等充分利用,利用在生產與操作中的數據信息,打造有感知能力的生命體。以智慧建筑為例子,傳統建筑運用了很多電氣自動化設備,如聲控燈,一聽到聲音燈就會亮,這樣一種特別簡單的自動化控制方式[3]。但在智能化控制方式下,聲控燈就能夠對附近光照環境感知中來自行進行節能調節。

(二)人工智能技術在電氣設備操作中的應用分析

從以前情況來講,人工操作最為常見,人為因素產生并對具體的電氣設備運行帶來不利影響,通常會有操作不當現狀出現,造成各大電氣設備難以充分體現自身價值,還會出現很多安全事故。在將人工智能技術運用于電氣設備中,通過參數設置來保證電氣設備能夠按照預定程序運行,在提升自主運行效率的同時減少了人為因素影響,為電氣化有序運行奠定了良好的基礎。

(三)人工智能技術的智慧化應用

與傳統自動化技術對比,人工智能技術在智能交通、智能家居等領域體現了智慧化水平。提高自動化系統中的智慧能力需要做好如下幾點工作:一是,要加強研發和應用傳感器技術,保證采集數據、收集數據的準確性,實現全面反之,在設計技術要具備創新性;二是,要對大數據技術充分利用,加強開發各大模塊,加強分析和應用數據;三是,在電氣自動化中應用人臉識別技術、指紋識別技術等,以技術發展來促進實際生產需求[4]。

(四)人工智能技術在診斷故障中的應用

通常而言,在電氣設備實際運作中,會有很多種因素對其產生影響,進而出現頻繁多樣的故障。與此同時,在設備運行出現故障前,部分征兆會出現,其實利用這些征兆能夠判斷設備故障的類型。過去判斷電氣設備運作中的故障類型,一方面是結合工作人員的工作經驗,另一方面是有關人員在全方位檢驗電氣設備后才能夠判斷。在將人工智能技術運用于電氣自動化控制中,在設備正常有序運作后,也能夠利用人工智能技術中的各大模塊,自動化檢查整個設備,并以此來判斷故障是否存在。同時,通過檢測結果能夠有效進行數據信息的收集與整合,用最短時間來確定故障原因,并第一時間內提出相應的處理方案,從而大大縮短診斷故障的時間。

四、結束語

作為先進的計算機技術之一,人工智能技術對人們的生活與生產工作發揮著重要的作用。通過合理引入人工智能技術,電氣自動化行業不但能夠朝著良好趨勢發展,而且還能夠讓人們的日常生活與工作有著很大的轉變。只有更好地去分析與優化其應用能力,才能為具體的電氣自動化工作提供良好的技術支撐,并且更好地優化其發展水平,形成良好的發展循環。

參考文獻:

[1]張建輝電氣自動化控制中的人工智能技術探討[J]技術與市場,2018,25(03):164.

[2]饒文紅人工智能在電氣自動化中的應用[J].電子測試,2018(06):123-124

[3]王專,吳增霞.淺談電氣自動化控制中人工智能技術的應用[J].中國高新區,2018(05):145.

[4]李晶,馬建敏.電子工程自動化控制中的智能技術探究[J]南方農機,2018,49(04):93

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