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淺談大數據時代信息安全的新特點與新要求

2019-09-10 07:22:44周子涵
信息技術時代·上旬刊 2019年3期
關鍵詞:新時代大數據

摘要:現在是大數據快速發展的時期。我們應該抓住現在經濟發展逐漸數字化的趨勢,抓住機會,貫徹總書記的思想,中國各個地方應該迅速響應國家號召,加強有關信息安全建設,加快大數據的發展。在發展中有一個明確的態度和決心。不可否認的是,信息時代極大地促進了人們的生產和生活,同時也使信息安全問題成為熱門話題。

關鍵詞:大數據;新時代;信息安全

引言:

大數據是當代技術和工業革命交叉融合的重要標志。大量數據信息正以前所未有的規模和速度在世界各地形成關系網。數據驅動不僅對中國而且對世界各個方面都產生了重大影響,這嚴重影響著傳統的信息安全,研究大數據時代的發展趨勢和信息安全的特點,探索新環境下信息安全管理模式的創新和轉變,,促進全球信息安全治理體系建設,具有重要的理論和實踐價值。

1對大數據時代發展趨勢的探討

大數據本質上是不同數據的集合。其主要特點可概括為:大容量,多類型,快速訪問,方便應用,快速開發,科學管理等,已成為世界上最重要的信息技術。大數據的產生與互聯網的發展密不可分。大數據極大地促進了全球經濟聯系的發展,和社會之間的聯系,也深刻地改變了國際經濟的發展方式。網絡,智能安全在新時代受到了很多關注。近年來,美國和西方發達國家先后發布了關于信息安全的問題及其相關發展戰略。大數據作為社會經濟發展和轉型的重要推動力,給中國的發展帶來了新的問題和挑戰。發達國家的大數據發展戰略為制定中國的發展戰略提供了良好的參考。大數據的不斷發展使得一切人員,政府和行業之間的信息滲透,集成,跨越和共享成為可能。數據的有效連接為中國的信息安全帶來了新的發展。與此同時,它也提出了更多挑戰。

2大數據時代下信息安全的特點

2.1規模安全

在大數據時代,為了及時有效地傳播信息,有必要找到事物之間的內在聯系。 這種方式可以促進新形式的信息傳播的發展,同時逐步加深各種事物之間的聯系。 截至2018年12月,中國使用互聯網的人數已達8.25億,通過大數據技術詳細記錄了人們的在線行為。可以看出,大數據技術已在中國的各個領域得到應用。 它還促進了中國經濟和社會的發展。正是由于大數據技術收集大量數據,信息傳播的風險正在上升。

2.2泛在安全

在大數據時代,網絡技術已經滲透到人們生活的各個領域,同時它可以在不同國家和不同地區之間傳播信息甚至共享信息。這種信息傳播有很快的速度,范圍很廣。

2.3跨域安全

隨著全球化經濟體系的快速發展,各種資源在各個地區都有分布,在大數據下,這種新的信息資源交換模式加強了國家和國家的信息交流的便利性,同時,它也對信息安全構成了一定的威脅。在此基礎上,有必要在各國之間建立大數據信息監測系統,有效管理和監測各國之間的跨境信息傳遞,在一定程度上實現國家間信息交流的安全。

2.4隱性安全

大數據下的網絡安全隱形性特點具體體現在以下幾點:數據冗余,有大量的垃圾數據,一些有用的數據被掩蓋;移動數據實現了專門的點對點的傳播,變得更加隱蔽,安全性更高;大數據推動了社會的發展,同時也形成了更多不易被人發現的隱蔽性犯罪。

3 大數據時代下信息安全的新要求

在大數據時代的背景下,信息安全管理也面臨著新的挑戰。通過分析和研究大數據時代信息安全的新特點,我們可以發現,為了確保信息安全,我們必須對管理模式進行優化和轉換,這也是一個新的要求和信息安全發展的必然趨勢。

3.1 建立新的信息安全模式

要建立新的信息安全模式,必須進行體制改革,剔除不符合時代要求的管理方法,構建全面協調的新管理框架。在技術層面上,以前的管理模式總是有很多限制,因此,要想推動國家發展進步,必須推動自主創新。在人才培養方面,以前國家注重培養國防建設人才,忽略了對網絡安全人才的培養,但這顯然不能適應新時代發展的需要,在這個時代我們需要的是創新技術人才。

3.2 開創信息安全管理新道路

眾所周知,一切事物都有兩面,大數據也是一樣的。在為人們帶來價值和便利的同時,大數據的負面影響也不容忽視,例如,數據的大量冗余和信息噪聲。為了有效緩解大數據的負面影響,我們可以從兩個方面入手:在大數據的背景下,不可避免地會存在并產生一些不真實和不準確的數據信息,影響數據的結果。在這種情況下,應使用外部工具從多個維度進行識別。目前,人類在區分大數據方面的能力仍然不夠成熟。在這種情況下,不建議將統計結果視為正確的結論,這也是不科學的,應該進行規范性和完整性的綜合評估,選擇有效的信息,然后深入挖掘分析。

3.3創新信息安全保障體系

在大數據時代提出的各種信息安全問題中,單純依靠安全意識無法解決問題,必須依靠新的信息安全機制。互聯網時代的蓬勃發展將不可避免地為新型犯罪提供便利,新時代的犯罪將變得更加智能化。原始系統根本無法保證信息的安全性,創新和優化勢在必行。我們要做的是填補原系統的空白,讓新的防御機制最大化其價值,以應對大數據時代的信息安全挑戰。一方面,數據類型是標準化的,這使得能夠定期采集具有安全威脅的數據。另一方面,開發一種新的更強大的數據管理工具,以確保可以安全有效地管理信息。

3.4 制定適合大數據開發的新政策

在大數據時代,人們不僅要注重信息的開放性和共享性,還要做好信息的安全管理,確保信息共享的安全性。因此,有必要制定適合大數據開發的新信息安全策略。另外,只有政策是不夠的,還應提高全民信息安全意識,培養網絡安全素養。提高公民的信息安全意識,形成開放數據和安全共享的新政策具有重要意義。只有全社會對信息安全形成廣泛的共識,才能真正改善中國的信息安全。

結束語

目前,信息技術在不斷發展,網絡正在普及。大數據不僅涉及個人信息安全,而且對國家信息安全也很重要。在大數據時代,信息安全呈現出規模大,跨領域等突出特征。信息安全的問題正在逐步增加,面對這種情況,應該建立新的體系。從管理模式的角度出發,開辟新的管理路徑,制定新的管理政策,保障信息安全。

參考文獻

[1]胡晨輝.論大數據時代信息安全的新特點與新要求[J].電界,2019(12):106-107.

[2]龍燕.淺談大數據時代下信息安全新挑戰[J].信息系統工程,2019(05):77.

作者簡歷:周子涵(1988.08-),女,廣西北海人,職稱:工程師,學歷:研究生,研究方向:信息安全,通信安全,等級保護測評,物聯網。

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