大數據技術在飛機維修中的應用

劉博

摘 要：飛機維修是航空事業穩定發展的重要基礎，當前大數據技術的應用為飛機維修工作提供了有力的技術支持，在飛機維修效率與質量提升方面發揮了重要作用。下面文章主要對大數據技術在飛機維修中的應用展開探討。

關鍵詞：大數據;飛機維修;維修技術;技術應用

一、引言

近幾年來隨著我國經濟水平的提高，人們物質生活也得到了極大的提升。在人們日常出行中，使用飛機的比例也在不斷的上升。但是飛機在實際運行過程中，由于受到多種因素影響，常常會出現故障問題，這就需要對于飛機進行合理的休整和維修。科學技術創新下傳統維修管理模式逐漸顯露出很多不足，對此應用大數據技術能夠有效提高飛機維修的效率與質量。

二、大數據技術在飛機維修中應用的重要性

在人們生活水平逐漸提升中，對交通工具的出行時間以及出行速率有了更高的要求，飛機作為較為便利性的出行工具，充分滿足了人們的不同需求。伴隨大數據資源的發展，通過數據化飛機維修工作的構建，可以增強飛機維修整體質量。但是由于交通行業的快速發展，飛機維修工作無法滿足行業的發展需求，主要是由于在飛機維修質量安全管理中，經常會面臨安全監督審計不合理、維修安全管理不完善等問題，這些現象的出現無法保證飛機維修及質量安全管理的穩步進行，降低飛機維修的整體質量。大數據不僅僅是對海量數據的簡單分析計算，還是對單系統的樣本分析思維的升華，是對傳統數據分析方法的補充，要求以全生命周期、全系統、全要素的全面思維去看待它。其核心是通過建立數據分析處理模型，以智能高效的算法將海量數據信息的背后價值挖掘出來，直觀反饋后進行應用，有助于智能、高效地處理問題。綜合了現代信息技術和人工智能技術的大數據技術，為提高維修維護保障工作的質量、效率和效益提供了切實可行的方法和手段因此，在飛機維修質量與管理工作構建中，應該重視大數據技術的優勢，將質量安全及管理工作的創新作為重點，結合維修工作的基本需求，提升飛機維修工作的整體質量，以實現維修技術的創新[1]。

三、大數據技術在飛機維修中的應用分析

（一）大數據在預測性維修中的應用

隨著傳感器應用范圍的擴大，大量的部件狀態數據使預測性維修具備了可行性，同時，大量維修數據的收集、智能化的分析工具的開發應用，也有效支撐了故障診斷結果的可靠性。第二，通過大數據平臺進行故障診斷，使用分析工具來評估和分析航空裝備維修方案。第三，根據診斷結果進行預測性維修。在大數據平臺下，應該充分信任診斷的結論，而不是憑經驗做出判斷。維修時需要對診斷系統同步進行閉環管理，所有的維修數據及核心步驟必須關聯診斷并納入大數據平臺，為以后進一步分析做支撐。四，維修計劃智能化管理。在制定維修計劃時，需要利用待維修裝備的運營時間數據，合理安排維修計劃，盡量不耽誤設備的運營。比如飛機有預測性維修需要制定計劃，可以在飛行過程中做好維修計劃，確保飛機降落的時間和地點，提前準備好維修人員、維修設備、備件等，減少因維修的停機時間。第五，將供應鏈納入大數據，為診斷提供支持。整個供應鏈應該對預測性維修做出快速響應，確保在合適的時間、地點有合適的維修人員和設備、備件進行維修[2]。

（二）構建信息化的維修質量管理機制

通過對大數據技術的管理，結合飛機維修工作的特點，在質量安全管理構建中應該將信息化的維修管理理念作為核心，以充分滿足當前飛機維修質量安全與管理工作的需求。一般情況下，在信息化的維修質量管理工作中應該做到：第一，設計全面性的質量管理工作。飛機維修工作中，各階層的質量控制室不僅應該對設備的使用壽命進行嚴格控制，而且也應該對特殊的機件的維修周期進行控制，通過大數據維修資源的運用，提高提高維修工作的整理質量。對于一些大修出廠的飛機、發動機等，應該進行嚴格的質量控制，專業劃分出廠故障記錄、故障問題等內容，實現故障信息的科學匯總，為之后故障處理以及維修方案的設計提供信息化數據參數。第二，在信息化的飛機故障維修質量管理中，相關部門管理者應該針對信息化的管理特點，進行維修數據采集，各個階層的管理人員需要嚴格審查維修責任機制，及時執行反饋性的信息內容，應該注意的是，在信息化的質量管理中，應該避免不完整、不準確的現象出現，提高飛機故障質量控制的整體效率。第三，要求各類維修人員具有更寬的知識面，除了掌握本專業的技術知識外，還需要掌握當代的最新科學技術知識，特別是微電子技術、計算機技術、電子測試技術等方面的知識[3]。

（三）利用科學技術建立起維修數據庫

飛機維修企業可以結合當前民航飛機容易存在的故障類型和典型案例，在維修工程師的操作下建立起必要的維修數據庫。將檢修的數據庫連接在維修的數據庫，可以防止飛機存在頻繁發生故障的問題，另外如果存在了重復發生故障隱患的問題需要通過定期的檢修和階段性的檢修。另外需要對于維修工程師進行實踐的培訓，幫助工程師找到飛機容易存在故障的原因。常見的飛機故障問題在于機器磨損和材料疲勞，如果將飛機維修時建立起來維修數據庫，連接在企業下的檢測數據庫中，就可以對飛機的各個零部件以及某種情況進行了如指掌，定期的對于飛機的零部件加以更換，避免飛機存在故障。傳統的飛機故障是簡單性的故障，但現代飛機中涉及了數據化的故障、技術性的故障和電子行動多種故障。因此需要建立起維修數據庫，完善飛機維修的新材料和新技術，廣泛區分維修的類別。可以幫助飛機檢修人員及時的了解不同型號、類別的飛機存在的故障問題，有力促進維修人員專業維修能力的提升。

四、結語

綜上所述，大數據是一種科學的理念，是一整套的先進理論和方法，通過對龐大的多維數據信息進行智能化處理和應用，大數據技術的應用能夠有助于飛機維修工作的智能化發展，實現故障預測和狀態管理，更好的滿足現代化飛機維護的具體要求。

參考文獻

[1]陳金.民航飛機維修風險管理探究[J].科技創新導報，2018，15（32）：2-3.

[2]周毅.我國民航飛機維修故障分析和管理改進措施[J].智庫時代，2018（26）：216，223.

[3]尹釗.試論加強民用航空飛機維修的過程控制[J].內燃機與配件，2019（08）：164-165.