大數據時代計算機信息處理技術分析

覃舟颯

摘 要：現如今，隨著科技的發展，計算機信息處理技術成為了充分發揮大數據優勢的有效途徑。由于當代生活各領域產生的信息數據量飛速增長，常規的軟件工具已經無法及時有效地實現信息的歸集和管理，計算機處理技術通過迅速的對大數據進行分析，可以進一步提高海量信息資產的利用率。

關鍵詞：大數據時代;計算機信息;處理技術分析

引言

近年來，隨著計算機技術與網絡技術的普及，尤其是智能手機的普及，QQ、微信、微博、抖音、購物網站等軟件的出現，幾乎人人都會運行這些類似的軟件，這就引發了大量的數據，由此進入了大數據時代。每天都會產生大量的數據，這些數據需要計算機去處理，而隨著數據的不斷增多，這些數據的處理對計算機技術產生了極大的挑戰，人們需要提高計算機分析技術去提高這些數據的處理能力，獲得更有價值的信息。首先對大數據進行了說明，接著去利用計算機信息的各項分析技術去分析各項數據，去獲得有價值的信息，最后分析了在大數據背景下，計算機信息處理技術在未來的發展方向。

1 大數據時代計算機信息處理技術的優勢

在大數據時代下，計算機信息處理技術的優勢主要體現在以下幾個方面：第一，兼容性強，計算機信息處理技術不僅能夠實現多平臺的運作，還能為第三方提供端口，并能兼容各種設備，因此從技術角度上來講，在大數據時代計算機信息處理技術擁有兼容性強的優勢;第二，功能模塊化，計算機信息處理技術在應用的過程中，不同種類的業務都有其對應的功能模塊，通過流程化的處理信息，并協調模塊之間的配合，可以提高信息處理的效果;第三，適應性強，計算機信息處理技術在工作的過程中，可以根據實際的要求來做出變化，從而滿足各種操作要求。

因此，大數據時代的計算機信息處理技術主要有兼容性強、功能模塊化、適應性強等優勢。

2 大數據時代計算機信息處理技術要點

2.1信息的獲取

在計算機信息處理技術的應用過程中，信息的獲取是開展處理工作的基礎，在大數據的背景下，計算信息處理技術通過有針對性的獲取關鍵詞等相關的信息，迅速的對信息源進行分析和監測，從而在所需信息產生的時候，直接在大數據中獲取有用的信息內容，然后存儲到數據庫中，這個時候信息處理人員就可以通過搜索數據庫獲得需要信息，使大數據的處理更加便捷。由于計算機信息處理技術的兼容性強，所以能夠收集到各種類型的數據，因此計算機信息處理技術在高效的獲取海量目標信息的同時也保證了數據信息的完整性，從而為后續的數據處理打下了良好的基礎。綜上所述，大數據時代的計算機信息處理技術可以有效地提升大數據的處理效果，提高海量信息資產的利用率。

2.2加大對數據信息的存儲和篩選力度

想要高效率和準確性地分辨海量信息，就必須要針對其予以細致性地提取和篩選，畢竟如今海量信息發布的同時還伴隨著過多的垃圾信息，其間想要強化關鍵信息的利用效率，就必須要做好各類信息的篩選和確認工作。基于此，技術人員可以結合各類用戶實際要求予以分類整合和智能化選取，確保對用戶進行個性化的信息推送，從根源上規避垃圾信息的泛濫。如今最新的云計算技術，就能夠很好地勝任大數據處理任務;再就是兼顧信息儲存技術，畢竟有些用戶的信息還需要進行長期保存，因此還要額外開發愈加穩定和安全的信息儲存技術，借此維持數據信息安全控制的長久性。

2.3提升計算機硬件的性能和質量

計算機硬件的性能和質量，對于網絡數據信息傳輸、儲存的安全性等，同樣會產生深入性地影響，因此有關技術人員有必要在逐步革新優化信息處理技術的前提下，提升計算機硬件資源的性能質量。依照現階段我國的互聯網發展速率觀察分析，大部分計算機硬件性能已經很難達到應用標準，為了一改該類消極狀況，一些人便主張將傳統的計算機網絡調整成為云計算機網絡，借此掙脫計算機硬件水準的約束問題。相信沿著這條路發展下去，我國計算機和網絡將呈現出分開發展的局勢，隨后實現同步開發制造。再就是計算機數據處理技術的發展，單純依靠一個公司是不夠的，最好是由多家企業合作共同研究和開發。

2.4信息的處理

在大數據的背景下，計算機信息處理技術可以高效地滿足大數據的歸集、處理需求，從而實現了數據的有效利用。在信息處理過程中，計算機信息處理技術可以對不同類型的數據進行加工和分類，實現大量數據的整合，從而更加清晰和高效的將信息呈現出來，促進數據之間的交互。除此之外，在大數據的處理過程中，通過計算機信息處理技術能夠實現對數據的監控，避免了數據在處理過程中出現丟失、異常、錯誤等問題，與此同時，計算機信息處理技術為了適應各種業務要求，能夠通過借助不同的工具來滿足使用者的需求，比如，在對業務實效性有要求的情況下，可以采用Spark，Storm等工具對數據進行在線處理，如果沒有特殊要求，也可以借助HDFS和MapReduce，Hive等對數據進行離線處理，因此大數據時代下的計算機信息處理技術可以高效率、高質量的實現大數據的處理。

結束語

大數據時代背景下，社會在快速的發展與進步。正因如此人們才會對信息處理技術提出高度的關注。當然在大數據時代來臨以后，人們對于計算機信息處理這項技術的發展與研究也意識與反饋出了危機感與緊迫感，但這些問題并不足以阻礙我們去進步。時代的發展與進步需要科學技術的支持，信息技術、信息處理技術需要不斷提升自己的技術能力，重視創新。信息處理人員要具備開拓意識，在不斷嘗試中突破技術限制與技術格局。今后的時代背景下，信息處理技術與能力將會獲得更大的成就，更好的為人類所服務。

參考文獻

[1]吳紫薇，王瑞民.“大數據”時代下的計算機信息處理技術[J].電子技術與軟件工程，2017，33（13）：177-180.

[2]張東坡，褚含冰，秦利娟.關于大數據時代計算機信息處理技術的分析[J].數字技術與應用，2018，22（12）：149-155.

[3]蘇靜.大數據時代計算機信息處理技術探討[J].發明與創新（大科技），2018，26（6）：94-98.